Neuro Sova

Увеличение вычислительных ресурсов во время логического вывода стало основным фактором, влияющим на производительность больших языковых моделей (LLM). Это привело к тому, что архитектурный фокус сместился в сторону повышения эффективности логического вывода наряду с качеством модели. Хотя архитектуры на основе трансформеров остаются стандартом, их квадратичная вычислительная сложность и линейные требования к памяти создают значительные узкие места … Читать далее

Исследователи из MIT более десяти лет изучали методы, позволяющие роботам находить скрытые объекты и манипулировать ими, «видя» сквозь препятствия. Их методы используют проникающие сквозь поверхность беспроводные сигналы, отражающиеся от скрытых предметов. Теперь исследователи используют генеративные модели искусственного интеллекта, чтобы преодолеть давнее узкое место, ограничивавшее точность предыдущих подходов. В результате появился новый метод, который позволяет получать … Читать далее

Исследователи из университетов Tsinghua и компании Ant Group представили новую систему безопасности, ориентированную на жизненный цикл, для снижения уязвимости автономных агентов LLM в OpenClaw. Автономные агенты LLM, такие как OpenClaw, меняют парадигму с пассивных помощников на проактивные сущности, способные выполнять сложные задачи с высоким уровнем привилегий. Однако анализ безопасности, проведённый учёными из Tsinghua University и … Читать далее

Команда Baidu Qianfan представила модель Qianfan-OCR — это модель с 4 миллиардами параметров, предназначенная для унификации анализа документов, анализа структуры и понимания документов в рамках единой архитектуры, объединяющей визуальные и языковые компоненты. Архитектура и технические характеристики Qianfan-OCR использует мультимодальную архитектуру моста из фреймворка Qianfan-VL. Система состоит из трёх основных компонентов: 1. Vision Encoder (Qianfan-ViT): использует … Читать далее

Внедрение автономных агентов с ИИ — систем, способных использовать инструменты и выполнять код — ставит уникальные задачи в области безопасности. В то время как стандартные приложения на основе больших языковых моделей (LLM) ограничены текстовым взаимодействием, автономным агентам требуется доступ к оболочкам (shell), файловым системам и сетевым конечным точкам для выполнения задач. Это увеличивает риски, поскольку … Читать далее

Большие языковые модели (LLM) переходят от диалоговых к автономным агентам, способным выполнять сложные профессиональные рабочие процессы. Однако их внедрение в корпоративных средах ограничено отсутствием бенчмарков, отражающих специфику профессиональных задач: планирование на длительный срок, постоянные изменения состояния и строгие протоколы доступа. Для решения этой проблемы исследователи из ServiceNow Research, Mila и Université de Montréal представили EnterpriseOps-Gym … Читать далее

Соединённые Штаты и Китай — «два крупнейших источника выбросов углерода в мире», — сказал Николас Бёрнс, бывший посол США в Китайской Народной Республике, на недавнем семинаре в Массачусетском технологическом институте (MIT). — «Мы должны работать друг с другом на благо наших стран». Во время презентации «MITEI Presents: Advancing the Energy Transition» Бёрнс рассказал об изменении … Читать далее

Переход от необработанного набора данных к настроенной большой языковой модели (LLM) традиционно требует значительных инфраструктурных затрат, включая управление средой CUDA и высокие требования к видеопамяти. Unsloth AI, известная своей высокопроизводительной обучающей библиотекой, выпустила Unsloth Studio для решения этих проблем. Studio — это открытый локальный интерфейс без кода, предназначенный для оптимизации жизненного цикла настройки программного обеспечения … Читать далее

Первые годы карьеры преподавателей — это важный и увлекательный период, когда закладывается фундамент, определяющий траекторию научных исследований. Это включает в себя формирование исследовательской команды, что требует инновационных идей и направления, творческих сотрудников и надёжных ресурсов. Для группы преподавателей MIT, работающих в области искусственного интеллекта, раннее участие в проекте MIT-IBM Watson AI Lab сыграло важную роль, … Читать далее

GPT-5.4 mini и nano — это уменьшенные и более быстрые версии GPT-5.4, оптимизированные для кодирования, работы с инструментами, мультимодальных рассуждений и обработки больших объёмов данных в API и для подзадачи в работе с агентами. #GPT-5.4 mini# #nano# 1. Какие основные задачи предназначены для решения с помощью GPT-5.4 mini и nano? Ответ: GPT-5.4 mini и nano … Читать далее

Технологии обработки речи всё ещё сталкиваются с проблемой распределения данных. Системы автоматического распознавания речи (ASR) и синтеза речи (TTS) быстро совершенствовались для языков с большими ресурсами, но многие африканские языки по-прежнему плохо представлены в открытых корпусах. Команда исследователей из Google и других организаций представляет WAXAL — открытый мультилингвальный набор данных для африканских языков, охватывающий 24 … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать NVIDIA Warp для создания высокопроизводительных симуляций на GPU и CPU непосредственно из Python. Настройка среды 1. Установка необходимых библиотек: мы начнём с настройки среды, совместимой с Colab, и инициализации Warp, чтобы наши ядра могли запускаться на CUDA GPU или CPU, в зависимости от доступности.2. Реализация пользовательских ядер Warp: … Читать далее