Искусственный интеллект

OpenAI и Японское агентство по цифровым технологиям объединяют усилия для развития генеративного искусственного интеллекта в сфере государственных услуг, поддержки международного управления в области ИИ и продвижения внедрения безопасного и надёжного искусственного интеллекта по всему миру. 1. Какие цели стоят перед OpenAI и Японским агентством по цифровым технологиям в рамках их сотрудничества? Ответ: развитие генеративного искусственного … Читать далее

Компания Liquid AI выпустила LFM2-Audio-1.5B — компактную модель для работы с аудиоданными, которая понимает и генерирует речь и текст с помощью единого сквозного стека. Модель предназначена для использования в ассистентах с низкой задержкой в режиме реального времени на устройствах с ограниченными ресурсами. Что нового? LFM2-Audio расширяет языковую основу LFM2 с 1,2 миллиарда параметров для обработки … Читать далее

#Samsung и SK присоединяются к инициативе OpenAI Stargate#Компании Samsung и SK стали участниками проекта OpenAI Stargate, цель которого — развитие глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта. В рамках этого сотрудничества планируется увеличение производства передовых чипов памяти и строительство центров обработки данных нового поколения на территории Кореи. 1. Какие компании присоединились к инициативе OpenAI Stargate?Ответ: к инициативе OpenAI … Читать далее

Overview Протокол Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт на основе JSON-RPC, который формализует взаимодействие между клиентами искусственного интеллекта (помощниками, IDE, веб-приложениями) и серверами, предоставляющими три примитива — инструменты, ресурсы и подсказки. Что стандартизирует MCP? Сервер MCP публикует:* инструменты (действия со схемой типов, которые может вызывать модель);* ресурсы (читаемые объекты данных, которые клиент может … Читать далее

Проблема Агенты LLM справляются с многошаговыми задачами (просмотр веб-страниц, использование компьютера, исправление ошибок в репозиториях), но обычно не могут накапливать и повторно использовать опыт. Традиционная «память» хранит необработанные журналы или жёсткие рабочие процессы. Они хрупкие в разных средах и часто игнорируют полезные сигналы от неудач — а ведь именно в них кроется ценный опыт. ReasoningBank … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим реализацию системы генерации с дополненным поиском (RAG). Мы спроектируем её так, чтобы агент не просто извлекал документы, а активно решал, когда это необходимо, выбирал наилучшую стратегию поиска и синтезировал ответы с учётом контекста. Основные компоненты системы 1. Мок-LLM (MockLLM): — Инициализация: `MockLLM` используется для имитации принятия решений. — Методы: — … Читать далее

Zhipu AI выпустила GLM-4.6 — крупное обновление серии GLM, ориентированное на агентские рабочие процессы, рассуждения в длинном контексте и практические задачи кодирования. Основные характеристики модели:* увеличенное окно ввода до 200 тыс. токенов при максимальном выводе в 128 тыс. токенов;* снижение потребления токенов в прикладных задачах;* открытые веса для локального развёртывания. Что нового?* Ограничения контекста и … Читать далее

Компания OpenAI выпустила модель Sora 2, которая преобразует текст в видео и аудио с упором на физическую достоверность, управляемость несколькими кадрами и синхронизированный диалог/спецэффекты. Команда OpenAI также выпустила новое приложение Sora для iOS (сначала в США и Канаде), которое позволяет создавать социальные проекты, создавать ремиксы и использовать «камео» с контролем согласия для вставки верифицированных образов … Читать далее

Sora 2 уже здесь! Ответственное внедрение Sora Система Sora 2: карточка. Философия подачи контента в Sora создана, чтобы вдохновлять на творчество, способствовать установлению связей и обеспечивать безопасность впечатлений с помощью персонализированных рекомендаций, родительского контроля и надёжных ограничений. Наша новейшая модель генерации видео более физически точна, реалистична и управляема, чем предыдущие системы. Она также включает синхронизированный … Читать далее

Компания Delinea выпустила сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает доступ агентов искусственного интеллекта к учётным данным, хранящимся в Delinea Secret Server и на платформе Delinea. Сервер применяет проверку подлинности и правила политики при каждом запросе, чтобы предотвратить сохранение долгосрочных секретов в памяти агентов и при этом сохранить полную возможность аудита. Что нового? Проект DelineaXPM/delinea-mcp … Читать далее

DeepSeek выпустил DeepSeek-V3.2-Exp — «промежуточное» обновление V3.1, в котором добавлена технология DeepSeek Sparse Attention (DSA) — обучаемый путь разрежения, направленный на повышение эффективности работы с длинными контекстами. DeepSeek также снизил цены на API более чем на 50%, что соответствует заявленному повышению эффективности. DeepSeek-V3.2-Exp использует стек V3/V3.1 (MoE + MLA) и включает двухэтапный путь внимания: 1. … Читать далее

В этом руководстве мы покажем вам, как спроектировать и реализовать продвинутую структуру агентов-супервизоров, используя CrewAI с моделью Google Gemini. Мы создадим специализированных агентов, включая исследователей, аналитиков, писателей и рецензентов, и подчиним их агенту-супервизору, который будет координировать и контролировать их работу. Установка библиотек и модулей Для начала установим библиотеки и необходимые модули для настройки нашей структуры … Читать далее

Часть 2: Влияние генеративного искусственного интеллекта на окружающую среду В рамках нашей серии статей о влиянии генеративного искусственного интеллекта на окружающую среду, издание MIT News рассматривает некоторые способы, с помощью которых эксперты работают над снижением углеродного следа этой технологии. Ожидается, что в следующем десятилетии потребности генеративного искусственного интеллекта в энергии будут продолжать резко возрастать. Например, … Читать далее

Компания Anthropic выпустила обновлённую модель Claude Sonnet 4.5, которая устанавливает новый стандарт в области сквозной разработки программного обеспечения и использования компьютеров в реальных условиях. Основные нововведения Изменения в продукте: модель включает контрольные точки Claude Code, встроенное расширение VS Code, инструменты для работы с API и памятью/контекстом. Агентный SDK: предоставляет те же инструменты, которые используются внутри … Читать далее

В OpenAI мы стремимся улучшать поддержку с каждым взаимодействием. ИИ помогает сократить время отклика, повысить качество и масштабировать работу в условиях гиперроста. Ассистент исследований OpenAI помогает командам Ассистент исследований OpenAI помогает командам анализировать миллионы обращений в службу поддержки, быстрее находить ценные инсайты и распространять любопытство по всей компании. Как OpenAI использует ИИ для персонализированных ответов … Читать далее

oLLM — это лёгкая библиотека Python, созданная на основе Huggingface Transformers и PyTorch. Она позволяет запускать трансформеры с большим контекстом на графических процессорах NVIDIA, агрессивно выгружая веса и KV-кэш на быстрые локальные SSD. Проект ориентирован на автономную работу с одним GPU и специально избегает квантования, используя веса FP16/BF16 с FlashAttention-2 и кэшированием на диске с … Читать далее

Конечно, давайте сменим тему. Если вам интересно, могу задать вопросы по какой-то другой статье или предложить другие темы для обсуждения. Чем я ещё могу помочь? Источник

В этом руководстве мы рассмотрим создание продвинутой интерактивной информационной панели с использованием Dash, Plotly и Bootstrap. Мы покажем, как эти инструменты позволяют нам разрабатывать макеты и визуализации, а также как механизм обратного вызова в Dash связывает элементы управления с результатами, обеспечивая реагирование в реальном времени. Установка необходимых компонентов Мы начнём с установки и импорта необходимых … Читать далее

Команда исследователей из Google и Университета Арканзаса в Литл-Роке разработала «иммунную систему» для кибербезопасности, состоящую из лёгких автономных ИИ-агентов, расположенных рядом с рабочими нагрузками (поды Kubernetes, API-шлюзы, периферийные сервисы). Вместо того чтобы экспортировать необработанные данные телеметрии в SIEM и ждать пакетных классификаторов, каждый агент изучает локальные поведенческие базовые показатели, оценивает аномалии с помощью федеративного интеллекта … Читать далее

Может ли один стек ИИ планировать как исследователь, рассуждать о сценах и передавать движения между разными роботами — без переобучения с нуля? Компания Google DeepMind утверждает, что может, благодаря разделению телесного интеллекта на две модели: Gemini Robotics-ER 1.5 для высокоуровневого телесного рассуждения (пространственное понимание, планирование, оценка прогресса/успеха, использование инструментов) и Gemini Robotics 1.5 для низкоуровневого … Читать далее

В 2025 году локальные большие языковые модели (LLM) быстро развивались. Семейства с открытым весом, такие как Llama 3.1 (длина контекста 128K), Qwen3 (Apache-2.0, плотный + MoE), Gemma 2 (9B/27B, 8K ctx), Mixtral 8×7B (Apache-2.0 SMoE) и Phi-4-mini (3.8B, 128K ctx), теперь предлагают надёжные характеристики и первоклассные локальные средства запуска (GGUF/llama.cpp, LM Studio, Ollama), что делает … Читать далее

Google выпустил обновлённую версию предварительных моделей Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.5 Flash-Lite в AI Studio и Vertex AI, а также ввёл псевдонимы gemini-flash-latest и gemini-flash-lite-latest, которые всегда указывают на новейший предварительный просмотр в каждом семействе. Для обеспечения стабильности производства Google рекомендует использовать фиксированные строки (gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-lite). Google отправит электронное уведомление за две недели до … Читать далее

В современных приложениях с ИИ производительность имеет большое значение. Вы могли заметить, что при работе с большими языковыми моделями (LLM) тратится много времени на ожидание — ответа API, завершения нескольких вызовов или операций ввода-вывода (I/O). Именно здесь на помощь приходит asyncio. Удивительно, но многие разработчики используют LLM, не подозревая, что могут ускорить свои приложения с … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим процесс создания продвинутого агента автоматизации рабочего стола на базе искусственного интеллекта, который будет без проблем работать в Google Colab. Мы разработаем его так, чтобы он интерпретировал команды на естественном языке, моделировал задачи на рабочем столе, такие как операции с файлами, действия в браузере и рабочие процессы, и предоставлял интерактивную обратную … Читать далее

Команда Qwen из Alibaba разработала Qwen3Guard — семейство мультиязычных моделей-ограничителей, предназначенных для модерации запросов и потоковых ответов в реальном времени. Qwen3Guard представлен в двух вариантах:* Qwen3Guard-Gen (генеративный классификатор, который читает полный контекст запроса/ответа);* Qwen3Guard-Stream (классификатор на уровне токенов, который модерирует по мере генерации текста). Оба варианта выпущены в размерах параметров 0,6B, 4B и 8B и … Читать далее

Hugging Face (HF) выпустила Smol2Operator — воспроизводимый, комплексный рецепт, который превращает небольшую модель зрения и языка (VLM) без предварительной привязки к пользовательскому интерфейсу в агента, работающего с графическим интерфейсом и использующего инструменты. Что нового? * Двухэтапное пост-обучение на небольшой VLM. Начиная с модели SmolVLM2-2.2B-Instruct, которая «изначально не имеет возможностей для работы с графическим интерфейсом», Smol2Operator … Читать далее

Компания OpenAI и организация AARP сотрудничают, чтобы помочь пожилым людям оставаться в безопасности в интернете. Для этого разрабатываются новые программы обучения с использованием искусственного интеллекта, создаются инструменты для распознавания мошенничеств, а также реализуются общенациональные программы через OpenAI Academy и инициативу Senior Planet организации OATS. 1. Какие цели преследует сотрудничество OpenAI и AARP? Ответ: сотрудничество OpenAI … Читать далее

Что это решает на самом деле? Большинство систем эволюционного кодирования исследуют методом перебора: они вносят изменения в код, запускают его, оценивают и повторяют, расходуя огромные бюджеты на выборку. ShinkaEvolve явно нацелена на устранение этих потерь с помощью трёх взаимодействующих компонентов:* Адаптивная выборка родителей для балансировки исследования и эксплуатации. Родители выбираются из «островов» на основе политик, … Читать далее

Google выпустил сервер Model Context Protocol (MCP) для Data Commons. Этот проект объединяет общедоступные наборы данных — переписи, здравоохранение, климат, экономика — через стандартизированный интерфейс, к которому системы-агенты могут обращаться на естественном языке. Сервер Data Commons MCP уже доступен, вместе с инструкциями для быстрого старта работы с Gemini CLI и набором для разработки агентов Google … Читать далее

OpenAI представила ChatGPT Pulse — инструмент, который собирает персонализированные обновления, основанные на исследованиях, каждое утро. В режиме предварительного просмотра в мобильном приложении Pulse доступен за 200 долларов в месяц для подписчиков Pro. Pulse использует данные из чатов пользователя, его явные отзывы и подключённые приложения (например, календарь/электронная почта), превращая ChatGPT из инструмента по запросу в контекстно-зависимого … Читать далее