Neuro Sova

Роботы вступают в свою эру, подобную GPT-3. Годами исследователи пытались обучать роботов, используя те же авторегрессионные (AR) модели, которые лежат в основе больших языковых моделей (LLM). Если модель может предсказать следующее слово в предложении, она должна уметь предсказывать следующее движение роботизированной руки. Однако на пути этого прогресса стояла техническая преграда: непрерывные движения роботов трудно превратить … Читать далее

В этом руководстве мы покажем, как мы обрабатываем запросы как первоклассные артефакты с версиями и применяем строгое регрессионное тестирование к поведению больших языковых моделей с помощью MLflow. Мы разрабатываем конвейер оценки, который регистрирует версии запросов, их изменения, выходные данные модели и несколько показателей качества полностью воспроизводимым образом. Установка среды выполнения Мы устанавливаем все необходимые зависимости … Читать далее

Компания, которая хочет использовать большую языковую модель (LLM) для обобщения отчётов о продажах или сортировки запросов клиентов, может выбрать между сотнями уникальных LLM с десятками вариаций моделей, каждая из которых имеет немного отличающиеся характеристики. Чтобы сузить выбор, компании часто полагаются на платформы ранжирования LLM, которые собирают отзывы пользователей о взаимодействии с моделями и ранжируют новейшие … Читать далее

Насколько модель с открытым исходным кодом может приблизиться к точности AlphaFold3 при совпадении обучающих данных, масштаба модели и бюджета на вывод? ByteDance представила Protenix-v1 — комплексную модель, воспроизводящую AlphaFold3 (AF3) для прогнозирования биомолекулярных структур. Модель выпущена с кодом и параметрами модели под лицензией Apache 2.0. Protenix-v1 нацелена на достижение уровня AF3 в отношении структур белков, … Читать далее

В этом руководстве мы подробно рассмотрим продвинутое использование Polyfactory, сосредоточив внимание на том, как можно генерировать богатые и реалистичные фиктивные данные непосредственно из подсказок типов Python. Установка среды и зависимостей Мы начнём с настройки среды и постепенно создадим фабрики для классов данных, моделей Pydantic и классов на основе attrs, демонстрируя настройку, переопределения, вычисляемые поля и … Читать далее

Создание иллюстраций, готовых к публикации, — это трудоёмкий этап в исследовательском процессе. Хотя учёные, работающие с искусственным интеллектом, могут теперь заниматься обзорами литературы и кодом, им сложно визуально представить сложные открытия. Исследовательская группа из Google и Пекинского университета представляет новую систему под названием PaperBanana, которая меняет ситуацию, используя мультиагентную систему для автоматизации создания высококачественных академических … Читать далее

В этом руководстве мы создадим ультрасовременный рабочий процесс агентского ИИ, который ведёт себя как исследовательская и рассуждающая система производственного уровня, а не как единый запрос. Мы асинхронно используем реальные веб-источники, разбиваем их на фрагменты с отслеживанием происхождения, и выполняем гибридный поиск с использованием TF-IDF (разреженный) и вложений OpenAI (плотные), затем объединяем результаты для повышения полноты … Читать далее

NVIDIA AI выпустила C-RADIOv4 — новый агломеративный базовый блок для задач компьютерного зрения, который объединяет три сильные модели-учителя: SigLIP2-g-384, DINOv3-7B и SAM3, в одном кодировщике-ученике. Как объединить SigLIP2, DINOv3 и SAM3 в один базовый блок для зрения? Вместо того чтобы выбирать между моделью языка зрения, самообучаемой плотной моделью и моделью сегментации, C-RADIOv4 пытается приблизить все … Читать далее

Введение в анализ когнитивной сложности В этом руководстве мы создадим комплексный рабочий процесс анализа когнитивной сложности с использованием complexipy. Мы начнём с измерения сложности непосредственно из необработанных строк кода, затем масштабируем тот же анализ на отдельные файлы и весь каталог проекта. Установка необходимых библиотек «`!pip -q install complexipy pandas matplotlib«` «`import osimport jsonimport textwrapimport subprocessfrom … Читать далее

В прямом эфире президент Массачусетского технологического института (MIT) Салли Корнблут приняла участие в дискуссии на GBH’s Boston Public Radio. Вместе с Джимом Браудом и Марджери Иган она обсудила актуальные вопросы, связанные с MIT, давлением на научные исследования в Америке, важностью науки, слушаниями в Конгрессе по антисемитизму в 2023 году и личным опытом Салли как человека … Читать далее

При переводе и адаптации текстов, связанных с политикой конфиденциальности, важно учитывать следующие аспекты: 1. Точность терминологии: * Использовать принятые в русскоязычной юридической практике термины. * При первом упоминании сложного термина давать пояснение. * Сохранять оригинальные названия организаций и проектов с переводом в скобках. 2. Стилистическая адаптация: * Научные и юридические термины следует переводить с сохранением … Читать далее

Anthropic представила Claude Opus 4.6 — свою наиболее функциональную на сегодняшний день модель, ориентированную на рассуждения в длинном контексте, агентное программирование и высокопроизводительную интеллектуальную работу. Модель основана на Claude Opus 4.5 и уже доступна на claude.ai, в Claude API и у основных облачных провайдеров под идентификатором claude-opus-4-6. Фокус модели: агентская работа, а не просто ответы … Читать далее

Искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым помощником в самых разных сферах: от научных исследований до автоматизации задач в сфере управления персоналом или финансов. В частности, многие профессионалы используют возможности полуавтономных программных систем, называемых ИИ-агентами, которые могут обращаться к ИИ для решения задач и выполнения рутинных операций. ИИ-агенты особенно эффективны, когда используют большие языковые модели (LLM), поскольку … Читать далее

Автономная лаборатория, объединившая GPT-5 от OpenAI с облачной автоматизацией от Ginkgo Bioworks, сократила расходы на бесклеточный синтез белка на 40 % за счёт экспериментов с обратной связью. 1. Какие технологии были объединены для снижения расходов на бесклеточный синтез белка? Ответ: для снижения расходов на бесклеточный синтез белка были объединены GPT-5 от OpenAI и облачная автоматизация … Читать далее