Neuro Sova

SWE-bench Verified становится всё более недостоверным и искажает представление о прогрессе в области передовых разработок в кодировании. Наш анализ показал, что тесты имеют недостатки, а также происходит утечка данных при обучении. Мы рекомендуем использовать SWE-bench Pro. 1. Какие проблемы были выявлены при анализе SWE-bench Verified? В статье указано, что тесты SWE-bench Verified имеют недостатки и … Читать далее

Цель партнёрства — помочь предприятиям перейти от пилотных проектов в сфере ИИ к внедрению решений в производство, обеспечивая при этом безопасное и масштабируемое развёртывание агентов. 1. Какие задачи решает партнёрство Frontier Alliance? Ответ: партнёрство Frontier Alliance помогает предприятиям перейти от пилотных проектов в сфере ИИ к внедрению решений в производство, обеспечивая безопасное и масштабируемое развёртывание … Читать далее

В мире инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) существует одно основное предположение: гибкость — это главное. Мы используем универсальные графические процессоры (GPU), поскольку модели ИИ меняются каждую неделю, и нам нужен программируемый кремний, который может адаптироваться к новым научным прорывам. Но стартап из Торонто под названием Таалас считает, что именно гибкость сдерживает развитие ИИ. По мнению команды … Читать далее

Создание конвейера генерации с извлечением информации (RAG) — это просто, но создать такой, который не будет выдавать ошибочные данные во время аудита по форме 10-K, практически невозможно. Для разработчиков в финансовом секторе «стандартный» подход на основе векторов — разбиение текста и надежда на лучшее — часто приводит к «супу из текста», в котором теряется жизненно … Читать далее

В этом руководстве мы сосредоточимся на создании прозрачного и измеримого механизма оценки для приложений с большими языковыми моделями (LLM) с использованием TruLens. Вместо того чтобы рассматривать LLM как чёрные ящики, мы инструментируем каждый этап приложения так, чтобы входные данные, промежуточные шаги и выходные данные фиксировались в виде структурированных трассировок. Затем мы добавляем функции обратной связи, … Читать далее

Компания ByteDance опубликовала исследование, которое может изменить подход к созданию рассуждающих ИИ. Разработчики и исследователи ИИ уже много лет пытаются «холодно запустить» большие языковые модели (LLM) в модели с длинными цепочками рассуждений (Long CoT). Большинство моделей теряют направление или не могут перенести закономерности при многошаговом рассуждении. Три «химические связи» мышления Команда ByteDance обнаружила проблему: мы … Читать далее

В последние несколько лет в мире ИИ действовало простое правило: если вы хотите, чтобы большая языковая модель (LLM) решала более сложную задачу, сделайте её цепочку рассуждений (CoT) длиннее. Однако новое исследование Университета Вирджинии и Google доказывает, что «долгое размышление» — это не то же самое, что «серьёзное размышление». Провал «максимизации токенов» Инженеры часто используют количество … Читать далее

В этом руководстве мы создадим оптимизатор маршрутов в производственном стиле для логистического диспетчерского центра, используя новейшие API-интерфейсы LangChain agent. Мы разработаем управляемый инструментами рабочий процесс, в котором агент надёжно вычисляет расстояния, расчётное время прибытия (ETA) и оптимальные маршруты, а не угадывает. Мы обеспечим структурированные выходные данные, чтобы результаты можно было напрямую использовать в последующих системах. … Читать далее

Баланс сил в цифровую эпоху меняется. В то время как правительства и крупные корпорации уже давно используют данные для отслеживания людей, новый проект с открытым исходным кодом под названием OpenPlanter возвращает эту возможность общественности. Созданный разработчиком Shin Megami Boson, OpenPlanter — это агент-исследователь рекурсивной языковой модели. Его цель проста: помочь вам следить за вашим правительством, … Читать далее

В этом руководстве мы разрабатываем практический рабочий процесс генерации изображений с использованием библиотеки Diffusers. Мы начинаем со стабилизации среды, затем генерируем высококачественные изображения из текстовых подсказок с помощью Stable Diffusion с оптимизированным планировщиком. Подготовка среды Мы подготавливаем чистую и совместимую среду выполнения, устраняя конфликты зависимостей и устанавливая все необходимые библиотеки. Мы обеспечиваем надёжную работу обработки … Читать далее

Мы публикуем попытки нашей модели искусственного интеллекта решить задачи конкурса First Proof по математике. Это тестирование логических рассуждений исследовательского уровня на задачах экспертного уровня. 1. Какие задачи решает модель искусственного интеллекта в рамках конкурса First Proof? Модель искусственного интеллекта решает задачи экспертного уровня по математике, опубликованные в рамках конкурса First Proof, и фокусируется на тестировании … Читать далее

В этом руководстве мы создадим исследовательского агента «швейцарского ножа», который выходит далеко за рамки простых чат-взаимодействий и активно решает многоэтапные исследовательские задачи от начала до конца. Мы объединим архитектуру агента, использующего инструменты, с живым веб-поиском, локальным анализом PDF, анализом диаграмм на основе машинного зрения и генерацией автоматизированных отчётов, чтобы продемонстрировать, как современные агенты могут рассуждать, … Читать далее

Создание симуляторов для роботов было долгосрочной задачей. Традиционные движки требуют ручного кодирования физики и идеальных 3D-моделей. Компания NVIDIA меняет это с помощью DreamDojo — модели мира роботов с полностью открытым исходным кодом. Вместо использования физического движка DreamDojo «прогнозирует» результаты действий робота прямо в пикселях. Масштабирование робототехники с помощью 44 тысяч часов человеческого опыта Самым большим … Читать далее