ИИ упрощает поиск катализаторов для преодоления проблем в производстве водорода
Для повышения энергоэффективности и снижения углеродного следа при производстве водородного топлива Фанглинь Че, доцент кафедры химического машиностроения в Политехническом институте Вустера, использует возможности машинного обучения и компьютерного моделирования. Многопрофильная команда, которой она руководит, завершила исследование, опубликованное в журнале Nature Chemical Engineering. В исследовании использовался искусственный интеллект для идентификации катализаторов, которые могут способствовать более чистому и … Читать далее