Искусственный интеллект

Большие модели рассуждений (LRMs), обученные на больших языковых моделях (LLMs) с помощью обучения с подкреплением (RL), демонстрируют высокие результаты в сложных задачах, включая математику, STEM и кодирование. Однако существующие LRMs сталкиваются с трудностями при выполнении различных задач, требующих чисто логических навыков, которые легко даются людям. Текущие методы работы с головоломками сосредоточены только на разработке эталонных … Читать далее

Сегодняшние классы быстро меняются благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Агенты ИИ стали частью процесса обучения. Они не только автоматизируют задачи, но и помогают учителям предоставлять персональную поддержку, а также дают ученикам обратную связь, соответствующую их стилю обучения. Kira Learning — платформа, которая лидирует в этих изменениях. Она использует ИИ во всех аспектах образования K-12: от планирования … Читать далее

Краткий обзор текущего состояния и быстрой эволюции технологий искусственного интеллекта Отчёт BOND о тенденциях в сфере искусственного интеллекта (май 2025 года) представляет собой всеобъемлющий анализ текущего состояния и стремительной эволюции технологий ИИ. В отчёте выделены некоторые поразительные тенденции, подчёркивающие беспрецедентную скорость внедрения ИИ, технологического совершенствования и влияния на рынок. Стремительное внедрение крупных языковых моделей с … Читать далее

Научные исследования в таких областях, как химия, биология и искусственный интеллект, долгое время основывались на работе экспертов-людей, которые изучали знания, генерировали идеи, разрабатывали эксперименты и уточняли результаты. Однако по мере усложнения проблем и увеличения объёма данных процесс открытия новых знаний замедляется. Хотя инструменты искусственного интеллекта, такие как языковые модели и робототехника, могут решать конкретные задачи, … Читать далее

Большие языковые модели (БЯМ) с миллиардами параметров лежат в основе многих сервисов, управляемых искусственным интеллектом, в различных отраслях. Однако их огромный размер и сложная архитектура делают вычислительные затраты во время логического вывода (inference) существенной проблемой. Оптимизация баланса между вычислительной эффективностью и качеством вывода стала важнейшей областью исследований. Основная проблема заключается в том, как БЯМ обрабатывают … Читать далее

Сфера взаимодействия с клиентами (CX) в сфере B2B-технологий претерпевает значительные изменения благодаря развитию агентского ИИ. Недавний отчёт Cisco об агентском ИИ предоставляет тщательный анализ того, как ИИ-агенты — характеризующиеся автономным принятием решений, контекстным осознанием и адаптивным обучением — кардинально меняют CX, обеспечивая уровень персонализации, проактивности и прогнозируемости, который ранее был недостижим. Агентский ИИ: автономные агенты, … Читать далее

Вы когда-нибудь смотрели на пустую комнату и чувствовали себя ошеломлёнными от количества возможностей? Большинство из нас может представить себе пространство мечты, но воплотить это видение в реальность — непростая задача. Именно поэтому более 18 миллионов человек обратились к Homestyler — мощному инструменту для проектирования дома, который делает планирование, декорирование и визуализацию пространства увлекательным занятием. Что … Читать далее

Задачи рассуждения являются фундаментальным аспектом искусственного интеллекта, охватывающим такие области, как понимание здравого смысла, решение математических задач и символическое рассуждение. Эти задачи часто включают в себя несколько шагов логического вывода, которые крупные языковые модели (LLM) пытаются имитировать с помощью структурированных подходов, таких как цепочка мыслей (CoT). Однако по мере увеличения размера и сложности LLM они … Читать далее

В этом руководстве мы реализуем протокол Agent Communication Protocol (ACP) путём создания гибкой системы обмена сообщениями, совместимой с ACP, на языке Python. Для обработки естественного языка мы используем API Google Gemini. Установка и настройка Для начала установим и настроим библиотеку google-generativeai. Руководство знакомит с основными абстракциями, типами сообщений, перформативами и классом данных ACPMessage, который стандартизирует … Читать далее

Традиционно научные исследования были медленным и тщательным процессом. Учёные тратят годы на проверку идей и проведение экспериментов. Они читают тысячи статей и пытаются связать разрозненные фрагменты знаний. Этот подход работал долгое время, но обычно занимал годы. Сегодня мир сталкивается с неотложными проблемами, такими как изменение климата и болезни, которые требуют более быстрых ответов. Microsoft считает, … Читать далее

Современные модели показывают точность, сравнимую с человеческой, на AIME, GPQA, MATH-500 и OlympiadBench, решая задачи олимпиадного уровня. Недавние мультимодальные модели фундаментального обучения продвинули тесты на предметное знание и математическое рассуждение. Однако эти оценки упускают важнейший аспект машинного интеллекта: физическое обоснование, требующее интеграции предметных знаний, символьных операций и ограничений реального мира. Решение физических задач принципиально отличается … Читать далее

Яндекс недавно внёс значительный вклад в сообщество разработчиков систем рекомендаций, выпустив Yambda — крупнейший в мире общедоступный набор данных для исследований и разработок в области систем рекомендаций. Этот набор данных призван преодолеть разрыв между академическими исследованиями и приложениями промышленного масштаба, предлагая почти 5 миллиардов анонимных событий взаимодействия пользователей с Яндекс Музыкой — одним из флагманских … Читать далее

Яндекс недавно внёс значительный вклад в сообщество разработчиков систем рекомендаций, выпустив Yambda — крупнейший в мире общедоступный набор данных для исследований и разработок в этой области. Этот набор данных призван преодолеть разрыв между академическими исследованиями и приложениями промышленного масштаба, предлагая почти 5 миллиардов анонимных событий взаимодействия пользователей с Яндекс Музыкой — одним из флагманских стриминговых … Читать далее

Биомедицинские исследования — это быстро развивающаяся область, целью которой является улучшение здоровья человека путём раскрытия механизмов, лежащих в основе заболеваний, определения новых терапевтических целей и разработки эффективных методов лечения. Эта область охватывает разнообразные направления, включая генетику, молекулярную биологию, фармакологию и клинические исследования, которые требуют специализированных инструментов и глубоких знаний. Основные проблемы в биомедицинских исследованиях Сложность … Читать далее

Мэттью Фитцпатрик — опытный специалист в области операций и роста с глубоким знанием масштабирования сложных рабочих процессов и команд. Его опыт охватывает консалтинг, стратегию и операционное лидерство. В настоящее время он занимает должность генерального директора в Invisible Technologies, где фокусируется на разработке и оптимизации комплексных бизнес-решений. Мэттью стремится объединить человеческий талант с автоматизацией для повышения … Читать далее

Промышленные компании стоят на пороге революции в области предиктивного обслуживания, которая может принести сотни миллионов долларов потенциальной экономии. Однако большинство из них сталкиваются с трудностями при масштабировании успешных пилотных проектов. Препятствия масштабирования Проблема не в алгоритмах или датчиках, а в инфраструктуре, которая их объединяет. Многие организации рассматривают предиктивное обслуживание как программную проблему, приобретая решение и … Читать далее

Ни для кого не секрет, что генеративный искусственный интеллект и автономные агенты меняют экономику создателей. Генеративный ИИ может стимулировать дивергентное мышление, бороться с экспертными предубеждениями, повышать творческий потенциал, помогать в оценке и доработке идей, а также облегчать сотрудничество между пользователями. Хотя ИИ может ускорить и упростить создание контента, может ли он сделать человеческое творчество ненужным? … Читать далее

Разработка программного обеспечения требует создания и доставки новых продуктов с невероятной скоростью и без перебоев в непрерывной доставке. DevOps — это ответ на вызовы современности и основа современных команд разработчиков программного обеспечения. Однако спрос растёт, и начинают проявляться проблемы: выгорание сотрудников, инструменты для обеспечения наблюдаемости перегружают команды информационным шумом, а обещания повышения скорости разработки часто … Читать далее

Исследование учёных из Apple и Университета Дьюка посвящено Interleaved Reasoning — новому подходу в обучении с подкреплением (RL), который позволяет языковым моделям чередовать процессы размышления и генерации ответов при решении сложных многошаговых задач. Проблема длинных цепочек рассуждений (CoT reasoning) Длинные цепочки рассуждений улучшают производительность больших языковых моделей при выполнении сложных задач, но имеют недостатки. Типичный … Читать далее

Китайская компания DeepSeek выпустила обновлённую версию своей модели для рассуждений R1 под названием DeepSeek-R1-0528. Эта версия улучшает возможности модели в математике, программировании и логических рассуждениях в целом, позиционируя её как серьёзную альтернативу ведущим моделям с открытым исходным кодом, таким как OpenAI o3 и Google Gemini 2.5 Pro. Технические улучшения Обновление R1-0528 вносит значительные улучшения в … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать сложного самообучающегося агента ИИ, используя передовой Gemini API от Google. Этот агент демонстрирует автономное решение задач, динамически оценивает производительность, учится на успехах и неудачах и итеративно улучшает свои возможности посредством рефлексивного анализа и самомодификации. Импортирование библиотек “`pythonimport google.generativeai as genaiimport jsonimport timeimport refrom typing import Dict, List, Anyfrom … Читать далее

Модели генерации видео стали ключевой технологией для создания динамического контента путём преобразования текстовых подсказок в высококачественные видеопоследовательности. Диффузионные модели зарекомендовали себя как ведущий подход для решения этой задачи. Они работают, начиная со случайного шума и постепенно преобразуя его в реалистичные видеокадры. Модели преобразования текста в видео (T2V) расширяют эту возможность, добавляя временные элементы и согласовывая … Читать далее

Пока все спорят, заменит ли ИИ маркетологов, за кулисами происходит нечто более интересное. ИИ наконец-то привносит структурированные системы масштабирования и измерения в самые хаотичные области маркетинга. После многих лет блуждания вслепую в таких сферах, как социальные сети и инфлюенсер-маркетинг, маркетологи получают первые настоящие инструменты для систематического воздействия. Трансформация в центре внимания Эта трансформация сосредоточена на … Читать далее

Вы когда-нибудь смотрели на своё жилое пространство и думали: «Это могло бы быть намного лучше…» — но не знали, с чего начать? Вы не одиноки. Согласно исследованию Houzz & Home, 92% домовладельцев сталкиваются с проблемами во время ремонтных проектов, треть из них — с поиском подходящих поставщиков услуг. Тем временем 28% сталкиваются с трудностями при … Читать далее

Маурисио Вергара, генеральный директор и сооснователь Kapwork, контролирует операции, продажи и маркетинг компании. Будучи бывшим владельцем малого бизнеса, он на собственном опыте ощутил нагрузку, которую создают поздние платежи для растущих компаний. Позже, во время работы в Google и Unity, он увидел, как задержки с выплатами негативно влияют на создателей, тормозя их способность к масштабированию. Стремясь … Читать далее

Сегодня больницы и системы здравоохранения сталкиваются с проблемой: у поставщиков медицинских услуг слишком много данных, но недостаточно информации для их анализа. Медицинские работники и административный персонал часто перегружены объёмом информации, с которой им приходится работать. Опрос 3000 практикующих медсестёр и врачей в 2022 году показал, что 69% из них были перегружены объёмом данных о пациентах. … Читать далее

Выполнение заказов никогда не было лёгким делом. Но сегодня это стало ещё сложнее: тарифы растут, повышение ставок перевозчиками стало нормой, ожидания по доставке ужесточаются. У брендов остаётся мало пространства для ошибок. Нельзя просто составить план работы один раз в год и пустить всё на автопилот. Если вы не адаптируетесь в режиме реального времени и не … Читать далее

Компания Buildots, лидер в области управления строительством на основе искусственного интеллекта (ИИ), успешно завершила раунд финансирования на сумму 45 миллионов долларов. Под руководством Qumra Capital и при поддержке OG Venture Partners, TLV Partners, Poalim Equity, Future Energy Ventures и Viola Growth общий объём финансирования компании достиг 166 миллионов долларов. Революция в строительстве с помощью ИИ … Читать далее

По мере того как генеративный ИИ стремительно внедряется в рабочие процессы, появляется новый класс инфраструктуры для управления хаосом. Сан-Франциско-базированный стартап Unbound получил финансирование в размере $4 миллионов, чтобы помочь предприятиям использовать ИИ на своих условиях — безопасно, наблюдаемо и экономически эффективно. Раунд финансирования возглавила компания Race Capital при поддержке Wayfinder Ventures, Y Combinator, Massive Tech … Читать далее

Недавние исследования показывают, что способ выставления счетов за услуги искусственного интеллекта (ИИ) на основе токенов скрывает от пользователей реальную стоимость. Поставщики могут незаметно завышать расходы, манипулируя подсчётом токенов или добавляя скрытые шаги. В некоторых системах выполняются дополнительные процессы, которые не влияют на результат, но всё равно отражаются в счёте. Были предложены инструменты аудита, но без … Читать далее