Neuro Sova

Внедрение автономных агентов с ИИ — систем, способных использовать инструменты и выполнять код — ставит уникальные задачи в области безопасности. В то время как стандартные приложения на основе больших языковых моделей (LLM) ограничены текстовым взаимодействием, автономным агентам требуется доступ к оболочкам (shell), файловым системам и сетевым конечным точкам для выполнения задач. Это увеличивает риски, поскольку … Читать далее

Большие языковые модели (LLM) переходят от диалоговых к автономным агентам, способным выполнять сложные профессиональные рабочие процессы. Однако их внедрение в корпоративных средах ограничено отсутствием бенчмарков, отражающих специфику профессиональных задач: планирование на длительный срок, постоянные изменения состояния и строгие протоколы доступа. Для решения этой проблемы исследователи из ServiceNow Research, Mila и Université de Montréal представили EnterpriseOps-Gym … Читать далее

Соединённые Штаты и Китай — «два крупнейших источника выбросов углерода в мире», — сказал Николас Бёрнс, бывший посол США в Китайской Народной Республике, на недавнем семинаре в Массачусетском технологическом институте (MIT). — «Мы должны работать друг с другом на благо наших стран». Во время презентации «MITEI Presents: Advancing the Energy Transition» Бёрнс рассказал об изменении … Читать далее

Переход от необработанного набора данных к настроенной большой языковой модели (LLM) традиционно требует значительных инфраструктурных затрат, включая управление средой CUDA и высокие требования к видеопамяти. Unsloth AI, известная своей высокопроизводительной обучающей библиотекой, выпустила Unsloth Studio для решения этих проблем. Studio — это открытый локальный интерфейс без кода, предназначенный для оптимизации жизненного цикла настройки программного обеспечения … Читать далее

Первые годы карьеры преподавателей — это важный и увлекательный период, когда закладывается фундамент, определяющий траекторию научных исследований. Это включает в себя формирование исследовательской команды, что требует инновационных идей и направления, творческих сотрудников и надёжных ресурсов. Для группы преподавателей MIT, работающих в области искусственного интеллекта, раннее участие в проекте MIT-IBM Watson AI Lab сыграло важную роль, … Читать далее

GPT-5.4 mini и nano — это уменьшенные и более быстрые версии GPT-5.4, оптимизированные для кодирования, работы с инструментами, мультимодальных рассуждений и обработки больших объёмов данных в API и для подзадачи в работе с агентами. #GPT-5.4 mini# #nano# 1. Какие основные задачи предназначены для решения с помощью GPT-5.4 mini и nano? Ответ: GPT-5.4 mini и nano … Читать далее

Технологии обработки речи всё ещё сталкиваются с проблемой распределения данных. Системы автоматического распознавания речи (ASR) и синтеза речи (TTS) быстро совершенствовались для языков с большими ресурсами, но многие африканские языки по-прежнему плохо представлены в открытых корпусах. Команда исследователей из Google и других организаций представляет WAXAL — открытый мультилингвальный набор данных для африканских языков, охватывающий 24 … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать NVIDIA Warp для создания высокопроизводительных симуляций на GPU и CPU непосредственно из Python. Настройка среды 1. Установка необходимых библиотек: мы начнём с настройки среды, совместимой с Colab, и инициализации Warp, чтобы наши ядра могли запускаться на CUDA GPU или CPU, в зависимости от доступности.2. Реализация пользовательских ядер Warp: … Читать далее

Компания Mistral AI выпустила Mistral Small 4 — новую модель из семейства Mistral Small, предназначенную для объединения нескольких ранее раздельных возможностей в единую цель развёртывания. Команда Mistral описывает Small 4 как свою первую модель, сочетающую роли, связанные с Mistral Small для инструктирования, Magistral для рассуждений, Pixtral для мультимодального понимания и Devstral для агентного кодирования. В … Читать далее

Подробное объяснение, почему Codex Security не полагается на традиционные методы статического анализа безопасности (SAST), а вместо этого использует методы проверки и валидации, основанные на искусственном интеллекте, чтобы находить реальные уязвимости с меньшим количеством ложных срабатываний. Основные принципы Точность терминологии: в тексте используются общепринятые термины в области информационной безопасности. При первом упоминании сложных понятий даётся пояснение. … Читать далее

Внимание Residuals (AttnRes) — это механизм, предложенный исследователями из Moonshot AI, который заменяет стандартное накопление остаточных соединений (Residual connections) в трансформерах. Остаточные соединения — одна из наименее обсуждаемых частей современного дизайна трансформеров. В архитектурах PreNorm каждый слой добавляет свой выход в текущее скрытое состояние, что обеспечивает стабильность оптимизации и позволяет обучать глубокие модели. Однако исследователи … Читать далее

Компания IBM выпустила модель речи Granite 4.0 1B — компактную модель для многоязычного автоматического распознавания речи (ASR) и двунаправленного автоматического перевода речи (AST). Модель предназначена для использования на предприятиях и в периферийных системах, где важны такие параметры, как объём памяти, задержка и эффективность вычислений. Что изменилось в Granite 4.0 1B Speech Основная цель релиза — … Читать далее

В этом руководстве мы создадим систему управления корпоративного уровня с использованием OpenClaw и Python. Сначала мы настроим среду выполнения OpenClaw и запустим OpenClaw Gateway, чтобы наша среда Python могла взаимодействовать с реальным агентом через API OpenClaw. Затем мы разработаем уровень управления, который классифицирует запросы на основе риска, применяет политики утверждения и направляет безопасные задачи агенту … Читать далее

OpenViking — это база данных контекста с открытым исходным кодом для агентов искусственного интеллекта от Volcengine. Проект основан на простой архитектурной концепции: системы агентов не должны рассматривать контекст как плоскую коллекцию текстовых фрагментов. Вместо этого OpenViking организует контекст по парадигме файловой системы с целью сделать память, ресурсы и навыки управляемыми через единую иерархическую структуру. Виртуальная … Читать далее