Neuro Sova

Адаптация больших языковых моделей (LLM) В настоящее время адаптация LLM представляет собой значительный инженерный компромисс между гибкостью обучения в контексте (ICL) и эффективностью дистилляции контекста (CD) или супервизированного точного настройки (SFT). Компания Sakana AI из Токио предложила новый подход, позволяющий обойти эти ограничения за счёт амортизации затрат. В двух своих недавних статьях они представили Text-to-LoRA … Читать далее

OpenAI и Amazon объявили о стратегическом партнёрстве. Платформа OpenAI Frontier теперь доступна на AWS, что расширяет возможности инфраструктуры искусственного интеллекта, включая пользовательские модели и корпоративных агентов ИИ. Введение среды выполнения Stateful Runtime для агентов в Amazon Bedrock Среда выполнения Stateful Runtime для агентов в Amazon Bedrock обеспечивает постоянную оркестрацию, память и безопасное выполнение многошаговых рабочих … Читать далее

Компания Perplexity выпустила pplx-embed — набор многоязычных моделей встраивания, оптимизированных для задач веб-поиска в больших масштабах. Эти модели предназначены для работы с шумом и сложностью данных веб-масштаба, предоставляя альтернативу проприетарным API встраивания. Архитектурные инновации: двунаправленное внимание и диффузия Большинство крупных языковых моделей (LLM) используют причинно-следственные архитектуры с декодированием. Однако для задач встраивания понимание полного контекста … Читать далее

Исследователи из Microsoft представили CORPGEN — независимую от архитектуры систему, предназначенную для управления сложностями реалистичной организационной работы с помощью автономных цифровых сотрудников. Проблема производительности в средах с многоэтапными задачами (MHTEs) Существующие тесты оценивают агентов искусственного интеллекта по изолированным, однозадачным сценариям, в то время как в реальных корпоративных средах требуется управлять десятками одновременных, чередующихся задач со … Читать далее

В продолжающейся «гонке за более мелкие, быстрые и дешёвые» технологии искусственного интеллекта, Google представила серьёзное обновление. Технологический гигант официально представил Nano-Banana 2 (технически известный как Gemini 3.1 Flash Image). Google делает решительный поворот к периферийным вычислениям: синтез изображений высокой чёткости за доли секунды, который полностью остаётся на вашем устройстве. Технический скачок: эффективность важнее масштаба Первая … Читать далее

Национальная лаборатория Тихоокеанского северо-запада и OpenAI представили DraftNEPABench — новый стандарт, оценивающий, как агенты искусственного интеллекта могут ускорить процесс получения федеральных разрешений. Это может сократить время разработки документации по Национальному экологическому политике (NEPA) до 15% и модернизировать процесс проверки инфраструктуры. Pacific Northwest National Laboratory and OpenAI partner to accelerate federal permitting. 📈 OpenAI and Pacific … Читать далее

Компании OpenAI и Figma запустили новую интеграцию Codex, которая связывает код и дизайн. Это позволяет командам быстрее переключаться между реализацией и рабочей средой Figma, упрощая процесс итераций и выпуска продукта. #️⃣🔗 #️⃣🚀 1. Какие преимущества даёт интеграция Codex от OpenAI и Figma для команд разработчиков? Интеграция Codex позволяет командам быстрее переключаться между реализацией и рабочей … Читать далее

В современном мире искусственного интеллекта мы привыкли к «эфемерным агентам» — блестящим, но забывчивым помощникам, которые перезагружают свои когнитивные часы с каждым новым сеансом чата. Хотя большие языковые модели стали отличными кодировщиками, им не хватает устойчивого состояния, необходимого для того, чтобы функционировать как настоящие партнёры. Команда Nous Research выпустила «Агента Гермес» — автономную систему с … Читать далее

Большие языковые модели (LLM) предназначены для решения сложных задач путём разбиения их на более мелкие шаги. Эти мощные модели особенно хороши в таких сложных задачах, как продвинутое программирование и многоэтапное планирование. Однако разработка моделей рассуждений требует огромных вычислительных ресурсов и энергии из-за неэффективности процесса обучения. Пока одни мощные процессоры непрерывно обрабатывают сложные запросы, другие в … Читать далее

Современные разработчики в сфере искусственного интеллекта часто зависят от своего физического местоположения. Вероятно, у вас есть «большая рабочая станция» (Big Rig) дома или в офисе — рабочая станция, гудящая от карт NVIDIA RTX — и «дорожная рабочая станция» (Travel Rig), изящный ноутбук, который идеально подходит для кофеен, но с трудом справляется даже с квантованным вариантом … Читать далее

В этом руководстве мы создадим симулятор эластичной векторной базы данных, который имитирует распределение вложений в современных системах RAG по узлам распределённого хранения. Мы реализуем согласованное хеширование с виртуальными узлами, чтобы обеспечить сбалансированное размещение и минимальное перетасовка данных при масштабировании системы. Мы визуализируем кольцо хеширования в режиме реального времени и интерактивно добавляем или удаляем узлы, чтобы … Читать далее

В мире искусственного интеллекта (ИИ) «контекстная инженерия» стала новым направлением для повышения производительности больших языковых моделей (LLM). Лидеры отрасли рекламируют AGENTS.md (и подобные файлы, такие как CLAUDE.md) как идеальную точку настройки для агентов кодирования — своего рода «северную звезду» на уровне репозитория, которая направляет ИИ в сложных кодовых базах. Однако недавнее исследование учёных из ETH … Читать далее