Искусственный интеллект

По мере развития Model Context Protocol (MCP) в направлении «USB-C порта для приложений искусственного интеллекта», соединяющего агентов ИИ с инструментами и данными всего мира, эти авторитетные блоги и сайты становятся незаменимыми для всех, кто стремится использовать MCP для корпоративной интеграции, разработки или исследований. Вот список лучших ресурсов MCP, за которыми стоит следить в 2025 году. … Читать далее

Проблема дороговизны агентов ИИ Использование агентов искусственного интеллекта в больших масштабах становится слишком дорогим? Это актуальная тема в мире искусственного интеллекта, и новое исследование от команды OPPO AI Agent Team наконец-то представляет реальные цифры и решения. Современные впечатляющие агенты ИИ могут решать масштабные многоэтапные задачи с помощью таких мощных языковых моделей, как GPT-4 и Claude. … Читать далее

Контролируемая точная настройка (SFT) — это стандартный метод адаптации больших языковых моделей (LLM) к новым задачам путём их обучения на экспертных демонстрационных наборах данных. Он ценится за свою простоту и способность быстро развивать поведение, похожее на экспертное, но часто не достигает нужного уровня обобщения по сравнению с обучением с подкреплением (RL). RL позволяет моделям исследовать … Читать далее

Компания Guardrails AI объявила о доступности Snowglobe — прорывного механизма симуляции, разработанного для решения одной из самых сложных задач в области диалогового ИИ: надёжного тестирования агентов и чат-ботов в масштабе перед их запуском в производство. Борьба с бесконечным пространством входных данных с помощью симуляции Оценка агентов ИИ, особенно открытых чат-ботов, традиционно требовала кропотливого создания сценариев … Читать далее

Компания Google AI расширила семейство Gemma, представив модель Gemma 3 270M — экономичную модель с 270 миллионами параметров, созданную специально для эффективной тонкой настройки под конкретные задачи. Эта модель демонстрирует надёжные возможности следования инструкциям и структурирования текста «из коробки», то есть готова к немедленному развёртыванию и настройке с минимальным дополнительным обучением. Философия дизайна: «правильный инструмент … Читать далее

Компания Meta AI выпустила DINOv3 — прорывную модель компьютерного зрения, работающую на основе самообучающегося обучения (SSL). Она устанавливает новые стандарты универсальности и точности при решении задач плотного прогнозирования без необходимости использования размеченных данных. Основные инновации и технические особенности * Обучение без использования меток. Модель DINOv3 обучается полностью без аннотаций человека, что делает её идеальной для … Читать далее

С помощью генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новые антибиотики, которые могут бороться с двумя устойчивыми к лекарствам инфекциями: Neisseria gonorrhoeae и Staphylococcus aureus (MRSA). Исследование химического пространства За последние 45 лет FDA одобрило несколько десятков новых антибиотиков, но большинство из них — варианты уже существующих препаратов. В то же … Читать далее

Тестирование API — важная часть современной разработки программного обеспечения, которая обеспечивает безопасность, надёжность и скорость цифровых сервисов. По мере того как API становятся всё более важными в облачных, мобильных, корпоративных и микросервисных экосистемах, инструменты для их тестирования должны развиваться, чтобы соответствовать техническим и бизнес-потребностям. Вот список из 12 лучших инструментов для тестирования API, которые стоит … Читать далее

Разработка продвинутых приложений на основе больших языковых моделей (LLMs) стала основополагающей в сфере искусственного интеллекта. По мере усложнения промтов — включения в них динамических компонентов, множества ролей, структурированных данных и разнообразных форматов вывода — стали очевидны ограничения подходов, основанных на неструктурированном тексте. Microsoft выпустила Prompt Orchestration Markup Language (POML) — новый фреймворк с открытым исходным … Читать далее

Локализация ошибок включает в себя определение точных мест в коде, которые требуют изменений для устранения проблем в программном обеспечении. Этот процесс часто требует значительных усилий со стороны разработчиков, особенно в крупных репозиториях. Из-за сложности и затратности по времени автоматизация этой задачи стала ключевым направлением исследований. Агенты на основе LLM позволяют языковым моделям использовать различные инструменты … Читать далее

В современном мире всё чаще встречаются автоматизированные системы, которые классифицируют текст. Это могут быть системы, которые определяют, является ли отзыв о фильме положительным или отрицательным, или системы, которые проверяют, содержит ли новостная статья информацию о бизнесе или технологиях. Но как мы можем быть уверены в точности таких классификаций? Команда из Лаборатории информационных и управленческих систем … Читать далее

В быстроразвивающейся области агентского ИИ и ИИ-агентов важно быть в курсе последних новостей. Представляем вам список из 10 лучших блогов о новостях в сфере ИИ-агентов и агентского ИИ (обновление 2025 года) — от лидеров отрасли до представителей академического сообщества. Эти ресурсы предлагают аналитику, руководства и обзоры, посвящённые ИИ-агентам и агентскому ИИ в 2025 году. 1. … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать полноценного диалогового агента ИИ с нуля, используя фреймворк Pipecat. Мы настроим Pipeline, который связывает пользовательский ввод и генерацию ответов с помощью модели HuggingFace, а также форматирование и отображение потока беседы. Установка необходимых библиотек Сначала мы устанавливаем необходимые библиотеки, включая Pipecat, Transformers и PyTorch, а затем настраиваем импорты. Мы … Читать далее

В стремительно развивающейся области агентского ИИ и ИИ-агентов важно быть в курсе событий. Вот полный, актуальный список лучших блогов и сайтов — от лидеров отрасли до представителей академического сообщества, предлагающих идеи, руководства и обзоры, посвящённые ИИ-агентам и агентскому ИИ в 2025 году. 1. OpenAI Blog Официальный блог OpenAI, создателей таких знаковых моделей, как ChatGPT, является … Читать далее

Рабочие процессы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) известны своей сложностью. Они включают в себя быстро меняющийся код, разнородные зависимости и необходимость строго повторяемых результатов. Подход к проблеме с базовых принципов — что на самом деле нужно ИИ для надёжности, совместной работы и масштабируемости — показывает, что контейнерные технологии, такие как Docker, … Читать далее

Компания Mistral AI представила модель Mistral Medium 3.1, которая устанавливает новые стандарты в области мультимодального интеллекта, готовности к использованию на предприятиях и экономической эффективности для больших языковых моделей (LLM). Ключевые технические характеристики Mistral Medium 3.1 Общее повышение производительности:* Mistral Medium 3.1 вносит значительные улучшения в основные рассуждения, кодирование и мультимодальные компетенции. Пользователи получают более точное … Читать далее

Сфера автоматизации разработки программного обеспечения быстро развивается благодаря достижениям в области больших языковых моделей (LLM). Однако большинство подходов к обучению эффективных агентов основаны на проприетарных моделях или дорогостоящих методах, основанных на работе с учителями, что ограничивает возможности LLM с открытым исходным кодом в реальных сценариях. Команда исследователей из Nebius AI и Humanoid представила фреймворк обучения … Читать далее

Что такое ProRLv2? ProRLv2 — это новейшая версия технологии Prolonged Reinforcement Learning (ProRL) от NVIDIA, разработанная специально для расширения возможностей рассуждений в больших языковых моделях (LLM). Увеличивая количество шагов подкрепляющего обучения (RL) с 2000 до 3000, ProRLv2 систематически тестирует, как расширенное RL может открыть новые пространства решений, креативность и высокоуровневое рассуждение, которые ранее были недоступны … Читать далее

Поиск на основе встраивания превосходит традиционные методы поиска по ключевым словам в различных областях, фиксируя семантическое сходство с помощью плотных векторных представлений и поиска по приближённым соседям (ANN). Однако структура данных ANN требует чрезмерного объёма памяти, часто в 1,5–7 раз превышающего размер исходных необработанных данных. Такой объём памяти допустим в крупномасштабных веб-приложениях, но становится непрактичным … Читать далее

Разработано с использованием OpenAI o3, o3-Pro, GPT-4.1 и GPT-5. Агенты искусственного интеллекта от Basis помогают бухгалтерским фирмам сэкономить до 30% времени и расширить возможности для консалтинга и роста. 1. Какие модели искусственного интеллекта используются для масштабирования бухгалтерских мощностей? * В статье упоминается, что для масштабирования бухгалтерских мощностей используются модели OpenAI o3, o3-Pro, GPT-4.1 и GPT-5. … Читать далее

Компания Zhipu AI официально выпустила модель GLM-4.5V с открытым исходным кодом. Это модель нового поколения для работы с визуальным и текстовым контентом (VLM), которая значительно продвигает состояние открытого мультимодального ИИ. Основные характеристики и инновационные разработки 1. Всестороннее визуальное рассуждение:* Понимание изображений: GLM-4.5V достигает продвинутого понимания сцен, многоизображения анализа и пространственного распознавания. Она может интерпретировать детальные … Читать далее

Контекстный инжиниринг стал движущей силой в переходе от экспериментальных демонстраций ИИ к надёжным системам производственного уровня в различных отраслях. Ниже приведены примеры и доказательства реального воздействия: 1. Страхование: Five Sigma & Agentic Underwriting Компания Five Sigma Insurance добилась снижения ошибок при обработке претензий на 80% и повышения производительности аджастеров на 25%, создав системы искусственного интеллекта, … Читать далее

Компания Nvidia произвела фурор на SIGGRAPH 2025, представив набор новых мировых моделей Cosmos, надёжные библиотеки моделирования и передовую инфраструктуру — всё это предназначено для ускорения развития физической ИИ-среды в робототехнике, автономных транспортных средствах и промышленных приложениях. Модели фундаментального мира Cosmos: рассуждения для роботов В основе анонса лежит Cosmos Reason — модель рассуждений с языковым интерфейсом … Читать далее

В этом руководстве мы рассмотрим создание компактного, но функционального рабочего процесса на основе шифрования. Шаг 1: безопасное хранение ключа API Gemini Мы начинаем с безопасного ввода ключа API Gemini с помощью `getpass`, чтобы он оставался скрытым в пользовательском интерфейсе Colab. Затем мы определяем функцию `choose_llm()`, которая проверяет переменные окружения и автоматически выбирает подходящего провайдера LLM, … Читать далее

NuMind AI официально выпустила NuMarkdown-8B-Thinking — модель OCR Vision-Language (VLM) с открытым исходным кодом (лицензия MIT), которая переопределяет способы оцифровки и структурирования сложных документов. В отличие от традиционных систем OCR, NuMarkdown-8B-Thinking не просто извлекает текст — она анализирует структуру документа, прежде чем создать точный файл в формате Markdown, готовый к использованию. Основные отличия NuMarkdown-8B-Thinking Модель … Читать далее

Агенты искусственного интеллекта, способные воспринимать, мыслить и действовать в реальном мире, знаменуют собой ключевой шаг к будущему робототехники. Главная задача — создание масштабируемой и надёжной роботизированной манипуляции, то есть умения целенаправленно взаимодействовать с объектами и управлять ими через выборочный контакт. Прогресс в этой области охватывает аналитические методы, модельные подходы и масштабное обучение на основе данных. … Читать далее

Китай продолжает задавать темп в инновациях крупных языковых моделей с открытым исходным кодом, особенно в области агентских архитектур и глубокого логического вывода. Представляем вам подробное руководство по лучшим китайским открытым моделям для агентского и логического вывода, дополненное новейшими и наиболее влиятельными участниками. 1. Kimi K2 (Moonshot AI) Профиль: архитектура Mixture-of-Experts, до 128 тысяч контекста, превосходная … Читать далее

Оглавление * Cloud & API Providers (Провайдеры облачных сервисов и API)* GPU Rental & Infrastructure Providers (Провайдеры аренды GPU и инфраструктуры)* Local & Open-Source Deployment (Локальное развёртывание и развёртывание с открытым исходным кодом)* Pricing Comparison Table (Таблица сравнения цен)* Performance Considerations (Соображения по производительности)* Regional Availability (Региональная доступность)* DeepSeek-R1-0528 Key Improvements (Ключевые улучшения DeepSeek-R1-0528)* Choosing … Читать далее

В этом руководстве мы подробно рассмотрим расширенные возможности OpenBB для проведения комплексного анализа портфеля и рыночной аналитики. Мы начнём с создания технологического портфеля, получения исторических рыночных данных и вычисления ключевых показателей эффективности. Затем мы рассмотрим расширенные технические индикаторы, производительность на уровне секторов, рыночные настроения и корреляционный анализ рисков. 1. Создание и анализ технологического портфеля Мы … Читать далее

AI в рыночной экономике и алгоритмах ценообразования Модели ценообразования на основе искусственного интеллекта (ИИ), особенно использующие обучение с подкреплением (RL), могут приводить к результатам, напоминающим традиционный сговор, кардинально изменяя динамику рынка. В отличие от стратегий, устанавливаемых людьми в моделях олигополии, агенты ИИ, такие как Q-learning, автономно изучают стратегии ценообразования на основе данных, что часто приводит … Читать далее