Snowflake открывает новые горизонты в сфере искусственного интеллекта: Cortex AISQL и Snowflake Intelligence готовы изменить аналитику данных

Сан-Франциско, Калифорния — В мире облачных технологий для данных наблюдается оживление: компания Snowflake, лидер в области хранения данных и аналитики, сегодня представила два потенциально революционных решения в области искусственного интеллекта: Cortex AISQL и Snowflake Intelligence. Эти инновации, представленные на престижном саммите Snowflake Summit, призваны кардинально изменить способы взаимодействия организаций с данными и получения из них … Читать далее

Генеративный ИИ в реальном мире: Даниэль Белгрейв о генеративном ИИ в фармацевтике и медицине

Присоединяйтесь к Даниэль Белгрейв и Бену Лорике, чтобы обсудить применение ИИ в здравоохранении. Даниэль — вице-президент по искусственному интеллекту и машинному обучению в GSK (ранее GlaxoSmithKline). Вместе они обсуждают использование ИИ и машинного обучения для улучшения диагностики, отражающей различия между пациентами. Проблемы работы с медицинскими данными В здравоохранении данных слишком много или слишком мало, и … Читать далее

Как Apple проиграла гонку в сфере ИИ перед WWDC 2025

Apple готовится к конференции разработчиков с невыполненными обещаниями, отложенными функциями и моделями ИИ, которые меркнут на фоне конкурентов — и рискует потерять пользователей, ориентированных на ИИ, которые всё чаще считают свои iPhone дорогими реликтами в мире, управляемом искусственным интеллектом. Тревожные сигналы повсюду Марк Гурман из Bloomberg сообщает, что инсайдеры Apple ожидают, что WWDC 2025 станет … Читать далее

Mistral AI представляет Codestral Embed: высокопроизводительную модель встраивания кода для масштабируемого поиска и семантического анализа

Современные разработки в области программного обеспечения сталкиваются с растущими трудностями в точном поиске и понимании кода на различных языках программирования и в крупных кодовых базах. Существующие модели встраивания часто не могут уловить глубокую семантику кода, что приводит к низкой эффективности в таких задачах, как поиск кода, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и семантический анализ. Эти ограничения мешают … Читать далее

Практическое руководство: начало работы с Mistral Agents API

API Mistral Agents позволяет разработчикам создавать интеллектуальных модульных агентов, наделённых широким спектром возможностей. Основные функции:* Поддержка различных мультимодальных моделей, охватывающих взаимодействие как с текстом, так и с изображениями.* Память разговора, позволяющая агентам сохранять контекст при нескольких сообщениях пользователя.* Гибкость взаимодействия с отдельными моделями, автономными агентами или координация между несколькими агентами в одном потоке.* Встроенный доступ … Читать далее

Обучение моделей ИИ тому, чего они не знают

Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, дают правдоподобные ответы на любые вопросы. Однако они не всегда показывают пробелы в своих знаниях или области, в которых они неуверенны. Эта проблема может иметь серьёзные последствия, поскольку ИИ всё чаще используется для разработки лекарств, синтеза информации и управления автономными транспортными средствами. Компания Themis AI, созданная на базе MIT, … Читать далее

Meta выпускает Llama Prompt Ops: пакет Python для автоматической оптимизации запросов к моделям Llama

Рост популярности больших языковых моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama, привёл к новым трудностям при интеграции для команд, ранее полагавшихся на проприетарные системы, такие как GPT от OpenAI или Claude от Anthropic. Хотя показатели производительности для Llama становятся всё более конкурентоспособными, расхождения в форматировании запросов и обработке системных сообщений часто приводят к снижению … Читать далее

Статья об искусственном интеллекте представляет LLaDA-V: большую мультимодальную языковую модель, основанную исключительно на диффузии, для настройки визуальных инструкций и мультимодального рассуждения

Мультимодальные большие языковые модели (MLLMs) предназначены для обработки и генерации контента в различных форматах, включая текст, изображения, аудио и видео. Эти модели стремятся понимать и интегрировать информацию из разных источников, что позволяет использовать их в таких приложениях, как ответы на визуальные вопросы, создание подписей к изображениям и мультимодальные диалоговые системы. Разработка MLLMs — это значительный … Читать далее

Насколько эффективны агенты с искусственным интеллектом в реальных исследованиях? Отчёт о глубоком исследовании Deep Research Bench

Большие языковые модели (LLMs) быстро развиваются, и их потенциал в качестве мощных помощников в научных исследованиях растёт. Они всё чаще не просто отвечают на простые фактические вопросы, но и решают задачи «глубокого исследования», которые включают в себя многоэтапное рассуждение, оценку противоречивой информации, поиск данных в интернете и их синтез в связный результат. Что такое Deep … Читать далее

Руководство по программированию: использование ScrapeGraph и Gemini AI для автоматизации, масштабирования и анализа конкурентной информации

В этом руководстве мы покажем, как использовать мощные инструменты ScrapeGraph в сочетании с Gemini AI для автоматизации сбора, анализа и обработки информации о конкурентах. Использование инструментов ScrapeGraph и Gemini AI Используя инструменты SmartScraperTool и MarkdownifyTool от ScrapeGraph, пользователи могут извлекать подробную информацию из предложений продуктов, стратегий ценообразования, технологических стеков и присутствия на рынке непосредственно с … Читать далее

Укрепление производства чипов в США — ключ к лидерству в сфере искусственного интеллекта

В последние несколько недель заголовки пестрели сообщениями о надвигающейся угрозе и потенциальном влиянии импортных тарифов США на полупроводники. Честно говоря, я не думаю, что введение этих тарифов когда-либо произойдёт, поскольку это привело бы к значительным сбоям в цепочке поставок, неприятные последствия которых всё ещё свежи в нашей памяти после COVID-19. Кто может забыть десятки тысяч … Читать далее

ИИ помогает разработать рецепт бетона в исследовании Массачусетского технологического института

В лаборатории Массачусетского технологического института (MIT) группа исследователей из Olivetti Group и MIT Concrete Sustainability Hub (CSHub) активно работала над решением ключевой проблемы: как уменьшить количество цемента в бетоне, чтобы сократить расходы и выбросы? Этот вопрос, конечно, не нов; такие материалы, как летучая зола (побочный продукт производства угля) и шлак (побочный продукт сталеплавления), уже давно … Читать далее

Обучение моделей искусственного интеллекта основам рисования, подобно тому как это делают люди

Когда мы пытаемся передать или понять идеи, слова не всегда помогают. Иногда более эффективный подход — это простой набросок концепции. Например, схема цепи может помочь разобраться в том, как работает система. Но что, если искусственный интеллект мог бы помочь нам в исследовании этих визуализаций? Хотя эти системы обычно умеют создавать реалистичные картины и мультяшные рисунки, … Читать далее

Райан Ривз, главный специалист по искусственному интеллекту и данным в Mission — серия интервью

Доктор Райан Ривз — известный учёный в области данных с более чем 15-летним опытом лидерства в сфере данных и инженерии в быстрорастущих технологических компаниях. За плечами доктора Ривза более 20 лет работы с ИИ и 5+ лет помощи клиентам в создании их инфраструктуры данных AWS и моделей ИИ. После получения докторской степени в области биофизической … Читать далее

Будущее инвестиционных исследований с автономными ИИ-агентами

Финансовая индустрия всегда ценила скорость и точность. Исторически эти характеристики зависели исключительно от человеческого предвидения и умения работать с электронными таблицами. Появление автономных ИИ-агентов способно кардинально изменить этот ландшафт. ИИ-агенты уже широко используются в различных отраслях: для автоматизации обслуживания клиентов, написания кода и отбора кандидатов на собеседования. Но Уолл-стрит? Это всегда было более сложной задачей … Читать далее

Как ИИ упростил поиск работы до уровня заказа такси

Поиск работы часто кажется полноценной занятостью. Стресс из-за неопределённости и затяжных, запутанных процессов выматывает. Постоянное прокручивание списков вакансий, шлифовка резюме и переписывание сопроводительных писем — сплошное разочарование. Однако эту утомительную, но необходимую рутину можно облегчить. ИИ, при правильном использовании, может стать отличным помощником в поиске работы. Технология способна сократить типичный поиск работы, который длится 3–6 … Читать далее

Усталость от хайпа в сфере ИИ: почему журналисты игнорируют ваши пресс-релизы

Золотая лихорадка в сфере ИИ В 2025 году мы находимся в разгаре гонки вооружений в сфере ИИ. Почти каждая технологическая компания, а также растущее число предприятий практически во всех секторах — от финансов до здравоохранения, производства и других — теперь заявляют, что являются компаниями, работающими в сфере ИИ. Генеративные инструменты ИИ, большие языковые модели и … Читать далее

LuminX привлекла 5,5 миллиона долларов для создания интеллектуальных систем складирования с помощью языковых моделей обработки изображений на периферийных устройствах

LuminX — компания из Сан-Франциско, специализирующаяся на искусственном интеллекте и переопределяющая складские операции, объявила о привлечении 5,5 миллионов долларов в рамках посевного финансирования. Эти средства будут направлены на внедрение языковых моделей обработки изображений (VLM) непосредственно в складскую среду. Раунд возглавили 1Sharpe, GTMFund, 9Yards, Chingona Ventures и Bond Fund. Проблема, которую решает LuminX В основе деятельности … Читать далее

MiMo-VL-7B: мощная модель для понимания визуальной информации и мультимодального рассуждения

Модели Vision-Language (VLMs) стали основополагающими компонентами для мультимодальных систем искусственного интеллекта. Они позволяют автономным агентам понимать визуальную среду, работать с мультимодальным контентом и взаимодействовать с цифровым и физическим мирами. Исследователи из Xiaomi представляют MiMo-VL-7B — компактную, но мощную модель VLM, состоящую из трёх ключевых компонентов:* кодировщика Vision Transformer с нативным разрешением, который сохраняет мелкие визуальные … Читать далее

Как помочь студентам распознать потенциальную предвзятость в их наборах данных для ИИ

Каждый год тысячи студентов проходят курсы, на которых их обучают создавать модели искусственного интеллекта, помогающие врачам диагностировать заболевания и назначать лечение. Однако многие из этих курсов упускают ключевой элемент: обучение студентов выявлению недостатков в обучающих данных, используемых для разработки моделей. Лео Энтони Сели, старший научный сотрудник Института медицинской инженерии и науки Массачусетского технологического института (MIT), … Читать далее

Встречайте Yambda: крупнейший в мире набор данных для ускорения разработки систем рекомендаций

Яндекс недавно внёс значительный вклад в сообщество разработчиков систем рекомендаций, выпустив Yambda — крупнейший в мире общедоступный набор данных для исследований и разработок в этой области. Этот набор данных призван преодолеть разрыв между академическими исследованиями и приложениями промышленного масштаба, предлагая почти 5 миллиардов анонимных событий взаимодействия пользователей из Yandex Music — одного из флагманских стриминговых … Читать далее

NVIDIA AI представляет Fast-dLLM: фреймворк без необходимости обучения, который внедряет KV-кэширование и параллельное декодирование в диффузионные LLM

Диффузионные большие языковые модели (LLM) исследуются как многообещающая альтернатива традиционным авторегрессионным моделям, предлагая потенциал для одновременной генерации нескольких токенов. Используя механизмы двунаправленного внимания, эти модели стремятся ускорить декодирование, теоретически обеспечивая более быстрый вывод, чем авторегрессионные системы. Однако, несмотря на свой потенциал, на практике диффузионные модели часто не могут обеспечить конкурентоспособную скорость вывода, что ограничивает их … Читать далее

Обучение с подкреплением в режиме off-policy с использованием дивергенции KL обеспечивает превосходное рассуждение в больших языковых моделях

Методы градиента политики значительно продвинули возможности рассуждения больших языковых моделей (LLM), особенно через обучение с подкреплением (RL). Ключевым инструментом стабилизации этих методов является регуляризация Кульбака-Лейблера (KL), которая препятствует резким изменениям между текущей и эталонной стратегиями. Хотя такие алгоритмы, как PPO, широко используют KL-регуляризацию, всё ещё многое предстоит изучить в том, как различные варианты KL, такие … Читать далее

Реализация интеллектуального AI-ассистента с Jina Search, LangChain и Gemini для поиска информации в реальном времени

В этом руководстве мы покажем, как создать интеллектуального AI-ассистента, интегрировав инструменты LangChain, Gemini 2.0 Flash и Jina Search. Объединив возможности мощной большой языковой модели (LLM) с внешним поисковым API, мы создадим помощника, который сможет предоставлять актуальную информацию с указанием источников. Установка необходимых пакетов Мы устанавливаем необходимые пакеты Python для этого проекта. В их число входят:* … Читать далее

Руководство по использованию сервера Desktop Commander MCP

Сервер Desktop Commander MCP — это мощный инструмент, который объединяет все ваши операции по разработке в одном интерфейсе чата. Он построен на основе файлового сервера MCP и позволяет вам искать, редактировать файлы и управлять ими, выполнять команды в терминале и контролировать процессы непосредственно с вашего рабочего стола с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). Основные … Читать далее

Юридическая ответственность за использование дипфейков, созданных с помощью ИИ, в дезинформации на выборах

Как создаются дипфейки Генеративные модели искусственного интеллекта позволяют создавать очень реалистичные поддельные медиафайлы. Большинство дипфейков сегодня создаются путём обучения глубоких нейронных сетей на реальных изображениях, видео или аудиозаписях конкретного человека. Основные архитектуры ИИ:* генеративно-состязательные сети (GANs);* автоэнкодеры. GAN состоит из сети-генератора, которая создаёт синтетические изображения, и сети-дискриминатора, которая пытается отличить подделки от реальных данных. В … Читать далее

Рецепт многоэтапного и смешанного обучения с подкреплением Enigmata обеспечивает прорывную производительность в решении головоломок большими языковыми моделями

Большие модели рассуждений (LRMs), обученные на больших языковых моделях (LLMs) с помощью обучения с подкреплением (RL), демонстрируют высокие результаты в сложных задачах, включая математику, STEM и кодирование. Однако существующие LRMs сталкиваются с трудностями при выполнении различных задач, требующих чисто логических навыков, которые легко даются людям. Текущие методы работы с головоломками сосредоточены только на разработке эталонных … Читать далее

Как агенты искусственного интеллекта трансформируют сферу образования: взгляд на Kira Learning и не только

Сегодняшние классы быстро меняются благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Агенты ИИ стали частью процесса обучения. Они не только автоматизируют задачи, но и помогают учителям предоставлять персональную поддержку, а также дают ученикам обратную связь, соответствующую их стилю обучения. Kira Learning — платформа, которая лидирует в этих изменениях. Она использует ИИ во всех аспектах образования K-12: от планирования … Читать далее

Отчёт BOND 2025 об AI-тенденциях: экосистема ИИ растёт быстрее, чем когда-либо, благодаря стремительному росту числа пользователей и разработчиков

Краткий обзор текущего состояния и быстрой эволюции технологий искусственного интеллекта Отчёт BOND о тенденциях в сфере искусственного интеллекта (май 2025 года) представляет собой всеобъемлющий анализ текущего состояния и стремительной эволюции технологий ИИ. В отчёте выделены некоторые поразительные тенденции, подчёркивающие беспрецедентную скорость внедрения ИИ, технологического совершенствования и влияния на рынок. Стремительное внедрение крупных языковых моделей с … Читать далее

Знакомьтесь: NovelSeek — единая мультиагентная система для автономного научного исследования от генерации гипотез до экспериментальной проверки

Научные исследования в таких областях, как химия, биология и искусственный интеллект, долгое время основывались на работе экспертов-людей, которые изучали знания, генерировали идеи, разрабатывали эксперименты и уточняли результаты. Однако по мере усложнения проблем и увеличения объёма данных процесс открытия новых знаний замедляется. Хотя инструменты искусственного интеллекта, такие как языковые модели и робототехника, могут решать конкретные задачи, … Читать далее