Искусственный интеллект

Основные характеристики nanochat Репозиторий предоставляет односценарный «спидран», который выполняет полный цикл: токенизация, базовое предварительное обучение, промежуточное обучение на данных чата/многовариантных/инструментальных данных, контролируемая тонкая настройка (SFT), опциональное RL на GSM8K, оценка и обслуживание (CLI + веб-интерфейс, похожий на ChatGPT). Рекомендуемая настройка — узел 8×H100; при стоимости примерно 24 доллара в час 4-часовой спидран обойдётся примерно в … Читать далее

1. Какие специалисты вошли в экспертный совет по благополучию и искусственному интеллекту от OpenAI? Ответ: в экспертный совет вошли ведущие психологи, клиницисты и исследователи. 2. Какова цель экспертного совета по благополучию и искусственному интеллекту от OpenAI? Ответ: цель экспертного совета — определить, как ChatGPT может поддерживать эмоциональное здоровье, особенно у подростков. 3. Какие аспекты взаимодействия … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим продвинутые возможности PyTest, одной из самых мощных сред тестирования в Python. Мы создадим полный мини-проект с нуля, который демонстрирует приспособления, маркеры, плагины, параметризацию и индивидуальную конфигурацию. Настройка среды Мы начнём с настройки нашей среды, импортируя основные библиотеки Python для работы с файлами и выполнения подпроцессов. Затем установим последнюю версию PyTest, … Читать далее

Создание более совершенных батарей, быстрой электроники и эффективных фармацевтических препаратов зависит от открытия новых материалов и проверки их качества. Искусственный интеллект помогает в этом процессе, используя инструменты, которые просматривают каталоги материалов, чтобы быстро пометить многообещающих кандидатов. Но как только материал создан, проверка его качества всё ещё включает сканирование его с помощью специализированных приборов для подтверждения … Читать далее

В последние годы затраты на диагностические технологии и секвенирование резко снизились, и исследователи собрали беспрецедентное количество данных о болезнях и биологии. К сожалению, учёным, которые хотят превратить данные в новые лекарства, часто требуется помощь специалиста в области программирования. Теперь Watershed Bio помогает учёным и биоинформатикам проводить эксперименты и получать ценные сведения с помощью платформы, которая … Читать далее

Компании OpenAI и Sur Energy изучают первый в Аргентине проект Stargate — сотрудничество в области искусственного интеллекта и чистой энергии. Этот проект может сделать Аргентину лидером в Латинской Америке по развитию искусственного интеллекта, устойчивой инфраструктуры и цифровых инноваций. 1. Какие компании участвуют в проекте Stargate в Аргентине? Ответ: в проекте Stargate участвуют компании OpenAI и … Читать далее

NVIDIA AI представила предварительный тренинг с подкреплением (RLP) — метод, который внедряет обучение с подкреплением на этапе предварительного обучения, а не откладывает его на этап постобучения. Основная идея проста и проверяема: рассматривать короткую цепочку мыслей (CoT) как действие, выбранное перед предсказанием следующего токена, и вознаграждать его за информацию, которую он предоставляет о наблюдаемом следующем токене, … Читать далее

Компания ServiceNow Research выпустила DRBench — бенчмарк и рабочую среду для оценки агентов глубокого исследования в решении открытых задач на предприятиях. Эти задачи требуют синтеза фактов из общедоступных интернет-источников и частных корпоративных данных для подготовки отчётов с соответствующими ссылками. В отличие от тестов, ориентированных только на веб, DRBench моделирует гетерогенные рабочие процессы в корпоративном стиле … Читать далее

Введение в Ivy Framework В этом руководстве мы рассмотрим замечательную способность Ivy унифицировать разработку машинного обучения во всех фреймворках. Мы начнём с написания полностью независимой от фреймворков нейронной сети, которая без проблем работает на NumPy, PyTorch, TensorFlow и JAX. Затем мы углубимся в транспирацию кода, унифицированные API и расширенные возможности, такие как Ivy Containers и … Читать далее

Корпорация Microsoft представила MAI-Image-1 — свою первую модель для генерации изображений, разработанную исключительно собственными силами. Модель дебютировала в топ-10 рейтинга LMArena (по состоянию на 13 октября 2025 года). Модель MAI-Image-1 проходит публичное тестирование на платформе LMArena для сбора отзывов сообщества. По словам команды Microsoft AI, модель «очень скоро» будет доступна в Copilot и Bing Image … Читать далее

Оценка приложений LLM, особенно тех, которые используют RAG (Retrieval-Augmented Generation), имеет решающее значение, но часто упускается из виду. Без надлежащей оценки практически невозможно подтвердить, что ваш поисковый механизм эффективен, ответы LLM основаны на источниках (а не являются продуктом галлюцинаций) и что размер контекста оптимален. Синтетические наборы данных для оценки Поскольку начальное тестирование не имеет необходимых … Читать далее

Компании заключили многолетнее партнёрство с целью развёртывания 10 гигаватт ускорителей искусственного интеллекта, разработанных OpenAI. Они будут совместно разрабатывать системы следующего поколения и решения для Ethernet, чтобы к 2029 году обеспечить масштабируемую и энергоэффективную инфраструктуру искусственного интеллекта. #OpenAI #Broadcom #стратегическое_сотрудничество 1. Каковы цели стратегического сотрудничества между OpenAI и Broadcom? * Цель сотрудничества — развёртывание 10 гигаватт … Читать далее

SwiReasoning — это механизм, который позволяет LLM (large language model) решать, когда рассуждать в скрытом пространстве, а когда формировать явную цепочку рассуждений (explicit chain-of-thought), используя блочную уверенность, оценённую по тенденциям энтропии в распределениях следующих токенов. Метод не требует обучения, не зависит от модели и нацелен на достижение Парето-оптимального компромисса между точностью и эффективностью в задачах … Читать далее

Компания Google представила новый подход к голосовому поиску — Speech-to-Retrieval (S2R). Этот метод позволяет напрямую сопоставлять устный запрос с вложением и извлекать информацию без предварительной конвертации речи в текст. Основные принципы S2R Команда Google позиционирует S2R как архитектурное и философское изменение, направленное на устранение распространения ошибок в классическом каскадном подходе моделирования и сосредоточение системы на … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим, как обеспечить безопасность ИИ-агентов на практике, используя Python. Мы сосредоточимся на создании интеллектуального, но ответственного агента, который соблюдает правила безопасности при взаимодействии с данными и инструментами. Основные этапы 1. Настройка защитного фреймворка: мы начнём с настройки нашего защитного фреймворка и инициализации дополнительной модели Hugging Face для аудита.2. Определение ключевых констант, … Читать далее

По мере развития ИИ-агентов за пределы простых чат-ботов появились новые паттерны проектирования, которые делают их более способными, адаптируемыми и интеллектуальными. Эти паттерны определяют, как агенты думают, действуют и взаимодействуют для решения сложных задач в реальных условиях. ReAct-агент ReAct-агент — это ИИ-агент, построенный на основе фреймворка «reasoning and acting» (ReAct), который сочетает пошаговое мышление со способностью … Читать далее

Sentient AI выпустила ROMA (Recursive Open Meta-Agent) — платформу с открытым исходным кодом для создания высокопроизводительных мультиагентных систем. Что такое ROMA? ROMA структурирует рабочие процессы агентов в виде иерархического рекурсивного дерева задач:* Родительские узлы разбивают сложную цель на подзадачи.* Передают их дочерним узлам в качестве контекста.* Позже агрегируют их решения в виде результатов, которые поступают … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим возможности самообучаемого обучения с использованием фреймворка Lightly AI. Мы начнём с создания модели SimCLR для изучения значимых представлений изображений без меток, затем сгенерируем и визуализируем вложения с помощью UMAP и t-SNE. Затем мы углубимся в методы отбора основного набора данных (coreset) для интеллектуального управления данными, симулируем рабочий процесс активного обучения … Читать далее

Исследователи из Стэнфордского университета в сотрудничестве с ETH Zurich, а также технологическими лидерами, включая Google Research и Amazon, представили OpenTSLM — новое семейство языковых моделей временных рядов (TSLM). Преодоление критического ограничения Существенный прорыв призван преобразовать искусственный интеллект в здравоохранении. Текущие модели больших языковых моделей (LLM) сталкиваются с трудностями при интерпретации и анализе сложных непрерывных медицинских … Читать далее

Компания Liquid AI представила LFM2-8B-A1B — компактную модель Mixture-of-Experts (MoE), созданную для выполнения задач на устройстве при ограниченных ресурсах памяти, задержках и энергопотреблении. Потенциал модели Сколько возможностей может предоставить модель с разреженной структурой и 8,3 миллиарда параметров, активируя при этом около 1,5 миллиарда параметров на токен, не увеличивая задержку или нагрузку на память? Liquid AI … Читать далее

Meta Superintelligence Labs предлагает MetaEmbed — метод для мультимодального поиска, который позволяет настраивать параметры поиска в режиме реального времени, выбирая количество используемых Meta Tokens. Как работает MetaEmbed? Система обучается с помощью Matryoshka Multi-Vector Retrieval (MMR): Meta Tokens организованы в вложенные группы с префиксами, так что каждый префикс является независимо различимым. При выводе бюджет поиска задаётся … Читать далее

Благодаря ChatGPT Business компания HYGH ускоряет разработку программного обеспечения и запуск кампаний, сокращая время на выполнение задач, увеличивая объём производства и стимулируя рост доходов. 1. Какие преимущества даёт использование ChatGPT Business для создания цифровых рекламных объявлений? Использование ChatGPT Business позволяет компании HYGH ускорить разработку программного обеспечения и запуск рекламных кампаний. Это сокращает время на выполнение … Читать далее

Команда исследователей из Стэнфордского университета, SambaNova Systems и Калифорнийского университета в Беркли представляет фреймворк ACE, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLM) путём редактирования и расширения входного контекста, а не обновления весовых коэффициентов модели. Что такое ACE? ACE позиционирует «конструирование контекста» как альтернативу обновлениям параметров. Вместо сжатия инструкций в короткие запросы ACE накапливает и организует … Читать далее

Компания Google открыла исходный код сервера Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает доступ только для чтения к Google Ads API для агентских приложений и приложений с LLM. Репозиторий googleads/google-ads-mcp В репозитории googleads/google-ads-mcp сервер MCP реализован на языке Python. Сегодня он предоставляет два инструмента:* поиск (запросы GAQL к аккаунтам Ads);* listaccessiblecustomers (перечисление ресурсов клиентов). В репозитории … Читать далее

Агенты для использования компьютера (также известные как агенты GUI) — это модели на основе визуального языка, которые наблюдают за экраном, определяют элементы пользовательского интерфейса (UI) и выполняют ограниченные действия UI (нажатие, ввод текста, прокрутка, комбинации клавиш) для выполнения задач в неизменных приложениях и браузерах. Примеры публичных реализаций:* использование компьютера от Anthropic;* использование компьютера Gemini 2.5 … Читать далее

Инноватор, футурист и автор Рэй Курцвейл ’70 выразил оптимизм относительно искусственного интеллекта и технического прогресса в целом. В лекции в среду он принял премию Роберта А. Му от Школы гуманитарных, искусств и социальных наук (SHASS) Массачусетского технологического института (MIT). Курцвейл представил свои знаменитые прогнозы о том, как искусственный интеллект и вычислительные технологии полностью сольются с … Читать далее

Skala — это функционал обмена–корреляции на основе глубокого обучения для теории функционала плотности Кона–Шама (DFT), который обеспечивает гибридный уровень точности при полулокальных затратах. Основные характеристики Skala * Skala заменяет вручную созданную форму XC на нейронный функционал, оцениваемый на стандартных функциях сетки meta-GGA.* В первом выпуске явно не предпринимается попытка изучить дисперсию; в оценочных тестах используется … Читать далее

Узнайте, как OpenAI оценивает политическую предвзятость в ChatGPT с помощью новых методов тестирования в реальных условиях, которые повышают объективность и снижают предвзятость. #️⃣🔍 1. Какие методы тестирования используются OpenAI для оценки политической предвзятости в ChatGPT? Ответ: OpenAI применяет новые методы тестирования в реальных условиях для оценки политической предвзятости в ChatGPT. Эти методы направлены на повышение … Читать далее

Samsung SAIT (Монреаль) выпустила Tiny Recursive Model (TRM) — двухуровневую рекурсивную модель с примерно 7 миллионами параметров, которая демонстрирует высокую точность тестирования на ARC-AGI-1 (44,6–45%) и ARC-AGI-2 (7,8–8%), превосходя результаты значительно более крупных языковых моделей, таких как DeepSeek-R1, o3-mini-high и Gemini 2.5 Pro. Что нового? TRM устраняет двухмодульную иерархию HRM и приближение градиента с фиксированной … Читать далее

Краткое содержание (TL;DR) Новое исследование от Apple формализует, что должно делать промежуточное обучение перед посттренировочным обучением с подкреплением (RL), и представляет RA3 (Reasoning as Action Abstractions) — процедуру в стиле EM, которая изучает временно согласованные скрытые действия по следам экспертов, а затем точно настраивается на этих начатых следах. RA3 улучшает HumanEval/MBPP примерно на 8/4 балла … Читать далее