Kernel Principal Component Analysis (PCA): Объяснение на примере

Методы уменьшения размерности, такие как PCA, прекрасно работают, когда наборы данных линейно разделимы — но они терпят неудачу, как только появляются нелинейные закономерности. Именно это происходит с такими наборами данных, как «две луны»: PCA сглаживает структуру и смешивает классы. Kernel PCA устраняет этот недостаток, отображая данные в пространство с более высокой размерностью, где нелинейные закономерности … Читать далее

Исследователи MIT «воплощают объекты в реальность» с помощью ИИ и робототехники

Генеративный искусственный интеллект и робототехника приближают тот день, когда мы сможем попросить создать объект, и он будет готов за несколько минут. Исследователи MIT разработали систему преобразования речи в реальность — это рабочий процесс на основе ИИ, который позволяет им управлять роботизированной рукой и «воплощать объекты в реальность», создавая, например, мебель всего за пять минут ✨ … Читать далее

Роботы, которые облегчают работу складских работников

Есть работы, для которых человеческое тело просто не предназначено. Разгрузка грузовиков и транспортных контейнеров — это повторяющаяся, изнурительная задача, из-за которой уровень травматизма на складах более чем в два раза превышает средний по стране. Компания Pickle Robot хочет, чтобы её машины выполняли тяжёлую работу. Однорукие роботы компании автономно разгружают прицепы, поднимая коробки весом до 23 … Читать далее

Представляем OpenAI для Австралии.

Компания OpenAI запускает проект OpenAI для Австралии с целью создания суверенной инфраструктуры искусственного интеллекта, повышения квалификации более чем 1,5 миллиона работников и ускорения инноваций в рамках растущей экосистемы ИИ в стране. 1. Какие цели преследует компания OpenAI, запуская проект в Австралии? Ответ: компания OpenAI запускает проект в Австралии с целью создания суверенной инфраструктуры искусственного интеллекта, … Читать далее

Серия интервью с AI #4: Трансформеры против Смеси экспертов (MoE)

Вопрос:Модели MoE содержат гораздо больше параметров, чем Трансформеры, но при этом работают быстрее при выводе (inference). Как такое возможно? Разница между Трансформерами и Смесью экспертов (MoE) Трансформеры и модели Смеси экспертов (MoE) имеют одинаковую базовую архитектуру — слои самовнимания, за которыми следуют полносвязные слои, — но они различаются фундаментально в том, как используют параметры и … Читать далее

Более интеллектуальный способ решения сложных задач для больших языковых моделей

Чтобы повысить точность ответов больших языковых моделей (LLMs) на сложные вопросы, исследователи могут позволить модели тратить больше времени на поиск потенциальных решений. Однако распространённые подходы, которые дают LLM такую возможность, устанавливают фиксированный вычислительный бюджет для каждой задачи, независимо от её сложности. Это означает, что LLM может тратить вычислительные ресурсы впустую на более простых вопросах или … Читать далее

Инженеры MIT создали летающего микроробота, который может летать так же быстро, как шмель

В будущем крошечные летающие роботы могут быть задействованы для поиска выживших, оказавшихся под завалами после разрушительного землетрясения. Как и настоящие насекомые, эти роботы смогут проникать в труднодоступные места, куда не доберутся более крупные роботы, одновременно уклоняясь от неподвижных препятствий и падающих обломков. До сих пор летающие микророботы могли летать только медленно по гладким траекториям, далёким … Читать далее

Как признания могут помочь языковым моделям быть честными

Исследователи из OpenAI тестируют метод «признаний». Он обучает модели сообщать о своих ошибках или нежелательном поведении. Это помогает повысить честность ИИ, прозрачность и доверие к результатам работы моделей. #Как признания могут помочь языковым моделям быть честными 1. Какие проблемы решает метод «признаний» в контексте языковых моделей? Метод «признаний» решает проблему повышения честности ИИ, прозрачности и … Читать далее

Помощь в планировании энергосистем для неизвестного будущего

Исследовательская группа из MIT Energy Initiative (MITEI) разработала новый инструмент компьютерного моделирования, который поможет специалистам по планированию инфраструктуры в электроэнергетике и других энергоёмких секторах лучше прогнозировать и готовиться к будущим потребностям и условиям при разработке планов по созданию генерирующих мощностей, линий электропередач и другой необходимой инфраструктуры. Инструмент может сократить время, необходимое для такого планирования, и … Читать далее

Фонд OpenAI объявляет первых получателей грантов People-First AI Fund. Выделено 40,5 миллионов долларов в виде неограниченных грантов для 208 некоммерческих организаций, поддерживающих инновации и возможности для сообществ.

1. Какова общая сумма грантов, выделенных некоммерческим организациям в рамках программы People-First AI Fund? Ответ: общая сумма грантов составляет 40,5 миллионов долларов. 2. Сколько некоммерческих организаций получили гранты в рамках программы People-First AI Fund? Ответ: гранты получили 208 некоммерческих организаций. 3. Какие цели преследует программа People-First AI Fund, выделяя гранты некоммерческим организациям? Ответ: программа People-First … Читать далее

NVIDIA и Mistral AI ускоряют вывод данных в 10 раз для семейства моделей Mistral 3 на системах с GPU GB200 NVL72

Корпорация NVIDIA объявила о значительном расширении стратегического сотрудничества с компанией Mistral AI. Это партнёрство совпадает с выпуском нового семейства передовых открытых моделей Mistral 3, что знаменует собой поворотный момент, когда аппаратное ускорение и архитектура моделей с открытым исходным кодом объединились, чтобы пересмотреть стандарты производительности. Новый уровень производительности: в 10 раз быстрее на Blackwell Сотрудничество между … Читать далее

Как мы обучаем получению вознаграждений на уровне шагов из предпочтений для решения задач в средах со скудным вознаграждением с помощью онлайн-обучения процессному вознаграждению

Исследователи из Google DeepMind представляют Evo-Memory — потоковый бенчмарк и фреймворк для агентов с большими языковыми моделями (LLM), нацеленный на решение проблемы повторного использования опыта. Evo-Memory оценивает обучение в условиях тестирования с помощью самоэволюционирующей памяти, выясняя, могут ли агенты накапливать и повторно использовать стратегии из непрерывных потоков задач вместо того, чтобы полагаться только на статические … Читать далее

Новая система управления обучает мягких роботов искусству обеспечения безопасности

Представьте себе гибкий роботизированный манипулятор, который огибает гроздь винограда или брокколи, регулируя захват в реальном времени при подъёме объекта. В отличие от традиционных жёстких роботов, которые обычно стремятся избегать контакта со средой и держаться подальше от людей из соображений безопасности, этот манипулятор ощущает тонкие силы, растягиваясь и изгибаясь подобно человеческой руке. Каждое его движение рассчитано … Читать далее

Исследователи DeepSeek представляют DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale для работы с длинными контекстами и агентскими нагрузками

Исследователи DeepSeek разработали модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale для решения задач с длинными контекстами и агентскими нагрузками. Эти модели ориентированы на высокое качество рассуждений, работу с длинными контекстами и агентскими потоками, с открытыми весами и производственными API. Как достичь уровня рассуждений GPT-5 при работе с реальными длинными контекстами и использовании инструментов? Модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale сочетают … Читать далее

Видение агентской коммерции от Mirakl

Mirakl переосмысливает коммерцию с помощью AI-агентов и ChatGPT Enterprise. Это позволяет:* ускорить создание документации;* повысить эффективность поддержки клиентов;* перейти к коммерции, основанной на агентах, с помощью Mirakl Nexus. 1. Какие задачи позволяет решить использование AI-агентов и ChatGPT Enterprise в агентской коммерции? Использование AI-агентов и ChatGPT Enterprise в агентской коммерции позволяет ускорить создание документации, повысить эффективность … Читать далее

Гранты на финансирование новых исследований в области ИИ и психического здоровья.

Компания OpenAI выделяет гранты на сумму до 2 миллионов долларов для исследований на стыке искусственного интеллекта и психического здоровья. Программа поддерживает проекты, изучающие реальные риски, преимущества и возможности применения для повышения безопасности и благополучия. 1. Какие цели преследует программа грантов OpenAI в области ИИ и психического здоровья? Ответ: программа грантов OpenAI направлена на поддержку исследований … Читать далее

MiniMax-M2: глубокое техническое погружение в чередующееся мышление для рабочих процессов агентского кодирования

Революция в сфере AI-кодирования Ландшафт AI-кодирования только что претерпел значительные изменения. Если вы использовали Claude 3.5 Sonnet или GPT-4o в своих рабочих процессах разработки, то знаете, что отличная производительность часто сопровождается высокими затратами или задержками, которые нарушают рабочий процесс. В этой статье представлен технический обзор MiniMax-M2, с акцентом на его основных конструктивных решениях, возможностях и … Читать далее

Студенты MIT Sea Grant изучают пересечение технологий и морской аквакультуры в Норвегии

Норвегия — крупнейший в мире производитель атлантического лосося, выращенного на фермах, и ведущий экспортёр морепродуктов. Согласно данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации, Соединённые Штаты остаются крупнейшим импортёром этих продуктов. Два студента MIT недавно посетили Тронхейм, Норвегия, чтобы изучить передовые технологии, разрабатываемые и внедряемые в морской аквакультуре. Беккет Дево, старший студент в области искусственного интеллекта и принятия … Читать далее

Развитие инноваций в области аккумуляторов в США

Курт Келти, вице-президент по аккумуляторам, двигательным установкам и устойчивому развитию в General Motors (GM), утверждает, что достижения в области аккумуляторных технологий преобразуют системы мобильности и энергетики. На осеннем коллоквиуме Инициативы MIT в области энергетики (MITEI) Келти рассказал о том, как GM внедряет технологии аккумуляторов нового поколения от лабораторных исследований до коммерциализации, продвигая инновации в области … Читать далее

Исследование будущего труда в эпоху искусственного интеллекта

«МИТ не просто подготовил меня к будущему труда — он заставил меня изучать его». Так говорит кандидат PhD Школы управления MIT Бенджамин Мэннинг. По мере развития систем искусственного интеллекта (ИИ) всё больше нашей онлайн-активности будет осуществляться искусственными агентами. Это поднимает важные вопросы: как нам следует проектировать эти системы, чтобы они понимали наши предпочтения? Что произойдёт, … Читать далее

OpenAI и NORAD объединились, чтобы добавить волшебства в проект «NORAD Tracks Santa».

Благодаря сотрудничеству OpenAI и NORAD в рамках проекта «NORAD Tracks Santa» появились три праздничных инструмента на базе ChatGPT. Они позволяют семьям создавать праздничных эльфов, раскраски с изображением игрушек и авторские рождественские истории. #OpenAI #NORAD #ChatGPT #Рождество 1. Какие инструменты были созданы на базе ChatGPT в рамках проекта «NORAD Tracks Santa»? Ответ: в рамках проекта «NORAD … Читать далее

Accenture и OpenAI ускоряют внедрение искусственного интеллекта в корпоративном секторе

Accenture предоставляет 40 000 лицензий ChatGPT Enterprise и объявляет OpenAI своим основным партнёром в области искусственного интеллекта для обеспечения успеха корпоративных решений на базе ИИ, повышения квалификации команд и достижения результатов для клиентов с помощью ИИ. OpenAI приобретает долю в Thrive Holdings, чтобы ускорить внедрение корпоративного ИИ. Передовые исследования и разработки в этой области напрямую … Читать далее

Создание продвинутой многостраничной интерактивной аналитической панели с динамической фильтрацией, живыми KPI и богатой визуальной аналитикой с помощью Panel

В этом руководстве мы создадим продвинутую многостраничную интерактивную панель с помощью Panel. Мы рассмотрим каждый компонент реализации, изучим, как генерировать синтетические данные, применять расширенные фильтры, визуализировать динамические тенденции временных рядов, сравнивать сегменты и регионы и даже моделировать обновления живых KPI. Установка зависимостей Мы установим все необходимые зависимости и загрузим Panel, hvPlot, Pandas и NumPy, чтобы … Читать далее

Исследователи Meta AI представили Matrix: децентрализованную систему для генерации синтетических данных с помощью нескольких агентов

Как обеспечить свежесть и разнообразие синтетических данных для современных моделей искусственного интеллекта, не превращая единый конвейер оркестрации в узкое место? Исследователи Meta AI представляют Matrix — децентрализованную систему, в которой контроль и потоки данных сериализуются в сообщения, перемещающиеся через распределённые очереди. Проблема централизованных контроллеров Традиционные системы управления агентами хранят состояние рабочего процесса и логику управления … Читать далее

StepFun AI представляет Step-Audio-R1: новую аудио-LLM, которая наконец-то использует масштабирование вычислений во время тестирования

Компания StepFun AI выпустила Step-Audio-R1 — новую аудио-LLM, предназначенную для масштабирования вычислений во время тестирования. Она призвана решить проблему снижения точности при использовании длинной цепочки рассуждений в аудиомоделях. Почему текущие аудио-ИИ-модели часто работают хуже, когда генерируют более длинные рассуждения, а не основывают свои решения на реальном звуке? Исследовательская группа StepFun выпустила Step-Audio-R1, чтобы решить эту … Читать далее

NVIDIA представляет Orchestrator-8B: обученный с помощью подкрепления контроллер для эффективного выбора инструментов и моделей

Исследователи из NVIDIA выпустили ToolOrchestra — новый метод обучения небольшой языковой модели в качестве оркестратора, «мозга» агента, использующего разнообразные инструменты. Как система ИИ может научиться выбирать подходящую модель или инструмент для каждого шага задачи, а не полагаться всегда на одну большую модель? Большинство современных агентов следуют простой схеме: одна большая модель, такая как GPT-5, получает … Читать далее

Руководство по программированию для создания системы агентского ИИ с использованием архитектуры управления для безопасных, модульных и масштабируемых рабочих процессов, управляемых инструментами

В этом руководстве мы создадим продвинутый агентский ИИ, используя шаблон проектирования управления, и рассмотрим каждый компонент шаг за шагом. Мы рассматриваем плоскость управления как центрального организатора, который координирует инструменты, управляет правилами безопасности и структурирует цикл рассуждений. Инициализация компонентов Мы настроили миниатюрную систему извлечения, определили модульные инструменты и интегрировали уровень агентского рассуждения, который динамически планирует и … Читать далее

Реализация кодирования для агентской системы искусственного интеллекта, выполняющей анализ литературы, генерацию гипотез, планирование экспериментов, моделирование и составление научных отчётов

В этом руководстве мы пошагово создадим полноценного агента для научных открытий и увидим, как все компоненты взаимодействуют, формируя согласованный рабочий процесс исследования. Шаг 1: загрузка литературного корпуса Мы начнём с загрузки нашего литературного корпуса, создания модулей для поиска и обработки естественного языка (LLM), а затем соберём агентов, которые будут искать статьи, генерировать гипотезы, планировать эксперименты … Читать далее

OceanBase выпускает seekdb: поисковая база данных с открытым исходным кодом для многомодельного RAG и агентов искусственного интеллекта

Приложения на основе ИИ редко работают с одной чистой таблицей. Они смешивают профили пользователей, журналы чатов, метаданные в формате JSON, вложения и иногда пространственные данные. Большинство команд отвечают на это набором из базы данных OLTP, векторного хранилища и поисковой системы. OceanBase выпустила seekdb — базу данных с открытым исходным кодом, ориентированную на искусственный интеллект (под … Читать далее

Инцидент безопасности в Mixpanel: что нужно знать пользователям OpenAI

OpenAI поделилась подробностями об инциденте безопасности в Mixpanel, который затронул ограниченные данные аналитики API. Контент API, учётные данные или платёжная информация не были раскрыты. Узнайте, что произошло, и как мы защищаем пользователей. 1. Какие данные были затронуты в инциденте безопасности в Mixpanel? В инциденте безопасности в Mixpanel были затронуты ограниченные данные аналитики API. Контент API, … Читать далее