Стефан Донзэ — основатель и генеральный директор AODocs, платформы управления документами, работающей на основе облачных технологий. AODocs преобразует корпоративный контент в полезную информацию. В отличие от устаревших систем, предназначенных только для базового хранения, AODocs сочетает надёжный контроль над документами с автоматизацией рабочих процессов, позволяя предприятиям оптимизировать сложные процессы в различных отраслях.
AODocs использует генеративный искусственный интеллект для извлечения структурированных данных из неструктурированных документов в больших масштабах.
**Что вдохновило вас на создание AODocs в 2012 году? Была ли какая-то конкретная проблема в управлении документами, которую вы хотели решить?**
Это произошло из концепции переноса технологий Business-to-Consumer (B2C), разработанных Google, в корпоративный сектор. Речь идёт о облачных, бессерверных технологиях и технологиях автоматического масштабирования, которых в то время не было в корпоративном программном обеспечении.
В то время Google выступал за адаптацию приложений к облаку, отказавшись от толстых клиентов и приняв архитектуру на основе браузера и бессерверную архитектуру. В отличие от Microsoft и Amazon того времени, Google считал, что облачные приложения должны иметь архитектуру, отличную от программного обеспечения для локальных серверов. Я увидел возможность создать что-то новое, объединив старый и новый подходы.
Первые последователи облачных технологий в предприятиях, которые использовали Gmail и Google Drive, хотели распространить эти преимущества на критически важные для бизнеса документы, а не только на электронную почту и совместную работу. На рынке не было решений, удовлетворяющих этой потребности, поскольку традиционные системы управления документами были локальными и использовали старое программное обеспечение и устаревшие архитектуры. Этот пробел предоставил возможность создать нечто новое с нуля на правильной облачной архитектуре, работая с этими первыми последователями.
**Многие компании, предлагающие корпоративное программное обеспечение как услугу (SaaS), сталкиваются с трудностями при привлечении клиентов. Как вам удалось убедить такие крупные предприятия, как Google или Veolia, довериться AODocs на раннем этапе?**
Одним из важных факторов, убеждающих предприятия, стало разрешение клиентам хранить документы в своём облачном хранилище. AODocs управляет документами, включая разрешения на обмен и бизнес-процессы, но документы остаются в среде клиента (сначала Google Drive, затем Azure, Google Cloud Storage и Amazon S3). Эта фундаментальная характеристика снизила воспринимаемый риск для клиентов и сделала их более комфортными при работе с небольшой и молодой компанией.
Ещё одной ключевой причиной стали тесные отношения с клиентами. Мы совместно создавали и разрабатывали продукт с клиентами, особенно на ранних этапах. Эта близость и оперативность в устранении проблем и внесении улучшений создали доверие и ещё больше снизили восприятие риска.
Именно это в конечном итоге убедило такие компании, как Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance и другие, принять нас.
**Оглядываясь назад на более чем 13 лет руководства AODocs, какие из наиболее важных решений привели к успеху компании?**
Одним из важнейших факторов успеха стало решение хранить документы клиентов в их собственном облачном хранилище, и это остаётся ключевым отличием.
Также критически важным стало разработка продукта в тесном сотрудничестве с клиентами. Всё, что мы создаём, вдохновлено потребностями клиентов или подтверждено ими. Мы избегаем создания функций без чёткого примера использования клиентами.
Наша способность анализировать запросы клиентов, чтобы выявить общие и воспроизводимые потребности, которые приносят пользу всей клиентской базе, а не очень специфические индивидуальные запросы, которые лучше решать с помощью профессиональных услуг, — это то, в чём мы преуспели.
**AODocs родился в облаке и теперь превратился в решение на основе искусственного интеллекта. Каковы были самые большие трудности при таком переходе?**
Это не столько переход, сколько продолжение. Рождение в облаке изначально облегчило AODocs интеграцию с новыми облачными технологиями, включая искусственный интеллект.
Облачные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Google Gemini, позволяют AODocs естественным образом взаимодействовать с ними и добавлять возможности искусственного интеллекта на нашу платформу обработки документов.
Мы рассматриваем AODocs как «позвоночник» или «конвейер» для документооборота, где искусственный интеллект — это просто новое «звено» или «модуль», который можно подключить для расширения возможностей платформы. Мы не предвидели конкретного появления искусственного интеллекта в 2022 году, но наша облачная архитектура была разработана с учётом расширяемости и интеграции, что сделало внедрение искусственного интеллекта естественным шагом.
**Как AODocs сочетает автоматизацию с человеческим надзором, обеспечивая соответствие и точность без исключения человеческой проверки?**
Мы предоставляем клиентам инструменты для использования искусственного интеллекта на различных этапах обработки документов. Решение о том, сколько автономии предоставить искусственному интеллекту, в конечном итоге принимает клиент в каждом конкретном случае.
Клиенты могут настроить свои процессы для полной автоматизации, полной проверки человеком или сочетания того и другого на любом этапе использования искусственного интеллекта. Мы рекомендуем определять простые случаи, подходящие для полной автоматизации с помощью искусственного интеллекта (например, обнаружение отсутствующих документов в запросе), а для сложных случаев искусственный интеллект может ускорить проверку человеком, обычно составляя краткие изложения сложных документов.
По сути, мы предоставляем клиентам полный контроль над уровнем человеческого надзора в их процессах, предоставляя инструменты для настройки.
**AODocs переводит свою платформу, чтобы сосредоточиться на использовании агентов искусственного интеллекта для обработки документов. Что послужило толчком для этого решения, и как агенты искусственного интеллекта улучшают традиционные системы управления документами?**
Агенты искусственного интеллекта — это новая возможность, которую можно интегрировать в нашу существующую «конвейерную линию» для документов.
Основным фактором, вызывающим наш интерес к агентам искусственного интеллекта, является их потенциал значительно ускорить выполнение конкретных задач. Для простых задач, таких как отклонение неполных документов или автоматическое принятие простых и малозначительных заявлений, искусственный интеллект может обеспечить полную автоматизацию.
Для сложных задач агенты искусственного интеллекта могут значительно ускорить обработку, составляя краткие изложения длинных документов, позволяя людям гораздо быстрее просматривать ключевую информацию. Искусственный интеллект отлично справляется с обработкой больших объёмов информации и предоставлением кратких изложений, экономя время проверяющих. Это повышение скорости и эффективности повышает ценность платформы AODocs.
**Поиск по корпоративным данным остаётся сложной задачей, и компании борются с извлечением релевантных документов. Как решение AODocs на основе искусственного интеллекта решает проблемы доступности лучше, чем существующие инструменты поиска по корпоративным данным?**
Чат-боты с искусственным интеллектом представляют собой значительное улучшение по сравнению с традиционным корпоративным поиском, позволяя пользователям задавать вопросы на естественном языке и получать понятные ответы. Однако у них есть существенный недостаток: они не могут различать актуальные, актуальные документы и черновики, неполные или устаревшие файлы.
Мы решаем эту проблему, гарантируя, что агенты искусственного интеллекта используют только правильную информацию для предоставления ответов. Традиционный поиск представляет пользователям список потенциальных совпадений, позволяя им определить наиболее релевантный документ (например, отличить подписанный контракт от черновика).
В отличие от этого, чат-боты с искусственным интеллектом предлагают уверенные ответы, но скрывают базовый процесс поиска. Это создаёт повышенный риск использования устаревших или неверных данных, поскольку пользователи не видят, какие документы чат-бот использовал для формулирования своего ответа.
Наша роль заключается в том, чтобы курировать и гарантировать, что все документы в базе знаний были должным образом проверены и актуальны. Это делает их безопасными для использования агентами искусственного интеллекта в качестве источников информации. Обеспечивая, что поиск на основе искусственного интеллекта опирается только на надёжную и контролируемую информацию, мы значительно снижаем риск неточных ответов.
**С появлением генеративного искусственного интеллекта как ключевой части обработки документов, какие конкретные технологии или модели искусственного интеллекта использует AODocs для повышения точности и сокращения ручного труда?**
Модели больших языковых моделей (LLM) отлично справляются с преобразованием существующего контента, таким как краткое изложение сложных документов, перевод текста и категоризация файлов. Эти задачи имеют очень низкий риск галлюцинаций, поэтому наше использование искусственного интеллекта стратегически сосредоточено на этих видах деятельности.
AODocs в основном использует искусственный интеллект для перефразирования, изменения назначения и преобразования существующего текста, а не для создания нового контента. При работе с правильным материалом генерация кратких изложений, перевод документов и категоризация контента сохраняют низкую вероятность ошибки. Аналогично, наши возможности извлечения данных — определение сроков выполнения или ключевой информации из документов — остаются привязанными к существующему контенту, чтобы минимизировать неточности или «галлюцинации».
Ускоряя обработку информации и поддерживая проверяющих, эти возможности искусственного интеллекта часто значительно повышают эффективность. Это создаёт ощутимую ценность, тщательно избегая рисков, связанных с созданием контента с помощью искусственного интеллекта с нуля.
Есть дополнительное преимущество. AODocs легко интегрируется с любой LLM, предоставляя нашим клиентам свободу выбора предпочтительного поставщика. Эта гибкая архитектура также гарантирует, что мы сможем быстро внедрить будущие модели по мере их появления, позволяя нашим клиентам извлекать выгоду из неизбежных инноваций в области искусственного интеллекта в ближайшие месяцы и годы.
**Одной из самых больших проблем при работе с искусственным интеллектом в обработке документов являются галлюцинации или неточные ответы. Как AODocs гарантирует, что аналитические данные, полученные с помощью искусственного интеллекта, заслуживают доверия и надёжны?**
Ключом к обеспечению достоверности и надёжности является обоснование. Мы гарантируем, что искусственный интеллект используется для перефразирования или преобразования информации из надёжных источников.
При обработке документов искусственный интеллект просят кратко изложить или перевести существующие документы, что сводит к минимуму вероятность галлюцинаций. В чат-ботах или агентах с искусственным интеллектом системе предоставляются выдержки из контролируемых документов, и ей поручено генерировать ответы только на основе этих выдержек — LLM всегда должна цитировать источники, из которых она сгенерировала ответ, — не используя общие знания о мире или внешнюю информацию. Это предотвращает изобретение искусственного интеллекта или предоставление информации, явно не указанной в проверенных документах.
**С преобразованием корпоративного программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта, каким вы видите AODocs в следующие пять лет? Какую роль будут играть агенты искусственного интеллекта в будущем управлении документами?**
Наш основной бизнес как платформы управления документами не изменится. Наша миссия по-прежнему заключается в обеспечении достоверности, актуальности, соответствующего бизнес-процесса и отслеживаемости управляемой информации.
Искусственный интеллект — это как новая потребность в контролируемой информации (для подачи достоверных данных в чат-боты с искусственным интеллектом), так и ускоритель бизнес-процессов, связанных с документами. Искусственный интеллект может ускорить такие задачи, как краткое изложение, перевод и категоризация документов, повышая продуктивность пользователей.
В ближайшие пять лет мы стремимся предоставить компаниям инструменты для лёгкого применения искусственного интеллекта там, где это имеет смысл для улучшения их бизнес-процессов. Агенты искусственного интеллекта будут играть решающую роль, усиливая и ускоряя наши основные миссии: предоставление достоверной информации, обеспечение использования правильных версий документов, помощь в предотвращении человеческих ошибок и облегчение доступа к бизнес-процессам. Мы хотим помочь компаниям эффективно и стратегически использовать искусственный интеллект для повышения производительности.