Искусственный интеллект

В этом руководстве мы создадим систему управления корпоративного уровня с использованием OpenClaw и Python. Сначала мы настроим среду выполнения OpenClaw и запустим OpenClaw Gateway, чтобы наша среда Python могла взаимодействовать с реальным агентом через API OpenClaw. Затем мы разработаем уровень управления, который классифицирует запросы на основе риска, применяет политики утверждения и направляет безопасные задачи агенту … Читать далее

OpenViking — это база данных контекста с открытым исходным кодом для агентов искусственного интеллекта от Volcengine. Проект основан на простой архитектурной концепции: системы агентов не должны рассматривать контекст как плоскую коллекцию текстовых фрагментов. Вместо этого OpenViking организует контекст по парадигме файловой системы с целью сделать память, ресурсы и навыки управляемыми через единую иерархическую структуру. Виртуальная … Читать далее

Большинство агентов LLM хорошо работают для коротких циклов вызова инструментов, но начинают сбоить, когда задача становится многошаговой, с сохранением состояния и большим количеством артефактов. Для этого и создан проект LangChain’s Deep Agents. В LangChain его описывают как «агент-упряжь»: автономную библиотеку, построенную на основе строительных блоков агентов LangChain и работающую на базе LangGraph для надёжного выполнения, … Читать далее

Исследователи из Zhipu AI и Университета Цинхуа представили GLM-OCR — компактную мультимодальную модель для понимания документов. Она объединяет визуальный кодер CogViT на 0,4 млрд параметров, лёгкий кросс-модальный коннектор и языковой декодер GLM на 0,5 млрд параметров. Цель — сбалансировать качество распознавания документов с более низкой задержкой и меньшими вычислительными затратами, чем у более крупных мультимодальных … Читать далее

В этом руководстве мы создаём рабочий процесс с использованием Outlines для генерации структурированных и безопасных по типу выходных данных из языковых моделей. Мы работаем с типизированными ограничениями, такими как Literal, int и bool, и разрабатываем шаблоны подсказок с помощью outlines.Template, а также применяем строгую проверку схемы с помощью моделей Pydantic. Установка зависимостей и инициализация конвейера … Читать далее

Понимание поведения сложных систем машинного обучения, особенно больших языковых моделей (LLM), является критически важной задачей в современном искусственном интеллекте. Исследования интерпретируемости направлены на то, чтобы сделать процесс принятия решений более прозрачным для разработчиков моделей и людей, на которых это влияет, — шаг к более безопасному и заслуживающему доверия ИИ. Для всестороннего понимания мы можем анализировать … Читать далее

Гарри Тан представил gstack — систему с открытым исходным кодом, которая предназначена для планирования, проверки кода, контроля качества и выпуска. Она объединяет функции Claude Code в 8 специализированных рабочих навыков, поддерживаемых постоянной средой выполнения в браузере. Основные команды В настоящее время репозиторий gstack предоставляет 8 основных команд:* `/plan-ceo-review` — планирование на уровне продукта;* `/plan-eng-review` — … Читать далее

В последнее время многие разработки в экосистеме агентов сосредоточены на том, чтобы позволить AI-агентам более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами и получать доступ к знаниям в предметных областях. Два распространённых подхода — это навыки (skills) и MCP. Хотя на первый взгляд они могут показаться похожими, они различаются по способу настройки, выполнения задач и целевой аудитории. … Читать далее

В этом руководстве мы реализуем версию фреймворка AutoResearch, готовую для использования в Colab. Мы создаём автоматизированный процесс экспериментов, который клонирует репозиторий AutoResearch, подготавливает облегчённую среду обучения и запускает базовый эксперимент для определения начальных показателей производительности. Затем мы создаём автономный цикл исследований, который программно редактирует гиперпараметры в `train.py`, запускает новые итерации обучения, оценивает полученную модель с … Читать далее

Сердечная недостаточность возникает из-за ослабленной или повреждённой мускулатуры сердца. Это приводит к постепенному накоплению жидкости в лёгких, ногах, ступнях и других частях тела пациента. Заболевание носит хронический и неизлечимый характер, часто приводит к аритмии или внезапной остановке сердца. В XXI веке подход к лечению сердечной недостаточности стал значительно менее средневековым: сегодня пациенты проходят через комплекс … Читать далее

Исследователи из Стэнфорда представили OpenJarvis — фреймворк с открытым исходным кодом для создания персональных агентов искусственного интеллекта, работающих исключительно на устройстве. Проект разработан в лаборатории масштабирования интеллекта Стэнфордского университета и представлен как исследовательская платформа и готовая к развёртыванию инфраструктура для систем искусственного интеллекта, ориентированных на локальную работу. Основное внимание уделяется не только выполнению моделей, но … Читать далее

Любознательность учёных уже не раз становилась двигателем технологических преобразований. Сто лет назад интерес к атомам привёл к появлению квантовой механики, а затем и транзистора — основы современных вычислений. В то же время паровая машина была практическим прорывом, но для того, чтобы полностью использовать её потенциал, потребовались фундаментальные исследования в области термодинамики. Сегодня искусственный интеллект и … Читать далее

В этом руководстве мы создаём агента для потоковых решений, который может мыслить и действовать в онлайн-среде, постоянно изменяющейся, и непрерывно транслировать обновления частичного анализа. Основные шаги 1. Создание динамической сетки с движущимися препятствиями и изменяемой целью.2. Использование онлайн-планировщика A* в цикле с уменьшающимся горизонтом для принятия решений о нескольких ближайших шагах и их частой переоценке.3. … Читать далее

Любознательность учёных на протяжении всей истории способствовала технологическим преобразованиям. Сто лет назад интерес к атомам привёл к появлению квантовой механики, а затем и транзистора, лежащего в основе современных вычислений. В то же время паровой двигатель был практическим прорывом, но для полного использования его потенциала потребовались фундаментальные исследования в области термодинамики. Сегодня искусственный интеллект и наука … Читать далее

Ракутен использует Codex — агент по кодированию от OpenAI — чтобы выпускать программное обеспечение быстрее и безопаснее, сокращая среднее время устранения неполадки на 50%, автоматизируя проверки CI/CD и создавая комплексные сборки за несколько недель. 1. Какие проблемы решает использование Codex от OpenAI в компании Ракутен? Ответ: использование Codex от OpenAI в компании Ракутен позволяет выпускать … Читать далее

Wayfair повышает точность каталогов и скорость поддержки с помощью OpenAI. Как ChatGPT защищает от внедрения команд и социальной инженерии путём ограничения рискованных действий и защиты конфиденциальных данных в рабочих процессах агентов. Wayfair использует модели OpenAI для улучшения поддержки электронной коммерции и точности каталогов продукции, автоматизируя сортировку заявок и улучшая миллионы атрибутов продуктов в масштабе. Создание … Читать далее

NVIDIA официально представила Nemotron 3 Super — модель с 120 миллиардами параметров, разработанную специально для сложных мультиагентных приложений. Основные характеристики Сегодня представленная модель Nemotron 3 Super занимает промежуточное положение между более лёгкой моделью Nemotron 3 Nano с 30 миллиардами параметров и долгожданной Nemotron 3 Ultra с 500 миллиардами параметров, выход которой запланирован на 2026 год. … Читать далее

Молодые люди, растущие в экономике внимания — готовясь ко взрослой жизни, когда социальные сети и чат-боты борются за их внимание — могут легко попасть в нездоровые отношения с цифровыми платформами. Но что, если бы чат-боты не были просто отвлечением от реальной жизни? Можно ли разработать их по-человечески, как моральных партнёров, чья цифровая цель — быть … Читать далее

Компания Google расширила семейство моделей Gemini, выпустив Gemini Embedding 2. Эта модель второго поколения пришла на смену модели gemini-embedding-001, работающей только с текстом, и разработана специально для решения проблем хранения данных высокой размерности и межмодального поиска, с которыми сталкиваются разработчики ИИ при создании систем генерации с извлечением информации (RAG). Выпуск Gemini Embedding 2 знаменует собой … Читать далее

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали подход на основе генеративного искусственного интеллекта для планирования долгосрочных визуальных задач, таких как навигация роботов. Этот метод примерно в два раза эффективнее некоторых существующих техник. Как работает метод Их подход использует специализированную модель, работающую на стыке зрения и языка, чтобы воспринимать сценарий на изображении и моделировать действия, необходимые … Читать далее

Ландшафт технологий преобразования текста в речь (TTS) Технологии преобразования текста в речь (TTS) движутся в сторону интегрированных больших аудиомоделей (LAMs), отходя от модульных конвейеров. Выпуск Fish Audio S2-Pro, флагманской модели в экосистеме Fish Speech, представляет собой сдвиг в сторону открытых архитектур, способных к высококачественному многоголосному синтезу с задержкой менее 150 мс. Архитектура: Dual-AR Framework и … Читать далее

Интервью с Мэтью Дж. Джонсом Мэтью Г. Джонс, доцент кафедры биологии Массачусетского технологического института (MIT), Института интегративных исследований рака им. Коха и Института медицинской инженерии и науки, стремится использовать вычислительные подходы для создания прогностических моделей. Его цель — понять способность опухолей эволюционировать и противостоять лечению, чтобы улучшить результаты лечения пациентов. Вопрос: какой аспект прогрессирования опухоли … Читать далее

NVIDIA представила комплексный фреймворк для создания высокопроизводительных терминальных агентов. С помощью Terminal-Task-Gen и набора данных Terminal-Corpus компания NVIDIA предоставляет разработчикам чертежи для создания агентов, которые не просто «обсуждают» код, но и выполняют его с хирургической точностью. Проблема нехватки данных Обучение агента для командной строки сопряжено с двумя вызовами. Во-первых, существует нехватка основополагающих ресурсов — в … Читать далее

Задача IH-Challenge заключается в обучении моделей отдавать приоритет доверенным инструкциям. Это улучшает иерархию инструкций, повышает безопасность, управляемость и устойчивость к атакам с внедрением команд. 1. Какие проблемы решает задача IH-Challenge в контексте работы с большими языковыми моделями? Ответ: задача IH-Challenge направлена на обучение моделей отдавать приоритет доверенным инструкциям. Это улучшает иерархию инструкций, повышает безопасность, управляемость … Читать далее

ChatGPT предлагает интерактивные визуальные объяснения математики и естественных наук, помогая учащимся исследовать формулы, переменные и концепции в режиме реального времени. 1. Какие преимущества предлагает ChatGPT для изучения математики и естественных наук? Ответ: ChatGPT предлагает интерактивные визуальные объяснения математики и естественных наук, позволяя учащимся исследовать формулы, переменные и концепции в режиме реального времени. 2. Может ли … Читать далее

Введение В этом руководстве мы создаём продвинутую систему агентов, которая выходит за рамки простого генерирования ответов путём интеграции внутреннего критика и механизма оценки неопределённости. Мы моделируем многовыборочный вывод, оцениваем ответы кандидатов по точности, связности и безопасности и количественно оцениваем прогностическую неопределённость с помощью энтропии, дисперсии и показателей согласованности. Основные компоненты системы 1. SimulatedLLM: симулированная языковая … Читать далее

В быстро меняющемся мире агентских рабочих процессов наиболее мощная модель искусственного интеллекта (ИИ) так же хороша, как и её документация. Сегодня команда Эндрю Нга из DeepLearning.AI официально запустила Context Hub — инструмент с открытым исходным кодом, призванный устранить разрыв между статическими обучающими данными агента и быстро меняющейся реальностью современных API. Когда вы просите агента вроде … Читать далее

Компания OpenAI приобретает Promptfoo — платформу для обеспечения безопасности искусственного интеллекта. Она помогает предприятиям выявлять слабые места в системах на основе ИИ и устранять их ещё на этапе разработки. 1. Какие проблемы решает платформа Promptfoo для систем на основе ИИ? Платформа Promptfoo помогает предприятиям выявлять слабые места в системах на основе ИИ и устранять их … Читать далее

Большие языковые модели (LLM) — лучшие в мире имитаторы, но когда дело доходит до холодной, жёсткой логики обновления убеждений на основе новых данных, они оказываются на удивление упрямыми. Команда исследователей из Google утверждает, что современные агенты искусственного интеллекта далеки от «вероятностных рассуждений» — способности поддерживать и обновлять «модель мира» по мере поступления новой информации. Проблема: … Читать далее

В этом руководстве мы создадим полный конвейер для анализа данных одиночных клеток РНК-секвенирования с использованием Scanpy. Мы начнём с установки необходимых библиотек и загрузки набора данных PBMC 3k, затем выполним контроль качества, фильтрацию и нормализацию, чтобы подготовить данные для последующего анализа. Затем мы идентифицируем высоко вариабельные гены, выполним PCA для уменьшения размерности и построим граф … Читать далее