Учёные из UNSW выяснили, что засухи в Австралии, особенно в наиболее густонаселённых регионах, длятся дольше.
Исследование [1], отслеживающее не только силы, вызывающие засуху, но и ущерб, который она оставляет после себя, показало, что в последние десятилетия засухи в Австралии стали более продолжительными, особенно в районах с большим количеством людей и ферм. Исследование опубликовано в журнале Hydrology and Earth System Sciences.
Анализ
Исследователи из UNSW проанализировали тенденции засух по всей Австралии в период с 1911 по 2020 год на основе нехватки осадков, а также снижения уровня рек и плотин. Их анализ показал, что с 1971 года время, проведённое в условиях засухи, увеличилось на большей части территории Австралии, особенно на юго-востоке и юго-западе, которые густонаселённы и являются ключевыми житницами.
Увеличение засушливости особенно ощущалось зимой и весной, которые являются критическими сезонами для выращивания таких культур, как пшеница.
Выводы ведущего автора
Ведущий автор исследования, аспирант UNSW Мэтт Грант, говорит, что эта тенденция, которая, как ожидается, сохранится, вызывает особую озабоченность, поскольку регионы, где засуха более сурова, также являются одними из наиболее важных для экономики Австралии и благополучия людей.
«В начале прошлого века было более влажно, но мы видим, что эта картина изменилась с 70-х годов. В последние годы у нас было общее ощущение, что засухи длятся дольше. Наша работа подтверждает это интуитивное предположение», — говорит Мэтт Грант.
Роль искусственного интеллекта
Исследователи использовали искусственный интеллект, чтобы найти взаимосвязь между этими условиями и сотнями официальных записей о засухе, потерях урожая и угрозах важным водным резервуарам на юго-востоке страны.
Соавтор исследования, доктор Санаа Хобейчи, которая впервые разработала «метрику воздействия» в Техасе [2], говорит, что такой подход помогает ответить на давние вопросы в науке о засухе.
«Раньше не было понимания того, насколько погода отражается на реальных последствиях засухи, но мы смогли показать, что они чётко отражают друг друга», — говорит она.
Сложность прогнозирования засух
Доктор Хобейчи говорит, что исследование также проливает новый свет на некоторые из менее заметных факторов, способствующих засухе. Она отмечает, что риск засухи невероятно сложен и не всегда может быть предсказан крупными погодными системами, такими как Эль-Ниньо.
«Разные засухи имеют разные профили», — говорит она. «ИИ позволяет нам понять сложную динамику каждой из них».
Использованная модель называется «моделью случайного леса» [3], потому что она не просто ищет один простой ответ, а создаёт огромное количество «деревьев решений», которые спрашивают, были ли выполнены определённые условия с точки зрения океанских систем, температуры или неурожая, в сложных комбинациях. В конце модель объединяет все эти различные результаты, чтобы дать наиболее вероятный результат.
Примечания
1. https://hess.copernicus.org/articles/29/5555/2025/
2. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2021WR031829
3. https://phys.org/news/2023-01-tech-climate.html?utmsource=embeddings&utmmedium=related&utm_campaign=internal
Предоставлено
University of New South Wales [4]
[4] http://www.unsw.edu.au/