Стартап Web3 в сфере искусственного интеллекта CARV представил новую дорожную карту по созданию существ с искусственным интеллектом (AI Beings). Проект направлен на то, чтобы превратить искусственный интеллект из пассивных инструментов повышения производительности в суверенных, автономных существ с искусственным интеллектом.
Существа с искусственным интеллектом
Существа с искусственным интеллектом будут созданы как живые, автономные сущности в сети, а не просто как инструменты для улучшения пользовательских услуг, таких как аналитика или обобщение. Они будут иметь собственную идентичность, память, репутацию и дееспособность, смогут действовать экономически, социально и политически в сетях блокчейна.
Благодаря инфраструктуре CARV, основанной на собственной цепочке SVM, платформе D.A.T.A. и идентификаторе CARV ID (ERC-7231), агенты искусственного интеллекта не просто будут существовать, но будут развиваться и взаимодействовать как с людьми, так и с другими агентами, создавая децентрализованные экономики на основе агентов.
От уровня координации данных до операционной системы на основе искусственного интеллекта
Существа с искусственным интеллектом — это агенты искусственного интеллекта с дополнительными возможностями. В отличие от обычных агентов искусственного интеллекта, они являются самостоятельными субъектами, способными владеть кошельками, управлять активами, получать доход, участвовать в управлении и даже воспроизводить новых агентов или создавать их ответвления.
Они могут создавать память и репутацию в сети, автономно развиваться через экономические и социальные взаимодействия, обладая проверяемостью, устойчивостью к централизованному контролю, децентрализованной идентичностью и управлением.
Это видение превратит CARV из уровня координации данных в операционную систему на основе искусственного интеллекта, которая поддерживает автономный сетевой интеллект.
Система имеет пятиуровневую архитектуру, предназначенную для поддержки всех аспектов жизненного цикла агентов искусственного интеллекта, включая:
* Уровень инфраструктуры, который представляет собой масштабируемую, поддающуюся проверке цепочку исполнения CARV SVM Chain с низкой задержкой и оптимизированную для операций искусственного интеллекта.
* Уровень коммуникации и вычислений, который обеспечивает протоколы взаимодействия между агентами и автономные платежи, подпитывающие экономику искусственного интеллекта.
* Уровень идентификации, который добавляет идентификатор агента в CARV ID, предлагая проверяемую, устойчивую идентичность как для людей, так и для агентов.
* Уровень управления и осведомлённости, который встраивает экономическую осведомлённость и логику управления непосредственно в агентов искусственного интеллекта.
* Уровень приложений, который поддерживает приложения на основе искусственного интеллекта, такие как компаньоны, кошельки, децентрализованные торговые площадки и т. д., обеспечивая взаимодействие как с пользователями, так и с другими агентами.
Ключевые аспекты дорожной карты
Дорожная карта состоит из трёх основных этапов эволюции: Genesis, Pulse и Convergence.
Этап Genesis — активируется первая волна агентов искусственного интеллекта, работающих с кошельками. На этом этапе протокол Model Context Protocol (MCP) закладывает основу для сохранения контекста и безопасной памяти, позволяя агентам получать доступ к согласованным пользователем данным, таким как учётные данные, предпочтения и взаимодействия.
Это первый случай, когда персонализация достигается за счёт проверяемой памяти, основанной на согласии, а не на чёрном ящике профилирования.
Этап Pulse Evolution — продолжение этапа Genesis. Здесь действия пользователей, такие как ставки, взаимодействие и участие в приложениях на базе искусственного интеллекта, будут передавать сигналы в реальном времени в собственную цепочку CARV SVM и децентрализованную сеть узлов-верификаторов.
Это позволяет агентам учиться и развиваться через сетевые петли обратной связи, включая модели ставок, пользовательские голоса и данные о поведении. Агенты также становятся экономически осведомлёнными, реагируя на стимулы ставок, корректируя свои модели на основе управления сообществом и оптимизируя их для соответствия предпочтениям пользователей.
Этап Convergence Evolution — индивидуальный интеллект становится коллективным. На этом этапе агенты перестают развиваться независимо и начинают сотрудничать, совершать транзакции и управлять как часть сети существ с искусственным интеллектом.
Благодаря многоагентной структуре, единому графу репутации и стандартизированным протоколам идентификации они также получают возможность вести переговоры, обмениваться контекстом и совместно создавать результаты в различных приложениях и доменах.
Примером такого сотрудничества может служить координация между агентом искусственного интеллекта в области питания и агентом искусственного интеллекта в области фитнеса, или сотрудничество образовательного помощника с ботом финансового благополучия, все они работают в рамках согласованных пользователями структур и проверяемой логики в сети.
На этом этапе то, что начиналось как ставки и выпуск идентификаторов, превращается в полностью автономные экономики искусственного интеллекта, где агенты управляют собой, совершают транзакции с активами и коллективно развиваются при минимальном контроле со стороны человека.
Благодаря децентрализованным инструментам CARV становятся доступными стандарты и стимулы для создания рынков между агентами искусственного интеллекта, агентских DAO и межагентского управления, что позволяет новую координацию между агентами искусственного интеллекта, невозможную в централизованных системах.
Не является инвестиционной рекомендацией.