Искусственный интеллект

В этом руководстве мы объединяем аналитические возможности XGBoost с диалоговым интеллектом LangChain. Мы создаём комплексный конвейер, который может генерировать синтетические наборы данных, обучать модель XGBoost, оценивать её производительность и визуализировать ключевые выводы — всё это с помощью модульных инструментов LangChain. Этапы работы 1. Генерация данных. Используем LangChain для генерации синтетического классификационного набора данных с помощью … Читать далее

Для Прии Донти детские поездки в Индию были не просто возможностью навестить родственников. Эти путешествия каждые два года пробудили в ней мотивацию, которая продолжает определять её исследования и преподавательскую деятельность. Контрастируя с семейным домом в Массачусетсе, Донти — профессор развития карьеры семьи Сильверман на факультете электротехники и информатики (EECS), общая должность между MIT Schwarzman College … Читать далее

Узнайте, как OpenAI выявляет и пресекает злонамеренное использование ИИ, из нашего отчёта за октябрь 2025 года. Узнайте, как мы боремся со злоупотреблением, внедряем политики и защищаем пользователей от реальных угроз. 1. Какие методы и технологии использует OpenAI для выявления злонамеренного использования ИИ? Ответ: в отчёте за октябрь 2025 года указано, что OpenAI применяет различные методы … Читать далее

Google DeepMind представляет CodeMender — ИИ-агент, который использует Gemini Deep Think для автоматического устранения критических уязвимостей в программном обеспечении. ИИ-агент может:* локализовать первопричину;* доказать правильность предложенного исправления с помощью автоматизированного анализа и тестирования;* превентивно переписать соответствующий код, чтобы устранить целый класс уязвимостей;* открыть апстрим-патч для проверки. Что такое CodeMender? CodeMender — это инструмент, который генерирует, … Читать далее

Печатный алюминиевый сплав устанавливает рекорды прочности, может облегчить детали самолётов Токамаки — это машины, которые должны удерживать и использовать энергию, подобную солнечной. В этих термоядерных установках используются мощные магниты для удержания плазмы, более горячей, чем ядро Солнца, и для сжатия атомов плазмы, чтобы они слились и высвободили энергию. Если токамаки будут работать безопасно и эффективно, … Читать далее

Передача дел от ИИ к человеку — ключевой компонент автоматизации обслуживания клиентов. Она обеспечивает плавный переход от ИИ к квалифицированному специалисту, когда ИИ достигает своих пределов. В этом руководстве мы реализуем систему передачи дел от ИИ к человеку для страхового агента на базе Parlant. Установка зависимостей Убедитесь, что у вас есть действующий ключ API OpenAI. … Читать далее

Компания OpenAI выпустила AgentKit — интегрированную платформу, которая объединяет визуальный конструктор Agent Builder, встраиваемый интерфейс ChatKit UI и расширенные инструменты оценки Evals в единый рабочий процесс для запуска производственных агентов. Запуск включает бета-версию Agent Builder и общедоступные версии остальных компонентов. Что нового? Agent Builder (бета-версия) — это визуальный холст для создания многошаговых, мультиагентных рабочих процессов … Читать далее

Представляем новые приложения в ChatGPT и новый Apps SDK. OpenAI Codex теперь доступен для общего пользования. Разработчикам предлагаются новые мощные функции: интеграция со Slack, Codex SDK и инструменты для администраторов, такие как панели мониторинга использования и инструменты управления рабочими пространствами — всё это упрощает использование Codex и управление им в крупных масштабах. Мы представляем новое … Читать далее

Исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тун и лаборатории генеративного искусственного интеллекта SII (GAIR) предлагают метод тонкой настройки под названием LIMI («Меньше значит больше для агентства»). Этот метод превращает базовую модель в эффективного программного/исследовательского агента, используя всего 78 образцов. Принцип эффективности агентств: метод LIMI утверждает, что агентская компетентность больше зависит от качества/структуры данных, чем от количества … Читать далее

Компании AMD и OpenAI заключили многолетнее партнёрство по внедрению 6 гигаватт графических процессоров AMD Instinct. Начиная с 2026 года планируется внедрить 1 гигаватт. Это будет использоваться для обеспечения работы инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения от OpenAI и ускорения глобальных инноваций в сфере ИИ. 1. Какие компании заключили стратегическое партнёрство и для чего оно необходимо? Ответ: … Читать далее

OpenAI и Allied for Startups выпустили отчёт Hacktivate AI, содержащий 20 конкретных идей для политики, которые помогут ускорить внедрение искусственного интеллекта в Европе, повысить конкурентоспособность и расширить возможности для новаторов. 🚀 1. Какие основные проблемы и вызовы существуют при внедрении искусственного интеллекта в Европе, согласно отчёту Hacktivate AI? В отчёте Hacktivate AI, выпущенном OpenAI и … Читать далее

Что такое StreamTensor? StreamTensor — это компилятор, который преобразует графики PyTorch (GPT-2, Llama, Qwen, Gemma) в потоковые планировщики данных на FPGA Alveo U55C от AMD. Система вводит итеративный тип тензора (itensor) для кодирования плитки/порядка потоков, обеспечивая корректную потоковую передачу между ядрами и автоматическую вставку/настройку размеров DMA-движков, FIFO и преобразователей формата. Компилятор StreamTensor преобразует графики PyTorch … Читать далее

Исследователи из Salesforce AI Research выпустили CoDA-1.7B — языковую модель для кода на основе диффузии, которая генерирует целые последовательности с учётом двунаправленного контекста, обновляя несколько токенов параллельно, а не последовательно, как при предсказании следующего токена слева направо. Команда исследователей опубликовала контрольные точки Base и Instruct, а также комплексный стек для обучения, оценки и обслуживания. Понимание … Читать далее

Создание устойчивых ИИ-агентов принципиально отличается от традиционной разработки программного обеспечения, поскольку фокусируется на вероятностном поведении моделей, а не на детерминированном выполнении кода. В этом руководстве представлен нейтральный обзор методологий проектирования ИИ-агентов, которые являются надёжными и адаптируемыми, с акцентом на создание чётких границ, эффективного поведения и безопасных взаимодействий. Что такое агентное проектирование? Агентное проектирование относится к … Читать далее

Оценка голосовых агентов выходит за рамки простого измерения точности ASR и WER. Для современных интерактивных голосовых агентов требуется комплексная оценка, включающая успешность выполнения задач, поведение при прерывании и галлюцинации в условиях шума. Почему WER недостаточно? WER измеряет точность транскрипции, а не качество взаимодействия. Два агента с одинаковым WER могут сильно различаться по успешности диалога из-за … Читать далее

В статье предлагается новая архитектура двуствольного энкодера-декодера для повышения качества речи без надзора (Unsupervised Speech Enhancement, USE). Команда исследователей из Технологического университета Брно и Университета Джонса Хопкинса разработала метод USE-DDP (Unsupervised Speech Enhancement using Data-defined Priors). Что важно? Большинство методов повышения качества речи на основе обучения зависят от парных записей чистой и шумной речи, которые … Читать далее

В этой реализации кодирования мы создадим регрессионную языковую модель (Regression Language Model, RLM) — модель, которая прогнозирует непрерывные числовые значения непосредственно из текстовых последовательностей. Вместо классификации или генерации текста мы сосредоточимся на обучении архитектуры на основе трансформера, которая изучает количественные отношения, скрытые в описаниях на естественном языке. Этапы работы 1. Генерация синтетических данных: — Создаём … Читать далее

Google Cloud AI Research совместно с коллегами из MIT, Гарварда и Google DeepMind представили TUMIX (Tool-Use Mixture) — фреймворк времени тестирования, который объединяет разнородные стили агентов (только текст, код, поиск, управляемые варианты) и позволяет им обмениваться промежуточными ответами в течение нескольких раундов уточнения, а затем досрочно прекращать работу с помощью судьи на основе LLM. Как … Читать далее

Исследователи из Корнелла и Google представили унифицированную регрессионную языковую модель (RLM), которая предсказывает числовые результаты непосредственно из строк кода. Модель охватывает задержку ядра GPU, использование памяти программой и даже точность и задержку нейронных сетей. При этом не требуется ручная разработка функций. Что именно нового? Унифицированная регрессия «код-метрика»: одна RLM предсказывает: — пиковую память из высокоуровневого … Читать далее

В этом руководстве мы создаём продвинутую систему интеллектуального агента, которая автономно обрабатывает прогнозирование временных рядов с использованием библиотеки Darts в сочетании с лёгкой моделью HuggingFace для рассуждений. Мы разрабатываем агента, который будет работать по циклу «восприятие — рассуждение — действие», где он сначала анализирует закономерности в данных, затем выбирает подходящую модель прогнозирования, генерирует прогнозы и, … Читать далее

Компания AWS выпустила сервер Model Context Protocol (MCP) с открытым исходным кодом для Amazon Bedrock AgentCore. Это решение позволяет напрямую преобразовывать запросы на естественном языке в среде разработки (IDE) в готовые к использованию агенты на платформе AgentCore Runtime. Что это такое? Сервер AgentCore MCP предоставляет клиенту (например, Kiro, Claude Code, Cursor, Amazon Q Developer CLI … Читать далее

Для пациентов с воспалительными заболеваниями кишечника антибиотики могут быть палкой о двух концах. Препараты широкого спектра действия, которые часто назначают при обострениях заболеваний кишечника, могут убивать полезные микробы вместе с вредными, иногда усугубляя симптомы со временем. Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) и Университета Макмастера 🏥🎓 выявили новое соединение, которое использует … Читать далее

Компания Microsoft выпустила Agent Framework (в режиме общедоступной предварительной версии) — SDK и среду выполнения с открытым исходным кодом. Этот инструмент объединяет ключевые идеи из AutoGen (среда выполнения агентов и шаблоны для мультиагентов) с Semantic Kernel (корпоративные элементы управления, состояние, плагины). Он призван помочь командам создавать, развёртывать и наблюдать за агентами искусственного интеллекта и мультиагентными … Читать далее

Neuphonic выпустила NeuTTS Air — речевую языковую модель с открытым исходным кодом для преобразования текста в речь (TTS), предназначенную для локального запуска в режиме реального времени на процессорах. Основные характеристики модели * Параметры: модель содержит 748 миллионов параметров (архитектура Qwen2) и представлена в квантованиях GGUF (Q4/Q8), что позволяет делать выводы с помощью llama.cpp/llama-cpp-python без облачных … Читать далее

Компания Thinking Machines выпустила Tinker — Python API, который позволяет исследователям и инженерам писать циклы обучения локально, в то время как платформа выполняет их на управляемых распределённых GPU-кластерах. Основная идея — сохранить полный контроль над данными, целями и этапами оптимизации, передавая планирование, отказоустойчивость и оркестрацию на несколько узлов. Сервис находится в закрытой бета-версии со списком … Читать далее

Компания IBM выпустила семейство моделей Granite 4.0 с открытым исходным кодом. В них используются гибридные стопки Mamba-2/Transformer для сокращения использования памяти при сохранении качества. Модели Granite 4.0:* 3B плотный «Micro»;* 3B гибридный «H-Micro»;* 7B гибридный MoE «H-Tiny» (~1B активных);* 32B гибридный MoE «H-Small» (~9B активных). Все модели лицензированы по Apache-2.0 и имеют криптографическую подпись. По … Читать далее

Центр предпринимательства имени Мартина Траста при Массачусетском технологическом институте (MIT Entrepreneurship) объявил о назначении Аны Бакши на должность нового исполнительного директора. Бакши приступила к своим обязанностям в начале осеннего семестра и будет тесно сотрудничать с управляющим директором Биллом Алетом, профессором практики изобретателей в Ethernet, чтобы поднять центр на более высокий уровень. «Ана обладает уникальной квалификацией … Читать далее

Новая вычислительная система TX-Generative AI Next (TX-GAIN) в Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) стала самым мощным суперкомпьютером для искусственного интеллекта в любом университете США. Недавно она заняла соответствующее место в рейтинге TOP500, который раз в два года публикует список лучших суперкомпьютеров в различных категориях. «TX-GAIN позволит нашим исследователям добиться научных и инженерных прорывов. Система будет … Читать далее

Компания Wrtn адаптировала приложения с искусственным интеллектом для 6,5 миллионов пользователей в Корее, разработав «ИИ для образа жизни», который сочетает в себе продуктивность, креативность и обучение — теперь этот проект расширяется на всю Восточную Азию. 1. Какие основные функции включает в себя «ИИ для образа жизни» от компании Wrtn? Ответ: «ИИ для образа жизни» от … Читать далее

Исследовательская лаборатория ServiceNow AI выпустила модель Apriel-1.5-15B-Thinker с 15 миллиардами параметров. Она обучена с помощью метода, ориентированного на данные, и включает непрерывный предварительный тренинг, за которым следует контролируемая точная настройка. При этом не используются методы машинного обучения с подкреплением или оптимизация предпочтений. Основные характеристики модели: Индекс искусственного анализа интеллекта (AAI): 52. Экономия затрат: в 8 … Читать далее