Машинное обучение позволяет проводить анализ роста тонких плёнок оксида железа в реальном времени при реактивном магнетронном распылении
Исследователи из Университета Цукубы разработали технологию для оценки в реальном времени валентного состояния и скорости роста тонких плёнок оксида железа во время их формирования. Эта инновационная технология основана на анализе полноспектральных данных эмиссионных спектров плазмы, генерируемых во время реактивного распыления, с использованием машинного обучения. Ожидается, что она позволит осуществлять высокоточный контроль процесса нанесения плёнок. Тонкие … Читать далее