Искусственный интеллект

Компания Tencent Hunyuan выпустила модель HunyuanOCR — это модель обработки языка и изображений, предназначенная для оптического распознавания символов (OCR) и понимания документов. Модель построена на собственной мультимодальной архитектуре Hunyuan и выполняет обнаружение, синтаксический анализ, извлечение информации, ответы на визуальные вопросы и перевод текста в изображениях через единый сквозной механизм. Особенности HunyuanOCR HunyuanOCR — это лёгкая … Читать далее

Black Forest Labs выпустила FLUX.2 — систему генерации и редактирования изображений второго поколения. FLUX.2 ориентирована на творческие рабочие процессы в реальных условиях, такие как создание маркетинговых материалов, предметная фотосъёмка, дизайн-макеты и сложная инфографика. Система поддерживает редактирование изображений с разрешением до 4 мегапикселей и обеспечивает точный контроль над макетами, логотипами и типографикой. Семейство FLUX.2 Семейство FLUX.2 … Читать далее

Большие языковые модели (LLMs) иногда усваивают неверные уроки, согласно исследованию Массачусетского технологического института (MIT). Вместо того чтобы отвечать на запрос, основываясь на знаниях в определённой области, LLM может использовать грамматические шаблоны, усвоенные во время обучения. Это может привести к неожиданным сбоям модели при выполнении новых задач. Исследователи обнаружили, что модели могут ошибочно связывать определённые структуры … Читать далее

Более 300 человек из научных кругов и промышленности собрались в аудитории, чтобы посетить семинар BoltzGen в четверг, 30 октября. Семинар организован Абдул Латиф Джамиль Клиникой машинного обучения в здравоохранении (MIT Jameel Clinic). Основным докладчиком был аспирант MIT и первый автор BoltzGen Ханнес Стёрк, который объявил о BoltzGen всего за несколько дней до этого. Основываясь на … Читать далее

Agent0 — это полностью автономная структура искусственного интеллекта (ИИ), которая развивает высокоэффективных агентов без внешних данных через многоэтапную совместную эволюцию и бесшовную интеграцию инструментов. Agent0 нацелен на математические и общие рассуждения. Он показывает, что тщательная генерация задач и интегрированные с инструментами развёртывания могут расширить возможности базовой модели по десяти бенчмаркам. Как работает Agent0 Agent0 начинается … Читать далее

Внутри JetBrains — компании, меняющей подход к написанию кода в мире OpenAI расширяет возможности размещения данных для ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu и платформы API. Это позволяет соответствующим клиентам хранить данные локально в выбранном регионе. JetBrains интегрирует GPT-5 в свои инструменты для программирования. Это помогает миллионам разработчиков быстрее создавать, проектировать и разрабатывать программное обеспечение. 1. Какие … Читать далее

Компания Microsoft Research выпустила Fara-7B — небольшую языковую модель с 7 миллиардами параметров, разработанную специально для использования на компьютере. Это открытый агент по использованию компьютера, который работает со скриншотами, предсказывает действия мыши и клавиатуры и может выполняться на одном устройстве пользователя, что снижает задержки и сохраняет данные локально. От чат-ботов к агентам использования компьютера Традиционные … Читать далее

Искусственный интеллект (ИИ) всё чаще становится объектом внимания в контексте растущего спроса на энергию. Однако центры обработки данных, которые строятся для поддержки ИИ, могут создавать нагрузку на электросети, повышать цены для потребителей и вызывать перебои в обслуживании. Тем не менее использование ИИ может способствовать переходу к чистой энергии. Снижение энергопотребления и выбросов Использование ИИ помогает … Читать далее

NVIDIA AI выпускает Nemotron-Elastic-12B — модель искусственного интеллекта с 12 миллиардами параметров, которая включает в себя вложенные варианты с 9 миллиардами и 6 миллиардами параметров в том же пространстве параметров. Это означает, что все три размера получаются из одной эластичной контрольной точки без дополнительных этапов дистилляции для каждого размера. Почему команды разработчиков ИИ всё ещё … Читать далее

Исследование покупок в ChatGPT помогает вам изучать, сравнивать и находить товары с помощью персонализированных руководств для покупателей, которые упрощают процесс принятия решений. 1. Какие задачи помогает решать исследование покупок в ChatGPT? Исследование покупок в ChatGPT помогает изучать, сравнивать и находить товары, а также упрощает процесс принятия решений за счёт персонализированных руководств для покупателей. 2. Какие … Читать далее

NVIDIA AI выпускает Nemotron-Elastic-12B — модель искусственного интеллекта с 12 миллиардами параметров, которая включает в себя вложенные варианты с 9 миллиардами и 6 миллиардами параметров в одном и том же пространстве параметров. Это означает, что все три размера получаются из одной эластичной контрольной точки без дополнительных прогонов дистилляции для каждого размера. Почему команды разработчиков ИИ … Читать далее

Компания NVIDIA представила модель Nemotron-Elastic-12B — единую модель искусственного интеллекта, которая генерирует варианты с 6, 9 и 12 миллиардами параметров без дополнительных затрат на обучение. Почему команды разработчиков ИИ всё ещё обучают и хранят несколько больших языковых моделей для разных целей развёртывания, когда одна эластичная модель может генерировать несколько размеров с теми же затратами? Команда … Читать далее

NVIDIA AI выпускает Nemotron-Elastic-12B — модель искусственного интеллекта с 12 миллиардами параметров, которая включает в себя вложенные варианты с 9 миллиардами и 6 миллиардами параметров в том же пространстве параметров. Это означает, что все три размера получаются из одной эластичной контрольной точки без дополнительных прогонов дистилляции для каждого размера. Почему команды разработчиков ИИ всё ещё … Читать далее

Команда исследователей из Moonshot AI и Университета Цинхуа разработала новую систему онлайн-обучения контексту под названием Seer. Она направлена на решение проблемы узких мест в синхронном подкреплении обучения RL для больших языковых моделей. Почему синхронный вывод замедляется для моделей рассуждений? Современные рабочие нагрузки RL используют длинные цепочки рассуждений. В экспериментах с Seer исследователи применили GRPO к … Читать далее

В этом руководстве мы создадим мини-среду для обучения с подкреплением, в которой многоагентная система учится перемещаться по сетке через взаимодействие, обратную связь и многоуровневое принятие решений. Мы создадим всё с нуля и объединим три роли агентов: агент действия, агент инструмента и супервизор, чтобы наблюдать, как простые эвристики, анализ и надзор способствуют более интеллектуальному поведению. Создание … Читать далее

Nano Banana Pro, также известная как Gemini 3 Pro Image, — это новая модель Google DeepMind для генерации и редактирования изображений, созданная на основе Gemini 3 Pro. Она позиционируется как современная система для создания и редактирования изображений, учитывающая структуру, мировые знания и расположение текста, а не только стиль. Nano Banana Pro и её предшественница Nano … Читать далее

Как команды могут запускать языковые модели с триллионом параметров на существующих смешанных кластерах GPU без дорогостоящего нового оборудования или глубокой привязки к поставщику? Исследовательская группа Perplexity выпустила TransferEngine и сопутствующий инструментарий pplx garden в виде инфраструктуры с открытым исходным кодом для систем больших языковых моделей. Это позволяет запускать модели с до 1 триллиона параметров на … Читать далее

В этом руководстве мы реализуем полный рабочий процесс для создания, отслеживания и оценки конвейера LLM с использованием Opik. Мы пошагово структурируем систему, начиная с лёгкой модели, добавляя планирование на основе подсказок, создавая набор данных и, наконец, выполняя автоматическую оценку. Установка среды Мы устанавливаем необходимые библиотеки и инициализируем Opik. Мы загружаем основные модули, определяем устройство и … Читать далее

Институт Аллена для искусственного интеллекта (AI2) выпускает Olmo 3 в качестве полностью открытой модели, которая раскрывает весь «поток модели» — от необработанных данных и кода до промежуточных контрольных точек и вариантов, готовых к развёртыванию. Olmo 3 — это набор плотных трансформеров с моделями на 7 миллиардов и 32 миллиарда параметров. В семейство входят Olmo 3-Base, … Читать далее

Компании OpenAI и Foxconn объединили усилия с целью разработки и производства оборудования для инфраструктуры искусственного интеллекта нового поколения в США. В рамках партнёрства планируется разработка нескольких поколений систем для дата-центров, укрепление цепочек поставок в США и создание ключевых компонентов внутри страны для ускорения развития передовой инфраструктуры искусственного интеллекта. #️⃣ 🔬🏭 1. Какие цели стоят перед … Читать далее

Введение Выбор стека для вывода (inference) больших языковых моделей (LLM) в промышленном масштабе — это важная задача, которая влияет на производительность и стоимость системы. В этой статье мы рассмотрим четыре широко используемых стека: vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Text Generation Inference (TGI v3) и LMDeploy. 1. vLLM: PagedAttention как открытая базовая линия * Основная идея: vLLM … Читать далее

1. Какие организации сотрудничают с OpenAI в рамках программы помощи малым предприятиям? Ответ: OpenAI сотрудничает с DoorDash, SCORE и местными организациями. 2. Какова цель программы Small Business AI Jam? Ответ: цель программы Small Business AI Jam — предоставить владельцам малого бизнеса практические инструменты и обучение, чтобы они могли конкурировать и развиваться с помощью искусственного интеллекта. … Читать далее

Google представила Antigravity — агентскую платформу разработки, которая работает на основе Gemini 3. Это не просто слой автозаполнения, а полноценная среда разработки (IDE), где агенты планируют, выполняют и объясняют сложные программные задачи в редакторе, терминале и браузере. Antigravity была запущена 18 ноября 2025 года вместе с Gemini 3 в рамках стремления Google к созданию инструментов … Читать далее

В этом руководстве мы подробно рассмотрим, как систематически оцениваются компоненты системы, путём анализа различных стратегий рассуждения в разнообразных задачах. Мы изучим, как разные архитектуры, такие как Direct, Chain-of-Thought, ReAct и Reflexion, ведут себя при решении задач возрастающей сложности, и количественно оценим их точность, эффективность, задержку и модели использования инструментов. Основные компоненты системы Мы определяем основные … Читать далее

Большие языковые модели (БЯМ), такие как ChatGPT, могут почти мгновенно написать эссе или спланировать меню. Но до недавнего времени их можно было легко поставить в тупик. Модели, которые отвечают на запросы пользователей, опираясь на языковые шаблоны, часто не справлялись с математическими задачами и не были хороши в сложных рассуждениях. Однако внезапно они стали намного лучше … Читать далее

OpenAI сотрудничает с независимыми экспертами для оценки передовых систем искусственного интеллекта. Тестирование третьими сторонами повышает безопасность, подтверждает эффективность защитных мер и увеличивает прозрачность в оценке возможностей моделей и рисков. 1. Какова роль независимых экспертов в оценке систем искусственного интеллекта? Ответ: независимые эксперты проводят оценку передовых систем искусственного интеллекта, сотрудничая с OpenAI. Это помогает повысить безопасность, … Читать далее

Узнайте, как оценки помогают компаниям определять, измерять и улучшать производительность ИИ — снижая риски, повышая производительность и обеспечивая стратегическое преимущество. 1. Какие риски помогает снизить использование оценок в новой главе искусственного интеллекта в бизнесе? Ответ: использование оценок помогает компаниям снижать риски, связанные с внедрением ИИ, путём более точного определения и измерения производительности систем ИИ. Это … Читать далее

Компании OpenAI и Target начали сотрудничество, чтобы внедрить новое приложение Target в ChatGPT. Это позволит предлагать персонализированные покупки и ускорить процесс оформления заказов. Кроме того, Target расширит использование ChatGPT Enterprise для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов. #OpenAI #Target #ChatGPT #партнёрство 1. Какие возможности предоставит новое приложение Target в ChatGPT? Ответ:Новое приложение Target в … Читать далее

Компьютерное проектирование (САПР) — основной метод проектирования большинства современных физических продуктов. Инженеры используют САПР, чтобы превратить 2D-эскизы в 3D-модели, которые затем можно протестировать и доработать, прежде чем отправить окончательную версию на производственную линию. Однако программное обеспечение САПР славится своей сложностью: в нём тысячи команд на выбор. Чтобы в совершенстве овладеть программным обеспечением, требуется много времени … Читать далее

Создание системы глубокого обучения с подкреплением, управляемой агентом В этом руководстве мы создадим продвинутую систему глубокого обучения с подкреплением, которая научит агента не только действовать в среде, но и выбирать собственные стратегии обучения. Мы разработаем Dueling Double DQN learner, представим учебный план с возрастающей сложностью и интегрируем несколько режимов исследования, которые адаптируются по мере обучения. … Читать далее