Искусственный интеллект

Введение: дилемма данных в наблюдении Земли Более пятидесяти лет прошло с момента запуска первого спутника Landsat, а планета утопает в беспрецедентном потоке данных наблюдения Земли (EO) — со спутников, радаров, климатических симуляций и натурных измерений. Однако проблема остаётся: хотя сбор данных ускоряется, высококачественные, глобально распределённые метки наземной истины редки и дороги в получении. Этот дефицит … Читать далее

Мы запускаем Stargate Norway — первую инициативу OpenAI по созданию центра обработки данных с использованием искусственного интеллекта в Европе в рамках программы OpenAI for Countries. Stargate — это всеобъемлющая инфраструктурная платформа OpenAI, которая является важной частью нашего долгосрочного плана по предоставлению преимуществ искусственного интеллекта каждому. #Stargate Norway #OpenAI 1. Какова цель запуска Stargate Norway? Ответ: … Читать далее

В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) кардинально меняет технологии безопасного просмотра и виртуальные частные сети (VPN). Взрывной рост сложных киберугроз, усиленных возможностями ИИ и квантовых вычислений, стимулирует быстрые инновации в области защиты конфиденциальности, доверия пользователей и инфраструктуры онлайн-безопасности. Тревожный звонок: нарушения конфиденциальности, связанные с ИИ Согласно отчёту Stanford’s 2025 AI Index Report, количество инцидентов, связанных … Читать далее

Введение в LangGraph LangGraph — это мощный фреймворк от LangChain, предназначенный для создания многопользовательских приложений с LLM (Large Language Models). Он предоставляет структуру и инструменты, необходимые для создания сложных ИИ-агентов с помощью графового подхода. Представьте себе LangGraph как чертёжный стол архитектора — он даёт нам инструменты для проектирования того, как наш агент будет думать и … Читать далее

Узнайте, как компания Intercom создала масштабируемую платформу искусственного интеллекта, используя три ключевых урока — от оценки до архитектуры — чтобы определить будущее поддержки клиентов. 1. Какие ключевые уроки компания Intercom использовала для создания масштабируемой платформы искусственного интеллекта? Ответ: компания Intercom использовала три ключевых урока: от оценки до архитектуры, чтобы определить будущее поддержки клиентов и создать … Читать далее

Введение Агенты искусственного интеллекта (ИИ) всё чаще используются для интерпретации сложных мультимодальных инструкций и надёжного выполнения действий в динамических средах. ThinkAct, представленный исследователями из NVIDIA и Национального тайваньского университета, предлагает прорыв в области обоснования действий на основе зрения и языка (VLA), внедряя усиленное визуальное латентное планирование для соединения высокоуровневого мультимодального обоснования и низкоуровневого управления роботом. … Читать далее

Недавние достижения в области больших языковых моделей (БЯМ) побудили к мысли, что предоставление моделям возможности «думать дольше» во время логического вывода обычно повышает их точность и надёжность. Такие практики, как пошаговые объяснения, подсказки в виде цепочки рассуждений и увеличение «вычислений во время тестирования», стали стандартными методами в этой области. Однако исследование под руководством Anthropic «Обратная … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим расширенные возможности набора для разработки агентов (Agent Development Kit, ADK) от Google, создав мультиагентную систему с специализированными ролями и инструментами. Мы покажем, как создавать агентов, предназначенных для выполнения таких задач, как веб-исследования, математические вычисления, анализ данных и создание контента. Установка и импорт библиотек Для начала установим пакет google-adk и импортируем … Читать далее

Модели Vision Language Models (VLMs) позволяют работать как с текстовыми данными, так и с визуальной информацией. Однако разрешение изображений имеет решающее значение для производительности VLM при обработке текста и данных с большим количеством графиков. Увеличение разрешения изображений создаёт значительные проблемы. Проблемы при увеличении разрешения изображений:* Предварительно обученные кодировщики изображений часто не справляются с изображениями высокого … Читать далее

Введение: почему стартапы обращают внимание на Vibe Coding Стартапы стремятся создавать, тестировать и внедрять продукты быстрее, чем когда-либо. Имея ограниченные технические ресурсы, многие исследуют среды разработки на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые в совокупности называются «Vibe Coding», как способ быстрого запуска минимально жизнеспособных продуктов (MVP). Эти платформы обещают беспроблемную генерацию кода из подсказок на естественном … Читать далее

Большие языковые модели (LLMs) недавно продемонстрировали значительный прогресс в многошаговом рассуждении, что позволило использовать решение математических задач в качестве строгого критерия для оценки продвинутых возможностей. Хотя проприетарные модели, такие как GPT-4o и Claude Sonnet 4, лидируют по производительности, их закрытый исходный код препятствует прозрачности и воспроизводимости. Для устранения этих пробелов компания MiroMind AI выпустила серию … Читать далее

Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) позволяет языковым моделям (LLMs) решать сложные задачи, где есть чёткие и проверяемые результаты, например, в математике и программировании. Однако во многих реальных сценариях таких явных проверяемых ответов нет, что затрудняет обучение моделей без прямых сигналов вознаграждения. Существующие методы Текущие методы решают эту проблему с помощью RLHF через ранжирование предпочтений, … Читать далее

Новые алгоритмы позволяют эффективно использовать машинное обучение с симметричными данными. Если повернуть изображение молекулярной структуры, человек поймёт, что повёрнутое изображение — это всё ещё та же молекула, но модель машинного обучения может посчитать его новой точкой данных. На языке информатики молекула является «симметричной», что означает: фундаментальная структура молекулы остаётся неизменной при определённых преобразованиях, например, при … Читать далее

Музыкальные технологии заняли центральное место в MIT во время «FUTURE PHASES» — вечера произведений для струнного оркестра и электроники. Мероприятие было организовано MIT Music Technology and Computation Graduate Program в рамках Международной конференции по компьютерной музыке (ICMC) 2025 года. Хорошо посещаемое событие прошло в прошлом месяце в концертном зале Томаса Талла в новом Музыкальном здании … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим создание продвинутой системы оценки ИИ, предназначенной для оценки производительности, безопасности и надёжности ИИ-агентов. Мы начнём с реализации комплексного класса AdvancedAIEvaluator, который использует различные метрики оценки, такие как семантическое сходство, обнаружение галлюцинаций, фактическая точность, токсичность и анализ предвзятости. Основные этапы: 1. Инициализация параметров оценки: мы задаём настраиваемые параметры, определяем основные методы … Читать далее

Режим изучения в ChatGPT — это новый подход к обучению, который помогает решать задачи шаг за шагом. Он поддерживает студентов, задавая вопросы, предоставляя вспомогательные материалы и обратную связь для более глубокого понимания материала. 1. Какие преимущества предоставляет режим изучения в ChatGPT для студентов? Режим изучения в ChatGPT поддерживает студентов, задавая вопросы, предоставляя вспомогательные материалы и … Читать далее

Введение Этот обучающий материал демонстрирует, как реализовать технику самосовершенствования (Self-Refine) с помощью больших языковых моделей (LLMs) и платформы Mirascope — мощного инструмента для создания структурированных рабочих процессов. Самосовершенствование (Self-Refine) — это стратегия разработки запросов, при которой модель оценивает свой собственный вывод, генерирует обратную связь и итеративно улучшает свой ответ на основе этой обратной связи. Этот … Читать далее

В современном быстроразвивающемся мире искусственного интеллекта многие основатели и наблюдатели считают, что успешные стартапы должны создавать базовые технологии с нуля. Особенно это распространено среди тех, кто запускает так называемые «LLM-оболочки» — компании, которые предлагают решения, основанные на больших языковых моделях (LLM), таких как GPT или Claude. Возникает соблазн считать такие бизнесы недостаточно инновационными или технически … Читать далее

По мере развития больших языковых моделей (LLM) от простых генераторов текста до агентских систем — способных планировать, рассуждать и действовать автономно — их возможности значительно увеличиваются, как и связанные с ними риски. Предприятия быстро внедряют агентский ИИ для автоматизации, но эта тенденция открывает перед организациями новые вызовы: несоответствие целей, внедрение нежелательных команд, непредвиденное поведение, утечка … Читать далее

Спрос на инструменты для программирования на базе искусственного интеллекта резко возрос — альтернативы с открытым исходным кодом теперь конкурируют с коммерческими решениями вроде Cursor по функционалу, гибкости и конфиденциальности. Если вы ищете мощный, экономичный помощник для кода с открытым исходным кодом, обратите внимание на эти лучшие варианты для 2025 года: 1. Zed Zed — это … Читать далее

Исследователи Amazon разработали новую архитектуру искусственного интеллекта (ИИ), которая сокращает время вывода на 30%, выбирая только нейроны, необходимые для выполнения задачи. Этот подход напоминает работу мозга, который использует специализированные области для конкретных задач. Традиционное развёртывание больших языковых моделей (БЯМ) и фундаментальных систем ИИ основывалось на активации всей сети для каждого входного сигнала. Хотя это гарантирует … Читать далее

Компания Microsoft сделала значительный шаг в будущее веб-сёрфинга с запуском режима Copilot в браузере Edge. Это первый реальный шаг компании к созданию браузера, основанного на искусственном интеллекте (ИИ). Это поворотный момент не только для Edge, но и для всей концепции браузера в эпоху агентского ИИ — когда ваш браузер становится не просто пассивным инструментом, а … Читать далее

В этом руководстве мы покажем, как создать граф знаний из неструктурированного документа с помощью большой языковой модели (LLM). Хотя традиционные методы обработки естественного языка (NLP) использовались для извлечения сущностей и отношений, такие модели, как GPT-4o-mini, делают этот процесс более точным и учитывающим контекст. LLM особенно полезны при работе с запутанными, неструктурированными данными. Установка зависимостей Для … Читать далее

Сфера фундаментных моделей искусственного интеллекта (ИИ) быстро развивается, но в 2025 году появление серии Z.ai GLM-4.5 стало одним из наиболее значимых событий. Модели GLM-4.5 и их облегчённая версия GLM-4.5-Air установили новые стандарты для унифицированных агентских возможностей и открытого доступа. Архитектура и параметры моделей | Модель | Общие параметры | Активные параметры | Примечательность || — … Читать далее

Белый дом только что представил «План действий США в сфере ИИ» (официальное название — «План действий Америки в сфере ИИ»), масштабную и эффективную федеральную стратегию, которая проясняет одну вещь: Соединённые Штаты делают ставку на искусственный интеллект. Независимо от того, находитесь ли вы в Силиконовой долине, возглавляете компанию из списка Fortune 500 или управляете важным государственным … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим полную реализацию продвинутой системы агентов ИИ на базе Nomic Embeddings и Google Gemini. Мы разрабатываем архитектуру с нуля, интегрируя семантическую память, контекстуальное рассуждение и мультиагентное управление в единую интеллектуальную систему. Используя LangChain, Faiss и LangChain-Nomic, мы наделяем наших агентов способностью хранить, извлекать информацию и рассуждать над ней с помощью запросов … Читать далее

Модели встраивания служат мостиками между различными типами данных, кодируя разнообразную мультимодальную информацию в общее плотное пространство представлений. В последние годы были достигнуты успехи в разработке моделей встраивания, обусловленные прогрессом в области крупных базовых моделей. Однако существующие мультимодальные модели встраивания обучаются на таких наборах данных, как MMEB и M-BEIR, причём большинство из них фокусируются только на … Читать далее

Model Context Protocol (MCP) меняет принципы взаимодействия интеллектуальных агентов с внутренними службами, приложениями и данными. Успешный проект по внедрению MCP зависит не только от написания кода, соответствующего протоколу. Систематическое внедрение включает архитектуру, безопасность, пользовательский опыт и операционную строгость. Рассмотрим основные компоненты, которые обеспечивают ценность и устойчивость проектов MCP в производственных средах. Источник: Marktechpost.com 1. Чёткие … Читать далее

Сфера искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, появляются прорывные технологии, которые расширяют границы возможностей моделей в области рассуждений, эффективности и универсальности применения. NVIDIA представляет Llama Nemotron Super v1.5 — значительный скачок в производительности и удобстве использования, особенно для задач, требующих рассуждений и агентских функций. В этой статье мы подробно рассмотрим технические достижения и практические возможности Llama … Читать далее

В этом руководстве мы покажем вам, как разработать продвинутую систему на основе графов с помощью Google Gemini API. Наша цель — создать интеллектуальных многошаговых агентов, которые выполняют задачи через чётко определённую структуру графа из взаимосвязанных узлов. Каждый узел представляет собой конкретную функцию: от ввода данных, логической обработки, принятия решений до вывода результатов. Мы используем Python, … Читать далее