Как создать модель-агент, который учится внутреннему планированию, памяти и многоинструментальному мышлению с помощью сквозного обучения с подкреплением
В этом руководстве мы рассмотрим, как агент может усвоить планирование, память и использование инструментов в рамках единой нейронной модели, а не полагаться на внешнюю координацию. Мы разрабатываем компактного агента, который учится выполнять арифметические задачи с помощью обучения с подкреплением. Этапы разработки 1. Создание среды: мы создаём небольшой синтетический мир, где каждое действие, такое как умножение, … Читать далее