Neuro Sova

В материаловедении дефекты можно намеренно настраивать, чтобы придать материалам полезные новые свойства. Сегодня дефекты атомного масштаба тщательно вводятся в процессе производства таких продуктов, как сталь, полупроводники и солнечные батареи, чтобы повысить прочность, контролировать электропроводность, оптимизировать производительность и т. д. Однако точно измерить различные типы дефектов и их концентрацию в готовых изделиях было сложной задачей, особенно … Читать далее

В мире голосового ИИ разница между полезным помощником и неловким взаимодействием измеряется в миллисекундах. В то время как текстовые системы генерации с дополнением на основе поиска (RAG) могут позволить себе несколько секунд на «размышления», голосовые агенты должны отвечать в пределах бюджета в 200 мс, чтобы поддерживать естественный ход беседы. Стандартные запросы к производственным векторным базам … Читать далее

Семинар от OpenAI при поддержке Фонда Гейтса 1. Какие проблемы в сфере реагирования на бедствия может решить использование искусственного интеллекта? Ответ: использование искусственного интеллекта может помочь в прогнозировании и мониторинге бедствий, оптимизации распределения ресурсов, улучшении коммуникации и координации между различными службами, а также в анализе данных для принятия более эффективных решений. 2. Какие организации или … Читать далее

В разработке автономных агентов техническое узкое место смещается с обоснования модели на среду выполнения. Хотя большие языковые модели (LLM) могут генерировать код и многошаговые планы, обеспечение функциональной и изолированной среды для выполнения этого кода остаётся серьёзной задачей для инфраструктуры. Проект AIO Sandbox от Agent-Infra решает эту проблему, предоставляя «всеобъемлющий» (AIO) уровень выполнения. В отличие от … Читать далее

Введение В этом руководстве мы пошагово создадим и изучим фреймворк CAI для кибербезопасности в Colab, используя модель, совместимую с OpenAI. Мы начнём с настройки окружения, безопасной загрузки ключа API и создания базового агента. Затем мы постепенно перейдём к более продвинутым возможностям, таким как пользовательские инструменты функций, многоагентные передачи, координация агентов, входные ограничения, динамические инструменты, конвейеры … Читать далее

Команда исследователей из Amazon выпустила A-Evolve — универсальную инфраструктуру для автоматизации разработки автономных агентов ИИ. Платформа призвана заменить ручное проектирование агентов на систематический автоматизированный процесс эволюции. Проблема: узкое место ручной настройки В настоящее время инженеры-разработчики программного обеспечения и ИИ часто сталкиваются с необходимостью вручную подбирать параметры и настраивать логику агентов. Когда агент не справляется с … Читать далее

В современном мире искусственного интеллекта «окно контекста» стало грубым инструментом. Нам говорят, что если мы просто расширим память передовой модели, проблема поиска исчезнет. Однако любой специалист по ИИ, работающий с системами RAG (Retrieval-Augmented Generation), знает: если поместить миллион токенов в запрос, это часто приводит к увеличению задержек, астрономическим затратам и сбоям в рассуждениях из-за «потерянности … Читать далее

Google интегрирует возможности искусственного интеллекта в свои продукты, и в журналах серверов появилась новая техническая сущность: Google-Agent. Для разработчиков программного обеспечения понимание этой сущности имеет решающее значение для различия между автоматизированными индексаторами и запросами, инициированными пользователями в режиме реального времени. В чём основное различие: Fetchers vs. Crawlers В отличие от автономных сборщиков информации (например, Googlebot), … Читать далее

В этом руководстве мы подробно рассмотрим nanobot — легковесную платформу персонального ИИ-агента от HKUDS, которая включает в себя все возможности агента примерно в 4000 строках кода на Python. Вместо того чтобы просто установить и запустить её «из коробки», мы разберём каждую из основных подсистем, цикл работы агента, выполнение инструментов, сохранение памяти, загрузку навыков, управление сессиями, … Читать далее

Компания Mistral AI выпустила Voxtral TTS — модель синтеза речи с открытым весом, которая знаменует собой первый крупный шаг компании в области генерации аудио. После выпуска моделей транскрипции и языковых моделей Mistral теперь предоставляет конечный «выходной уровень» аудиостека, позиционируя себя как прямого конкурента проприетарным голосовым API в экосистеме разработчиков. Архитектура: гибридная модель с 4 миллиардами … Читать далее

Исследователи NVIDIA представили ProRL Agent — масштабируемую инфраструктуру, предназначенную для обучения многоходовых агентов LLM с помощью методов обучения с подкреплением (RL). Система реализует философию «rollout-as-a-service», отделяя оркестрацию роллаутов агентов от цикла обучения. Основная проблема: плотная связь Задачи многоходовых агентов включают взаимодействие с внешними средами, такими как репозитории кода или операционные системы, посредством итеративного использования инструментов. … Читать далее

Узнайте, как СТАДЛЕР использует ChatGPT для преобразования работы со знаниями, экономии времени и повышения производительности 650 сотрудников. 1. Какие проблемы решает внедрение ChatGPT в работу компании СТАДЛЕР? Внедрение ChatGPT в работу компании СТАДЛЕР позволяет экономить время и повышать производительность 650 сотрудников. Это способствует более эффективной работе со знаниями в компании. 2. Какие изменения в подходе … Читать далее

В этом руководстве мы реализуем IWE — систему управления личными знаниями с открытым исходным кодом, которая обрабатывает заметки в формате Markdown как ориентированный граф знаний. Поскольку IWE — это инструмент CLI/LSP, разработанный для локальных редакторов, мы создадим реалистичную базу знаний разработчика с нуля, подключим вики-ссылки и ссылки в формате Markdown в виде ориентированного графа, а … Читать далее

За последний год ИИ-агенты эволюционировали от простого ответа на вопросы до выполнения реальных задач. Однако возникло значительное узкое место: хотя большинство агентов могут показаться умными во время разговора, они часто не справляются с выполнением реальных задач. Недавно сообщество openJiuwen выпустило JiuwenClaw. Этот агент не стремится быть самым «разговорчивым»; вместо этого он фокусируется на более важном … Читать далее