DSGym предлагает субстрат на основе контейнеров для создания и тестирования агентов в области обработки данных

DSGym — это фреймворк, разработанный исследователями из Стэнфордского университета, Together AI, Дьюкского университета и Гарвардского университета. Он предназначен для оценки и обучения агентов в области обработки данных более чем на 1 тыс. задачах. Почему существующие тесты не соответствуют требованиям? Исследовательская группа провела анализ существующих тестов, которые утверждают, что проверяют агентов, работающих с данными. Когда файлы … Читать далее

PVH переосмысливает будущее моды с помощью OpenAI.

Корпорация PVH, материнская компания Calvin Klein и Tommy Hilfiger, внедряет ChatGPT Enterprise для использования искусственного интеллекта в дизайне одежды, цепочке поставок и взаимодействии с потребителями. 1. Какие аспекты деятельности PVH, согласно тексту, будут затронуты внедрением ChatGPT Enterprise? Согласно тексту, внедрение ChatGPT Enterprise затронет такие аспекты деятельности PVH, как дизайн одежды, цепочка поставок и взаимодействие с … Читать далее

Как мультиагентная система на базе Haystack обнаруживает инциденты, исследует метрики и журналы и создаёт профессиональные обзоры инцидентов

В этом руководстве мы покажем, как Haystack позволяет создавать продвинутые системы искусственного интеллекта (ИИ), которые выходят далеко за рамки простых примеров, оставаясь при этом полностью работоспособными. Мы сосредоточимся на комплексной, сквозной настройке, которая подчёркивает организацию, принятие решений с учётом состояния, выполнение инструментов и структурированный поток управления. Это демонстрирует, как сложное поведение агентов может быть чётко … Читать далее

Как Indeed использует искусственный интеллект для развития поиска работы

Мэгги Халс, директор по развитию бизнеса в Indeed, рассказывает, как ИИ меняет поиск работы, набор сотрудников и привлечение талантов для работодателей и соискателей. 1. Какие аспекты поиска работы и найма сотрудников улучшаются благодаря использованию искусственного интеллекта на платформе Indeed? Ответ: Искусственный интеллект на платформе Indeed улучшает поиск работы и найма сотрудников за счёт оптимизации алгоритмов … Читать далее

NVIDIA совершает революцию в климатических технологиях с помощью Earth-2: первый в мире полностью открытый ускоренный комплекс искусственного интеллекта для прогнозирования погоды

На протяжении десятилетий прогнозирование погоды было исключительной прерогативой огромных правительственных суперкомпьютеров, на которых запускались сложные уравнения, основанные на физике. Компания NVIDIA разрушила этот барьер, выпустив семейство открытых моделей и инструментов Earth-2 для прогнозирования погоды и климата с помощью ИИ, доступных практически любому — от технологических стартапов до национальных метеорологических агентств. Демократизация метеорологической разведки Исторически для … Читать далее

Что такое Clawdbot? Как стек локальных агентов превращает чаты в реальную автоматизацию

Clawdbot — это персональный ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, который вы запускаете на своём оборудовании. Он соединяет большие языковые модели от таких поставщиков, как Anthropic и OpenAI, с реальными инструментами, такими как мессенджеры, файлы, оболочка, браузер и устройства для умного дома, сохраняя при этом уровень оркестрации под вашим контролем. Интересно не то, что Clawdbot умеет … Читать далее

StepFun AI представляет Step-DeepResearch: модель агента для глубоких исследований, построенная на основе атомарных возможностей

StepFun представила Step-DeepResearch — модель агента для глубоких исследований с 32 миллиардами параметров, которая превращает веб-поиск в настоящие исследовательские рабочие процессы с долгосрочным анализом, использованием инструментов и структурированным отчётом. Модель построена на Qwen2.5 32B-Base и обучена действовать как единый агент, который планирует, исследует источники, проверяет доказательства и пишет отчёты со ссылками, сохраняя при этом низкую … Читать далее

Автоматизация обеспечения качества LLM с помощью DeepEval, пользовательских поисковиков и метрик LLM-как-судья

Настройка высокопроизводительной среды оценки В этом руководстве мы создаём высокопроизводительную среду оценки, ориентированную на интеграцию фреймворка DeepEval для повышения точности модульного тестирования наших приложений LLM. Мы устраняем разрыв между исходным поиском и окончательным генерированием, внедряя систему, которая рассматривает выходные данные модели как тестируемый код и использует метрики LLM-как-судья для количественной оценки производительности. Импорт необходимых библиотек … Читать далее

Как машинное обучение и семантические встраивания меняют приоритеты уязвимостей CVE, выходя за рамки статических оценок CVSS

В этом руководстве мы создаём сканер уязвимостей с помощью ИИ, который не ограничивается статическими оценками CVSS, а учится расставлять приоритеты уязвимостей, используя семантическое понимание и машинное обучение. Основные этапы работы сканера: 1. Извлечение данных: мы извлекаем описания уязвимостей из Национального института стандартов и технологий (NVD API).2. Семантическое встраивание: описания уязвимостей обрабатываются с помощью современных трансформеров … Читать далее

GitHub выпускает Copilot-SDK для встраивания агентной среды выполнения в любое приложение

GitHub открыл агентную среду выполнения, которая лежит в основе GitHub Copilot CLI, и представил её в виде программируемого SDK. GitHub Copilot-SDK, представленный пока в техническом предварительном просмотре, позволяет встраивать агентный цикл выполнения в любое приложение, чтобы агент мог планировать, вызывать инструменты, редактировать файлы и выполнять команды в рамках ваших собственных рабочих процессов. Что предоставляет GitHub … Читать далее

Как агент ИИ выбирает, что делать при ограничениях на токены, задержку и бюджет инструментальных вызовов?

В этом руководстве мы создаём агента планирования, учитывающего затраты, который осознанно балансирует качество выходных данных с реальными ограничениями, такими как использование токенов, задержка и бюджет инструментальных вызовов. Агент генерирует несколько вариантов действий, оценивает их ожидаемые затраты и выгоды, а затем выбирает план выполнения, который максимизирует ценность, оставаясь в рамках строгих бюджетов. Этапы создания агента 1. … Читать далее

Разворачивание цикла работы агента Codex.

Техническое погружение в цикл работы агента Codex, объясняющее, как Codex CLI управляет моделями, инструментами, запросами и производительностью с помощью API ответов. 1. Какие основные компоненты включает в себя цикл работы агента Codex и как они взаимодействуют между собой? В тексте указано, что цикл работы агента Codex включает управление моделями, инструментами, запросами и производительностью с помощью … Читать далее

Исследователи Qwen выпустили Qwen3-TTS: открытую мультилингвальную систему синтеза речи с задержкой в реальном времени и детализированным голосовым контролем

Команда Qwen из Alibaba Cloud выпустила в открытый доступ Qwen3-TTS — семейство мультилингвальных моделей синтеза речи, предназначенных для решения трёх основных задач в одном стеке: клонирования голоса, голосового дизайна и генерации высококачественной речи. Семейство моделей и возможности Qwen3-TTS использует 12 Гц-ный токенизатор речи и две модели языка размером 0,6B и 1,7B, объединённые в три основные … Читать далее

Microsoft выпустила VibeVoice-ASR: унифицированную модель преобразования речи в текст для работы с аудиозаписями длительностью до 60 минут

Компания Microsoft выпустила модель VibeVoice-ASR в рамках семейства моделей голосового искусственного интеллекта с открытым исходным кодом VibeVoice. VibeVoice-ASR представляет собой унифицированную модель преобразования речи в текст, которая может обрабатывать аудиозаписи длительностью до 60 минут за один проход и выдавать структурированные транскрипции, кодирующие информацию о том, кто, когда и что сказал, с поддержкой настраиваемых ключевых слов. … Читать далее

Масштабирование PostgreSQL для обслуживания 800 миллионов пользователей ChatGPT.

Подробное рассмотрение того, как OpenAI масштабировала PostgreSQL до миллионов запросов в секунду, используя реплики, кэширование, ограничение скорости и изоляцию рабочих нагрузок. 1. Какие методы масштабирования PostgreSQL использовала компания OpenAI для обслуживания миллионов пользователей ChatGPT? Ответ: OpenAI использовала несколько методов масштабирования PostgreSQL, включая использование реплик, кэширование, ограничение скорости и изоляцию рабочих нагрузок. 2. Какие преимущества даёт … Читать далее

Концептуальный подход Praktika к изучению языков в режиме диалога

Как Praktika использует GPT-4.1 и GPT-5.2 для создания адаптивных ИИ-наставников, которые персонализируют уроки, отслеживают прогресс и помогают достичь свободного владения языком в реальных ситуациях. 1. Какие преимущества даёт использование GPT-4.1 и GPT-5.2 в создании адаптивных ИИ-наставников для изучения языков? Ответ: использование GPT-4.1 и GPT-5.2 позволяет создавать адаптивные ИИ-наставники, которые персонализируют уроки и отслеживают прогресс. Это … Читать далее

Исследователи FlashLabs выпустили Chroma 1.0: модель речевого диалога в реальном времени с персонализированным клонированием голоса

Chroma 1.0 — это модель речевого диалога в реальном времени, которая преобразует аудио в аудио, сохраняя при этом идентичность говорящего в многоходовых беседах. Она представлена как первая система речевого диалога с открытым исходным кодом, которая сочетает низкую задержку взаимодействия с высококачественным персонализированным клонированием голоса. Для этого требуется всего несколько секунд эталонного аудио. Модель работает непосредственно … Читать далее

Inworld AI выпустила TTS-1.5 для голосовых агентов в режиме реального времени

Компания Inworld AI представила Inworld TTS-1.5 — обновление линейки TTS-1, предназначенное для голосовых агентов в режиме реального времени со строгими ограничениями по задержкам, качеству и стоимости. Основные характеристики TTS-1.5: Выразительность и стабильность. TTS-1.5 обеспечивает более выразительную речь и более высокую стабильность по сравнению с предыдущими поколениями. Производительность в реальном времени. TTS-1.5 фокусируется на времени отклика … Читать далее

Как Хиггсфилд превращает простые идеи в кинематографические социальные ролики.

Узнайте, как Хиггсфилд помогает создателям получать кинематографические социальные видеоматериалы из простых идей с помощью OpenAI GPT-4.1, GPT-5 и Sora 2. 1. Какие технологии использует Хиггсфилд для превращения простых идей в кинематографические социальные ролики? Ответ: Хиггсфилд использует технологии OpenAI, включая GPT-4.1, GPT-5 и Sora 2. 2. Какие преимущества даёт использование технологий OpenAI для создания социальных видеороликов? … Читать далее

Как страны могут преодолеть отставание в возможностях

Представляем Edu for Countries. В нашем последнем отчёте выявлены значительные различия в использовании передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) между странами. Также предложены новые инициативы, которые помогут государствам использовать преимущества ИИ для повышения производительности. Edu for Countries — это новая инициатива OpenAI, помогающая правительствам применять ИИ для модернизации систем образования и подготовки кадров, востребованных в будущем. … Читать далее

Salesforce AI представляет FOFPred: систему прогнозирования будущего оптического потока на основе языка для улучшения управления роботами и генерации видео

Описание FOFPred Команда исследователей Salesforce AI представила FOFPred — систему прогнозирования будущего оптического потока, которая связывает крупные языковые модели зрения с диффузионными трансформерами для прогнозирования плотного движения в задачах управления и генерации видео. FOFPred принимает одно или несколько изображений и инструкцию на естественном языке, например: «переместить бутылку справа налево», и предсказывает четыре кадра будущего оптического … Читать далее

Горизонт 1000: развитие искусственного интеллекта для первичного здравоохранения

Фонд Билла и Мелинды Гейтс и компания OpenAI запускают проект Horizon 1000 — пилотную программу стоимостью 50 миллионов долларов, направленную на развитие возможностей искусственного интеллекта в здравоохранении Африки. Цель инициативы — охватить 1000 клиник к 2028 году. 1. Какова цель проекта Horizon 1000, запущенного Фондом Билла и Мелинды Гейтс и компанией OpenAI? Ответ: цель проекта … Читать далее

Сообщество Stargate.

Планы сообщества Stargate предусматривают подход к инфраструктуре искусственного интеллекта, ориентированный в первую очередь на сообщество. Они основаны на планах, адаптированных с учётом потребностей сообщества, энергетических нужд и приоритетов рабочей силы, сформированных на основе вклада сообщества. 1. Какие основные принципы лежат в основе подхода сообщества Stargate к инфраструктуре искусственного интеллекта? Ответ: подход сообщества Stargate к инфраструктуре … Читать далее

Liquid AI выпустила модель LFM2.5-1.2B-Thinking: модель рассуждений с 1,2 миллиарда параметров, которая помещается в 1 ГБ на устройстве

Компания Liquid AI представила модель LFM2.5-1.2B-Thinking — модель рассуждений с 1,2 миллиарда параметров, которая работает полностью на устройстве и занимает около 900 МБ на современном телефоне. То, что два года назад требовало дата-центра, теперь может работать в автономном режиме на потребительском оборудовании. Основное внимание уделено структурированным следам рассуждений, использованию инструментов и математике, а не общему … Читать далее

Что такое контекстные графы?

Графы знаний и их ограничения С быстрым ростом приложений искусственного интеллекта (ИИ) графы знаний (КГ) стали основополагающей структурой для представления знаний в машиночитаемой форме. Они организуют информацию в виде троек — головной сущности, отношения и хвостовой сущности, формируя графоподобную структуру, где сущности — это узлы, а отношения — рёбра. Это представление позволяет машинам понимать и … Читать далее

Почему важно выходить за рамки чрезмерно агрегированных метрик машинного обучения

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) обнаружили существенные примеры сбоев моделей машинного обучения, когда эти модели применяются к данным, отличным от тех, на которых они были обучены. Это поднимает вопросы о необходимости тестирования всякий раз, когда модель внедряется в новой среде. «Мы демонстрируем, что даже когда вы обучаете модели на больших объёмах данных и выбираете … Читать далее

Cisco и OpenAI переосмысливают корпоративную инженерию с помощью ИИ-агентов.

Cisco и OpenAI используют Codex — программного агента на базе искусственного интеллекта, внедренного в рабочие процессы. Это позволяет ускорить разработку, автоматизировать исправление ошибок и внедрять разработки, ориентированные на ИИ. #Cisco #OpenAI #ИИ #корпоративная_инженерия 1. Какие задачи позволяет решать внедрение ИИ-агентов на базе Codex в рабочие процессы? Внедрение ИИ-агентов на базе Codex в рабочие процессы Cisco … Читать далее

Zhipu AI выпускает GLM-4.7-Flash: модель MoE на 30B-A3B для эффективного локального кодирования и работы с агентами

GLM-4.7-Flash — новый участник семейства GLM 4.7, ориентированный на разработчиков, которым нужна высокая производительность в кодировании и рассуждениях в модели, которую удобно запускать локально. Zhipu AI (Z.ai) описывает GLM-4.7-Flash как модель MoE на 30B-A3B и представляет её как сильнейшую модель в своём классе, предназначенную для лёгкого развёртывания, где важны производительность и эффективность. Класс модели и … Читать далее

ServiceNow использует возможности искусственного интеллекта с OpenAI для бизнес-процессов.

Компания ServiceNow расширяет доступ к передовым моделям OpenAI, чтобы на платформе ServiceNow можно было использовать искусственный интеллект для оптимизации рабочих процессов, создания кратких изложений, поиска и обработки голосовых команд. 1. Какие конкретные задачи бизнес-процессов можно оптимизировать с помощью искусственного интеллекта на платформе ServiceNow? Ответ: на платформе ServiceNow можно оптимизировать рабочие процессы с помощью ИИ, например, … Читать далее

Проектирование полностью потокового голосового агента с учётом бюджетов задержки в сквозной передаче данных, инкрементальным ASR, потоковой обработкой LLM и синтезом речи в реальном времени

Microsoft Research выпускает OptiMind: модель с 20 миллиардами параметров, которая преобразует естественный язык в готовые к решению модели оптимизации В этом руководстве мы создаём полностью потокового голосового агента, который имитирует работу современных систем речевого общения с низкой задержкой в реальном времени. Мы моделируем полный конвейер, от фрагментированного аудиовхода и потокового распознавания речи до инкрементального анализа … Читать далее