Neuro Sova

1. Как OpenAI планирует обеспечить независимость ответов ChatGPT при наличии рекламы? OpenAI утверждает, что ответы ChatGPT будут независимыми. Это означает, что реклама не будет влиять на содержание ответов модели. Однако конкретные механизмы, которые OpenAI использует для обеспечения независимости, в статье не раскрываются. 2. Какие меры защиты конфиденциальности предусмотрены при показе рекламы в ChatGPT? В статье … Читать далее

Роботы вступают в свою эру, подобную GPT-3. Годами исследователи пытались обучать роботов, используя те же авторегрессионные (AR) модели, которые лежат в основе больших языковых моделей (LLM). Если модель может предсказать следующее слово в предложении, она должна уметь предсказывать следующее движение роботизированной руки. Однако на пути этого прогресса стояла техническая преграда: непрерывные движения роботов трудно превратить … Читать далее

В этом руководстве мы покажем, как мы обрабатываем запросы как первоклассные артефакты с версиями и применяем строгое регрессионное тестирование к поведению больших языковых моделей с помощью MLflow. Мы разрабатываем конвейер оценки, который регистрирует версии запросов, их изменения, выходные данные модели и несколько показателей качества полностью воспроизводимым образом. Установка среды выполнения Мы устанавливаем все необходимые зависимости … Читать далее

Компания, которая хочет использовать большую языковую модель (LLM) для обобщения отчётов о продажах или сортировки запросов клиентов, может выбрать между сотнями уникальных LLM с десятками вариаций моделей, каждая из которых имеет немного отличающиеся характеристики. Чтобы сузить выбор, компании часто полагаются на платформы ранжирования LLM, которые собирают отзывы пользователей о взаимодействии с моделями и ранжируют новейшие … Читать далее

Насколько модель с открытым исходным кодом может приблизиться к точности AlphaFold3 при совпадении обучающих данных, масштаба модели и бюджета на вывод? ByteDance представила Protenix-v1 — комплексную модель, воспроизводящую AlphaFold3 (AF3) для прогнозирования биомолекулярных структур. Модель выпущена с кодом и параметрами модели под лицензией Apache 2.0. Protenix-v1 нацелена на достижение уровня AF3 в отношении структур белков, … Читать далее

В этом руководстве мы подробно рассмотрим продвинутое использование Polyfactory, сосредоточив внимание на том, как можно генерировать богатые и реалистичные фиктивные данные непосредственно из подсказок типов Python. Установка среды и зависимостей Мы начнём с настройки среды и постепенно создадим фабрики для классов данных, моделей Pydantic и классов на основе attrs, демонстрируя настройку, переопределения, вычисляемые поля и … Читать далее

Создание иллюстраций, готовых к публикации, — это трудоёмкий этап в исследовательском процессе. Хотя учёные, работающие с искусственным интеллектом, могут теперь заниматься обзорами литературы и кодом, им сложно визуально представить сложные открытия. Исследовательская группа из Google и Пекинского университета представляет новую систему под названием PaperBanana, которая меняет ситуацию, используя мультиагентную систему для автоматизации создания высококачественных академических … Читать далее

В этом руководстве мы создадим ультрасовременный рабочий процесс агентского ИИ, который ведёт себя как исследовательская и рассуждающая система производственного уровня, а не как единый запрос. Мы асинхронно используем реальные веб-источники, разбиваем их на фрагменты с отслеживанием происхождения, и выполняем гибридный поиск с использованием TF-IDF (разреженный) и вложений OpenAI (плотные), затем объединяем результаты для повышения полноты … Читать далее

NVIDIA AI выпустила C-RADIOv4 — новый агломеративный базовый блок для задач компьютерного зрения, который объединяет три сильные модели-учителя: SigLIP2-g-384, DINOv3-7B и SAM3, в одном кодировщике-ученике. Как объединить SigLIP2, DINOv3 и SAM3 в один базовый блок для зрения? Вместо того чтобы выбирать между моделью языка зрения, самообучаемой плотной моделью и моделью сегментации, C-RADIOv4 пытается приблизить все … Читать далее

Введение в анализ когнитивной сложности В этом руководстве мы создадим комплексный рабочий процесс анализа когнитивной сложности с использованием complexipy. Мы начнём с измерения сложности непосредственно из необработанных строк кода, затем масштабируем тот же анализ на отдельные файлы и весь каталог проекта. Установка необходимых библиотек «`!pip -q install complexipy pandas matplotlib«` «`import osimport jsonimport textwrapimport subprocessfrom … Читать далее

В прямом эфире президент Массачусетского технологического института (MIT) Салли Корнблут приняла участие в дискуссии на GBH’s Boston Public Radio. Вместе с Джимом Браудом и Марджери Иган она обсудила актуальные вопросы, связанные с MIT, давлением на научные исследования в Америке, важностью науки, слушаниями в Конгрессе по антисемитизму в 2023 году и личным опытом Салли как человека … Читать далее

При переводе и адаптации текстов, связанных с политикой конфиденциальности, важно учитывать следующие аспекты: 1. Точность терминологии: * Использовать принятые в русскоязычной юридической практике термины. * При первом упоминании сложного термина давать пояснение. * Сохранять оригинальные названия организаций и проектов с переводом в скобках. 2. Стилистическая адаптация: * Научные и юридические термины следует переводить с сохранением … Читать далее