Neuro Sova

Студентка последнего курса MIT Кэти Спиваковская была выбрана стипендиатом Churchill Scholar на 2026–2027 годы. Она будет учиться в магистратуре по биологической науке в Институте Велкома Сангера при Кембриджском университете в Великобритании этой осенью. О Кэти Спиваковской Кэти Спиваковская изучает биоинженерию и искусственный интеллект, а также математику и биологию. Она стремится интегрировать вычисления и биоинженерию в … Читать далее

Команда Qwen выпустила Qwen3-Coder-Next — языковую модель открытого веса, разработанную специально для программных агентов и локальной разработки. Она основана на Qwen3-Next-80B-A3B. Модель использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с гибридным вниманием. Она имеет 80 миллиардов параметров в общей сложности, но только 3 миллиарда параметров активируются на токен. Цель — соответствовать производительности гораздо более крупных активных моделей, … Читать далее

Ознакомьтесь с философией ленты Sora — она создана, чтобы вдохновлять на творчество, способствовать установлению связей и обеспечивать безопасность впечатлений с помощью персонализированных рекомендаций, родительского контроля и надёжных ограничений. 1. Какие основные цели стоят за созданием ленты Sora? Ответ: Лента Sora создана с целью вдохновлять на творчество, способствовать установлению связей между людьми и обеспечивать безопасность впечатлений. … Читать далее

Что, если ультразвуковая визуализация больше не будет ограничена больницами? Пациенты с хроническими заболеваниями, такими как гипертония и сердечная недостаточность, смогут постоянно находиться под наблюдением в режиме реального времени дома или в движении. Это даст медицинским работникам возможность получать непрерывную клиническую информацию вместо эпизодических проверок — сканирования здесь и осмотра там. Переход от реактивной, стационарной помощи … Читать далее

В этом руководстве мы создаём надёжный многоуровневый фильтр безопасности, предназначенный для защиты больших языковых моделей (LLM) от адаптивных и перефразированных атак. Мы объединяем семантический анализ сходства, обнаружение закономерностей на основе правил, классификацию намерений с помощью LLM и обнаружение аномалий, чтобы создать систему защиты, не зависящую от единой точки отказа. Также мы демонстрируем, как можно разработать … Читать далее

Google представил Conductor — предварительный просмотр расширения с открытым исходным кодом для Gemini CLI, которое превращает генерацию кода с помощью ИИ в структурированный рабочий процесс, управляемый контекстом. Основные возможности Conductor:* Хранит знания о продукте, технические решения и планы работы в виде Markdown внутри репозитория.* Управляет агентами Gemini на основе этих файлов, а не специальных чатов. … Читать далее

Что такое дополнение нулями? Дополнение нулями — это метод, используемый в свёрточных нейронных сетях, при котором вокруг границ изображения добавляются дополнительные пиксели со значением ноль. Это позволяет свёрточным ядрам проходить по краевым пикселям и контролировать степень сжатия пространственных размеров карты признаков после свёртки. Дополнение обычно используется для сохранения размера карты признаков и обеспечения возможности создания … Читать далее

Компании заключили соглашение на сумму 200 миллионов долларов, чтобы интегрировать возможности искусственного интеллекта и получить доступ к аналитике непосредственно в Snowflake. 1. Какие преимущества может получить компания, использующая Snowflake и OpenAI для работы с корпоративными данными? Ответ: интеграция возможностей искусственного интеллекта и доступ к аналитике непосредственно в Snowflake позволяют компаниям использовать передовые интеллектуальные технологии для … Читать далее

Модели генеративного искусственного интеллекта используются для создания обширных библиотек теоретических материалов, которые могут помочь решить самые разные задачи. Теперь учёным нужно только понять, как их использовать. Синтез материалов: не всё так просто Во многих случаях синтез материалов — это не просто следование рецепту на кухне. Такие факторы, как температура и продолжительность обработки, могут сильно влиять … Читать далее

Компания NVIDIA выпустила модель Nemotron-Nano-3-30B-A3B-NVFP4 — производственную контрольную точку, которая запускает модель рассуждений с 30 миллиардами параметров в формате 4-битного NVFP4, сохраняя при этом точность, близкую к базовому уровню BF16. Что такое Nemotron-Nano-3-30B-A3B-NVFP4? Это квантованная версия модели Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16, обученная с нуля командой NVIDIA как единая модель для рассуждений и чата. Она построена как гибридная сеть … Читать далее

В этом руководстве мы создаём слой управления памятью для ИИ-агента, который отделяет краткосрочный рабочий контекст от долгосрочной векторной памяти и эпизодических следов. Основные этапы 1. Реализация семантического хранения с помощью встраиваний и FAISS для быстрого поиска по сходству.2. Добавление эпизодической памяти, которая фиксирует, что работало, что не удалось и почему, чтобы агент мог повторно использовать … Читать далее

В этом руководстве мы исследуем поведение федеративного обучения, когда традиционный централизованный сервер агрегации удалён и заменён полностью децентрализованным механизмом обмена информацией между равными участниками (peer-to-peer gossip mechanism). Мы реализуем как централизованный FedAvg, так и децентрализованный Gossip Federated Learning с нуля и внедряем дифференциальную приватность на стороне клиента, добавляя калиброванный шум в локальные обновления моделей. Этапы … Читать далее