Искусственный интеллект

Что такое наблюдаемость агентов? Наблюдаемость агентов — это дисциплина, которая включает в себя настройку инструментов, отслеживание, оценку и мониторинг агентов искусственного интеллекта на протяжении всего их жизненного цикла — от планирования и вызовов инструментов до записи в память и окончательных результатов. Это позволяет командам устранять сбои, количественно оценивать качество и безопасность, контролировать задержки и затраты, … Читать далее

Введение: рост популярности агентов GUI В современных вычислениях графические интерфейсы пользователя (GUI) доминируют на всех устройствах — мобильных, настольных и веб-приложениях. Традиционно автоматизация задач в этих средах ограничивалась скриптами-макросами или хрупкими, вручную созданными правилами. Недавние достижения в области моделей, работающих с визуальной информацией и языком, открывают заманчивую возможность создания агентов, которые могут понимать экраны, планировать … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим, как LangGraph позволяет нам структурированно управлять потоками бесед, а также даёт возможность «путешествия во времени» через контрольные точки. Создание чат-бота Мы создадим чат-бота, который объединяет бесплатную модель Gemini и инструмент Wikipedia. Это позволит нам:* добавить несколько шагов в диалог;* записать каждую контрольную точку;* воспроизвести полную историю состояний;* возобновить работу с … Читать далее

Оглавление 1. Введение2. Что такое токенизация?3. Что такое чункинг?4. Ключевые различия, которые имеют значение5. Почему это важно для реальных приложений6. Где вы будете использовать каждый подход7. Текущие лучшие практики (что на самом деле работает)8. Резюме Введение Когда вы работаете с искусственным интеллектом и обработкой естественного языка, вы быстро столкнётесь с двумя фундаментальными концепциями, которые часто … Читать далее

В этом руководстве мы воссоздаём дух модели иерархического мышления (HRM) с помощью бесплатной модели Hugging Face, которая работает локально. Мы рассмотрим проектирование лёгкого, но структурированного агента для рассуждений, где мы выступаем одновременно в роли архитекторов и экспериментаторов. Установка необходимых библиотек Мы начинаем с установки необходимых библиотек и загрузки модели Qwen2.5-1.5B-Instruct от Hugging Face. Мы устанавливаем … Читать далее

Оглавление 1. Проблема «более длительного размышления».2. Агентский подход.3. Проблемы инфраструктуры и решения.4. GRPO-RoC: обучение на высококачественных примерах.5. Стратегия обучения: от простого к сложному.6. Прорывные результаты.7. Понимание механизмов.8. Резюме. Проблема «более длительного размышления» Большие языковые модели добились впечатляющих успехов в математических рассуждениях, расширив свои процессы «Chain-of-Thought» (CoT) — по сути, «размышляя дольше» за счёт более детальных … Читать далее

Современные большие языковые модели (LLM) вышли далеко за рамки простого генерации текста. Многие из наиболее перспективных приложений в реальном мире требуют, чтобы эти модели использовали внешние инструменты — такие как API, базы данных и программные библиотеки — для решения сложных задач. Но как мы можем быть уверены, что агент ИИ может планировать, рассуждать и координировать … Читать далее

Технология голосового ИИ в 2025 году переживает беспрецедентный рост: революционные прорывы в области разговорного ИИ в реальном времени, эмоционального интеллекта и голосового синтеза. Поскольку предприятия всё чаще внедряют голосовых агентов, а потребители принимают на вооружение ИИ-ассистентов нового поколения, оставаться в курсе последних событий стало крайне важно для профессионалов из разных отраслей. Мировой рынок голосового ИИ … Читать далее

Лаборатория Microsoft AI официально запустила модели MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview, что знаменует новый этап в исследованиях и разработках компании в области искусственного интеллекта. В объявлении поясняется, как Microsoft AI Lab участвует в исследованиях ИИ без привлечения третьих сторон. Модели MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview выполняют различные, но дополняющие друг друга функции в области синтеза речи и понимания языка … Читать далее

В этом руководстве мы покажем, как использовать TPOT для автоматизации и оптимизации конвейеров машинного обучения на практике. Мы будем работать непосредственно в Google Colab, чтобы обеспечить лёгкость настройки, воспроизводимость и доступность. Этапы работы 1. Загрузка данных.2. Определение пользовательского счётчика (scorer).3. Настройка пространства поиска с использованием продвинутых моделей, таких как XGBoost.4. Настройка стратегии перекрёстной проверки (cross-validation). … Читать далее

2025 год стал переломным для агентов голосового ИИ. Технологии достигли уровня естественности, понимания контекста и коммерческого внедрения, который ещё недавно казался немыслимым. Благодаря значительным достижениям в области распознавания речи, понимания естественного языка и мультимодальной интеграции, голосовой ИИ больше не ограничивается системами команд и запросов — он быстро становится центральным интерфейсом для взаимодействия человека и машины, … Читать далее

Скрытые расходы на ИИ: счёт за GPU Обучение моделей ИИ обычно требует огромных затрат на вычислительные ресурсы GPU. Это ложится тяжёлым бременем на бюджеты, ограничивает эксперименты и замедляет прогресс. Представьте, что вы можете сократить расходы на GPU на 87% — просто сменив оптимизатор. Это обещание Fisher-Orthogonal Projection (FOP) — новейшего исследования команды из Оксфорда. В … Читать далее

Компания OpenAI официально запустила Realtime API и gpt-realtime — свою самую передовую модель для преобразования речи в речь, выведя Realtime API из стадии бета-тестирования с набором функций, ориентированных на корпоративных клиентов. Хотя анонс знаменует реальный прогресс в технологии голосового искусственного интеллекта, более детальный анализ выявляет как значимые улучшения, так и сохраняющиеся проблемы, которые сдерживают любые … Читать далее

Большие языковые модели (БЯМ) стали основой для многочисленных прорывов в области искусственного интеллекта: чат-боты, помощники в программировании, системы ответов на вопросы, творческое письмо и многое другое. Однако, несмотря на их возможности, они не обладают памятью о предыдущих взаимодействиях. Их фиксированные контекстные окна не позволяют накапливать устойчивые знания в ходе длительных бесед или многосессионных задач, и … Читать далее

Введение в мультимодальный прорыв в области радиологии Недавние достижения в области медицинского ИИ показали, что прорывы зависят не только от сложности моделей, но и от качества и богатства исходных данных. Это исследование посвящено новаторскому сотрудничеству между Centaur.ai, Microsoft Research и Университетом Аликанте, кульминацией которого стал PadChest-GR — первый мультимодальный, двуязычный набор данных на уровне предложений … Читать далее

Мы начинаем с разработки модульной системы глубоких исследований, которая работает непосредственно на Google Colab. В качестве основного механизма рассуждений мы используем Gemini, интегрируем API DuckDuckGo Instant Answer для лёгкого веб-поиска и организуем многоэтапный запрос с дедупликацией и обработкой задержек. Основные этапы: 1. Настройка системы: — Определяем класс `ResearchConfig` для управления параметрами, такими как API-ключи, ограничения … Читать далее

Мы выпустили более продвинутую модель для перевода речи в речь и новые возможности API, включая поддержку серверов MCP, возможность ввода данных с изображений и поддержку звонков через SIP-телефоны. #GPT-Realtime #API 1. Какие новые функции включает в себя модель GPT-Realtime? Ответ: модель GPT-Realtime включает в себя более продвинутые возможности для перевода речи в речь, а также … Читать далее

Каждый год эксперты в области здравоохранения сталкиваются с непростой задачей: какие штаммы гриппа включить в следующую сезонную вакцину? Решение необходимо принимать за несколько месяцев до начала сезона гриппа, и часто это похоже на гонку со временем. Если выбранные штаммы соответствуют циркулирующим, вакцина, скорее всего, будет высокоэффективной. Но если прогноз не оправдается, защита может значительно снизиться, … Читать далее

Компания OpenAI запускает фонд поддержки искусственного интеллекта размером в 50 миллионов долларов, чтобы помочь некоммерческим организациям США расширить влияние с помощью ИИ. Заявления на получение грантов принимаются с 8 сентября по 8 октября 2025 года в таких сферах, как образование, здравоохранение, научные исследования и других. 1. Какие цели преследует фонд поддержки искусственного интеллекта от компании … Читать далее

Ключевые моменты В Австралии пока не появилась собственная большая языковая модель (LLM), которая могла бы конкурировать на глобальном уровне. Австралийские исследования и бизнес в основном полагаются на международные модели LLM, которые имеют ограничения при работе с австралийским английским и культурным контекстом. Kangaroo LLM: проект по созданию локальной модели Kangaroo LLM — это единственный крупный проект … Читать далее

Компания OpenAI опросила более тысячи человек по всему миру о том, как должен вести себя искусственный интеллект, и сравнила их взгляды со спецификацией нашей модели. Узнайте, как коллективное согласование формирует настройки искусственного интеллекта, чтобы лучше отражать разнообразные человеческие ценности и точки зрения. 🔍 1. Какие цели преследовала компания OpenAI, проводя опрос среди более тысячи человек … Читать далее

Команда Nous Research выпустила Hermes 4 — семейство моделей с открытым весом (размерами параметров 14B, 70B и 405B, основанных на контрольных точках Llama 3.1), которые достигают передовых показателей с помощью методов пост-тренировки. Hermes 4 вводит гибридное мышление — модели могут переключаться между стандартными ответами и явным мышлением с использованием тегов `…`, когда сложные задачи требуют … Читать далее

В этом продвинутом руководстве по QuTiP мы исследуем богатую динамику квантовых систем с использованием Python и фреймворка QuTiP. 1. Создание квантовых состояний Мы начнём с подготовки фундаментальных состояний одно- и двухкубитов, включая пары Белла, а затем перейдём к реализации ключевых квантовых операций, таких как матрицы Паули, вентиль Хадамарда и CNOT. «`pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot … Читать далее

Использование и основные возможности Лучшие инструменты и платформы для агентского RAG (2025) Что такое агентский RАГ? Агентский RAG сочетает в себе сильные стороны традиционного RAG, где большие языковые модели (LLM) извлекают и обосновывают результаты во внешнем контексте, с агентским принятием решений и использованием инструментов. В отличие от статических подходов, агентский RAG включает в себя ИИ-агентов, … Читать далее

В рамках первой в своём роде совместной оценки безопасности OpenAI и Anthropic проверили модели друг друга на несогласованность, выполнение инструкций, галлюцинации, возможность «джейлбрейка» (попытки обойти ограничения) и другие аспекты. Это позволило выявить прогресс, проблемы и ценность сотрудничества между лабораториями. 1. Какие аспекты были проверены в рамках совместной оценки безопасности моделей OpenAI и Anthropic? В рамках … Читать далее

Большие языковые модели (LLMs) изменили подход к рассуждениям в сфере искусственного интеллекта. Методы параллельного мышления и самосогласованности часто называют ключевыми достижениями. Однако эти методы сталкиваются с фундаментальным компромиссом: выборка множества путей рассуждений повышает точность, но требует значительных вычислительных затрат. Команда исследователей из Meta AI и UCSD представляет Deep Think with Confidence (DeepConf) — новый подход … Читать далее

Добро пожаловать в новую эру совместимости ИИ, где Model Context Protocol (MCP) готов сделать для агентов и помощников ИИ то, что HTTP сделал для интернета. Если вы разрабатываете, масштабируете или анализируете системы ИИ, MCP — это открытый стандарт, который нельзя игнорировать. Он обеспечивает универсальный контракт для обнаружения инструментов, получения ресурсов и координации сложных рабочих процессов … Читать далее

Новая модель Google для регрессии на основе языка (RLM) позволяет большим языковым моделям (LLM) прогнозировать производительность промышленных систем напрямую из необработанных текстовых данных, не полагаясь на сложный инжиниринг признаков или жёсткие табличные форматы. Проблема прогнозирования производительности промышленных систем Прогнозирование производительности для крупномасштабных промышленных систем, таких как вычислительные кластеры Google Borg, традиционно требовало обширного инжиниринга функций … Читать далее

В этом руководстве мы создадим продвинутого ИИ-агента с использованием Semantic Kernel в сочетании с бесплатной моделью Google Gemini и запустим его в Google Colab. Шаги реализации 1. Настройка инструментов Semantic Kernel: подключаем плагины Semantic Kernel в виде инструментов, таких как веб-поиск, математическая оценка, ввод-вывод файлов и создание заметок.2. Использование Gemini: позволяем Gemini координировать инструменты через … Читать далее

Исследователи NVIDIA преодолели давнее препятствие в области эффективности больших языковых моделей (LLM), представив Jet-Nemotron — семейство моделей (2B и 4B), которые обеспечивают до 53,6-кратное увеличение производительности по сравнению с ведущими моделями LLM с полным вниманием, сохраняя при этом точность или даже превосходя её. Необходимость скорости в современных LLM Сегодняшние передовые LLM, такие как Qwen3, Llama3.2 … Читать далее