Новости науки и техники
Рубрика «Искусственный интеллект» на Neurosova.ru рассказывает о самых передовых алгоритмах и практических приложениях ИИ: от глубокого обучения до нейронных сетей и GPT-моделей. В разделе Искусственный интеллект вы найдёте обзоры современных исследовательских работ, кейсы внедрения ИИ в бизнесе и промышленности, а также интервью с ведущими разработчиками и учёными. Узнайте, как машинное зрение, обработка естественного языка и автономные системы меняют нашу жизнь уже сегодня.
Страх перед искусственным интеллектом (ИИ) заключается в том, что он сделает человеческий труд ненужным, заменит рабочие места, подорвёт доверие и лишит работу человеческого элемента. Это беспокойство основано на реальных данных: по данным Всемирного экономического форума, 40% работодателей ожидают сокращения численности персонала из-за автоматизации с помощью ИИ, а Goldman Sachs прогнозирует, что до 300 миллионов рабочих … Читать далее
Большие языковые модели (БЯМ) быстро стали незаменимыми инструментами искусственного интеллекта (ИИ), лежащими в основе таких приложений, как чат-боты, создание контента и помощь в программировании. Несмотря на их впечатляющие возможности, пользователи часто сталкиваются с проблемой: эти модели иногда пропускают части полученных инструкций, особенно когда инструкции длинные или содержат несколько шагов. Это приводит к неполным или неточным … Читать далее
OpenAI и Mattel объединяют усилия для интеграции искусственного интеллекта в такие знаковые бренды, как Barbie и Hot Wheels. Цель этого сотрудничества — улучшить творческий процесс разработки, оптимизировать рабочие процессы и создать новые возможности для взаимодействия поклонников с брендами. 🤖✨ Источник
Компания Meta AI представила V-JEPA 2 — масштабируемую мировую модель с открытым исходным кодом, предназначенную для обучения на видео в интернет-масштабе. Модель позволяет обеспечить надёжное визуальное понимание, прогнозирование будущего состояния и планирование без необходимости дополнительных данных. Основываясь на архитектуре прогнозирования с совместным встраиванием (JEPA), V-JEPA 2 демонстрирует, как самообучение на основе пассивного интернет-видео в сочетании … Читать далее
В разработке, управляемой искусственным интеллектом, агенты по кодированию стали незаменимыми помощниками. Эти автономные или полуавтономные инструменты могут писать, тестировать и рефакторить код, значительно ускоряя циклы разработки. Однако по мере увеличения количества агентов, работающих над одной кодовой базой, возникают проблемы: конфликты зависимостей, утечка состояния между агентами и сложность отслеживания действий каждого агента. Проект использования контейнеров от … Читать далее
Введение Большие языковые модели (LLMs) продемонстрировали значительное улучшение в рассуждениях и точности благодаря методам обучения с подкреплением (RL) и масштабированию во время тестирования. Несмотря на то, что они превосходят традиционные методы генерации модульных тестов, большинство существующих подходов, таких как O1-Coder и UTGEN, требуют контроля со стороны кода с истинными значениями. Такой контроль увеличивает затраты на … Читать далее
В этом руководстве мы будем использовать безопасное выполнение Python в Riza в качестве основы для мощного ИИ-агента с дополнительными инструментами в Google Colab. Начало работы Мы начнём с простого управления ключами API через секреты Colab, переменные среды или скрытые подсказки, чтобы настроить учётные данные Riza и включить выполнение кода в песочнице, готовое к аудиту. Установка … Читать далее
В 15 презентациях в стиле TED преподаватели Массачусетского технологического института (MIT) обсудили свои новаторские исследования, которые объединяют социальные, этические и технические аспекты. Каждое исследование поддержано грантами, учреждёнными в рамках инициативы Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC) — междисциплинарной программы колледжа Schwarzman при MIT. Летом прошлого года на призыв о предложениях откликнулось почти 70 заявок. … Читать далее
Разбор рассуждений в современных больших языковых моделях: почему одних конечных ответов недостаточно Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM), ориентированных на рассуждения, таких как OpenAI’s o1/3 и DeepSeek-R1, привели к заметным улучшениям в решении сложных задач. Однако пошаговые рассуждения, лежащие в основе этих моделей, остаются неясными. Большинство оценок фокусируется на точности конечных ответов, что … Читать далее
Что такое Artistly? Artistly — это платформа на основе ИИ, которая помогает создавать и редактировать высококачественные изображения, иллюстрации и дизайны по простым текстовым запросам. Эти изображения можно использовать для маркетинга, социальных сетей, презентаций, сторителлинга, детских книг, комиксов и многого другого. Artistly также уделяет особое внимание сохранению преемственности и стиля для брендинга или серий. Чем Artistly … Читать далее
С ростом числа подключённых устройств, которым требуется всё больше пропускной способности для таких задач, как телеработа и облачные вычисления, становится чрезвычайно сложно управлять ограниченным объёмом беспроводного спектра, доступного для всех пользователей. Инженеры используют искусственный интеллект для динамического управления доступным беспроводным спектром, чтобы сократить задержки и повысить производительность. Однако большинство методов искусственного интеллекта для классификации и … Читать далее
С ростом внедрения ИИ организации во всех отраслях используют инструменты и приложения на основе ИИ. Неудивительно, что киберпреступники уже ищут способы использовать эти инструменты в своих целях. Но важно не только защищать ИИ от потенциальных кибератак, проблема рисков ИИ выходит далеко за рамки безопасности. Правительства по всему миру начинают регулировать разработку и использование ИИ — … Читать далее
У вас есть повреждённая картина? Восстановите её за несколько часов с помощью «цифровой маски», созданной искусственным интеллектом! Традиционные методы реставрации Реставрация произведений искусства требует твёрдой руки и проницательного взгляда. На протяжении веков реставраторы восстанавливали картины, выявляя участки, нуждающиеся в ремонте, а затем подбирая точный оттенок для заполнения каждого участка по очереди. Часто на картине могут … Читать далее
Компания Mistral AI официально представила серию Magistral — новейшие модели больших языковых моделей (LLM), оптимизированные для рассуждений. Это значительный шаг вперёд в развитии возможностей LLM. Серия Magistral включает:* Magistral Small — модель с 24 миллиардами параметров, открытая для общего доступа под лицензией Apache 2.0.* Magistral Medium — проприетарный вариант для корпоративного сегмента. С запуском Magistral … Читать далее
По мере роста спроса на задачи, требующие рассуждений, от больших языковых моделей (LLM) всё чаще требуется генерировать более длинные последовательности или параллельные цепочки рассуждений. Однако производительность во время вывода сильно ограничена объёмом памяти, занимаемым KV-кэшем, а не только количеством генерируемых токенов. В недавней статье исследователи из NVIDIA и Эдинбургского университета представляют Dynamic Memory Sparsification (DMS) … Читать далее
Введение: проблема запоминания в моделях языка Современные модели языка подвергаются всё более пристальному изучению их способности к запоминанию. Например, модель с 8 миллиардами параметров, обученная на 15 триллионах токенов, заставляет исследователей задаваться вопросом, действительно ли такие модели осмысленно запоминают свои обучающие данные. Распространённые методы, включая извлечение данных и вывод о членстве, оказываются недостаточными, поскольку часто … Читать далее
Компания Evogene Ltd. представила первую в своём классе базовую модель генеративного искусственного интеллекта для проектирования малых молекул, что стало прорывом в области поиска новых соединений. Об этом было объявлено 10 июня 2025 года в сотрудничестве с Google Cloud. Модель расширяет платформу ChemPass AI от Evogene и решает давнюю проблему фармацевтики и сельского хозяйства: поиск новых … Читать далее
Модели LLM (large language models) в основном повышают точность за счёт масштабирования предварительных данных для обучения и вычислительных ресурсов. Однако из-за ограниченности данных внимание переключилось на альтернативное масштабирование, включая обучение во время тестирования и масштабирование вычислений при выводе. Модели рассуждений повышают производительность, выдавая мыслительные процессы перед ответами, первоначально с помощью подсказок CoT (Chain-of-Thought). Недавно было … Читать далее
Первый стартап, посвящённый машинному «разучиванию», привлёк 8 миллионов долларов начального финансирования для решения наиболее актуальных проблем в области искусственного интеллекта: галлюцинаций, предвзятости и уязвимостей, связанных с данными. Раунд возглавила компания Maverick Ventures Israel при участии SuperSeed, Alpha Intelligence Capital, Tachles VC, AI.FUND и Plug and Play Tech Center. Обещание машинного «разучивания» В отличие от традиционных … Читать далее
Турагенты помогают организовать всю логистику — транспорт, проживание, питание и жильё — для бизнесменов, отдыхающих и всех остальных. Для тех, кто хочет самостоятельно организовать своё путешествие, большие языковые модели (LLM) кажутся подходящим инструментом благодаря их способности итеративно взаимодействовать с использованием естественного языка, рассуждать логически, собирать информацию и вызывать другие инструменты для решения поставленной задачи. Однако … Читать далее
Роль reinforcement learning в тонкой настройке больших языковых моделей (LLM) Reinforcement learning (RL) стал мощным инструментом для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), чтобы сделать их поведение более интеллектуальным. Эти модели уже способны выполнять широкий спектр задач: от обобщения текста до генерации кода. RL помогает адаптировать их выходные данные на основе структурированной обратной связи. Поскольку … Читать далее
Исследования, которые пересекают традиционные границы академических дисциплин, а также границы между академическими кругами, промышленностью и правительством, становятся всё более распространёнными и иногда приводят к появлению новых значительных дисциплин. Однако, по словам Мантхера Дахлеха, профессора электротехники и информатики в Массачусетском технологическом институте (MIT), такая междисциплинарная работа часто страдает от ряда недостатков по сравнению с более традиционно … Читать далее
По мере того как общий искусственный интеллект (ОИИ) всё больше захватывает воображение всего мира, крайне важно, чтобы развитие ИИ приносило пользу каждому, а не только привилегированным сообществам, уже относительно богатым ресурсами. Это особенно касается малообеспеченных групп населения, сталкивающихся с постоянными проблемами в образовании и экономике. Опираясь на наш опыт работы в iCog Labs в Эфиопии, … Читать далее
Представьте, что вы узнали: инструмент искусственного интеллекта (ИИ) предлагает точные прогнозы по некоторым вашим акциям. Как бы вы отнеслись к его использованию? А если бы вы подавали заявку на работу в компанию, где отдел кадров использует систему ИИ для отбора резюме? Вам было бы комфортно? Новое исследование показывает, что люди не относятся к ИИ ни … Читать далее
С развитием подхода разработки, ориентированной на искусственный интеллект, меняется и процесс создания программного обеспечения. «Кодинг в стиле вайб» (vibe coding) стал парадигмальным сдвигом, где разработчики просто говорят, чего они хотят, а агент создаёт это. Этот термин придумал Андрей Карпати, и он отражает переход от трудоёмкого написания кода к прототипированию программного обеспечения с помощью естественного языка. … Читать далее
В этом руководстве мы узнаем, как использовать возможности моделей Google Gemini вместе с гибкостью Pandas. Мы выполним как простой, так и сложный анализ данных на классическом наборе данных «Титаник». Этапы работы 1. Установка необходимых библиотек: Используем `pip` для установки `langchainexperimental`, `langchaingoogle_genai` и `pandas`. “`python !pip install langchainexperimental langchaingoogle_genai pandas “` 2. Импорт основных модулей: “`python … Читать далее
Ранние большие языковые модели (БЯМ) превосходно генерировали связный текст, однако им было сложно выполнять задачи, требующие точных операций, например, арифметические вычисления или поиск данных в реальном времени. Появление агентов с дополненными инструментами устранило этот пробел, наделив БЯМ способностью вызывать внешние API и сервисы. Это позволило объединить широту понимания языка со спецификой специализированных инструментов. Пионер в … Читать далее
Объединение восприятия и действия в робототехнике Мультимодальные большие языковые модели (MLLMs) обещают позволить машинам, таким как роботизированные манипуляторы и шагающие роботы, воспринимать окружающую среду, интерпретировать сценарии и предпринимать осмысленные действия. Интеграция такого интеллекта в физические системы продвигает робототехнику, приближая её к созданию автономных машин, которые не просто видят и описывают, но и планируют и перемещаются … Читать далее
Компания OpenAI представляет свою политику скоординированного раскрытия информации Outbound Coordinated Disclosure Policy. Этот документ описывает принципы ответственного сообщения об уязвимостях в стороннем программном обеспечении. В основе политики — принципы добросовестности, сотрудничества и проактивной безопасности в масштабе. Источник