20 самых горячих агентских инструментов и агентов искусственного интеллекта в 2025 году (на данный момент)

Исследования и передовые агенты 1. AlphaEvolve (Google DeepMind) — агент эволюционного кодирования, работающий на базе Gemini. AlphaEvolve автономно изобретает и оптимизирует алгоритмы в различных областях, включая математику, планирование работы центров обработки данных, проектирование микросхем и обучение языковых моделей. Это система общего назначения, которая может улучшать и находить современные решения для широкого спектра алгоритмических задач, требуя … Читать далее

Mistral AI выпускает Voxtral: лучшие в мире (и открытые) модели распознавания речи

Компания Mistral AI выпустила Voxtral — семейство моделей с открытым весом: Voxtral-Small-24B и Voxtral-Mini-3B. Они предназначены для работы как со звуковыми, так и с текстовыми данными. Эти модели построены на основе языкового фреймворка Mistral и объединяют автоматическое распознавание речи (ASR) с возможностями понимания естественного языка. Модели Voxtral доступны под лицензией Apache 2.0. Они предлагают практические … Читать далее

Руководство по написанию кода для создания агента анализа кода ИИ с помощью Griffe

В этом руководстве мы познакомимся с Griffe и рассмотрим её как центр нашего продвинутого анализатора кода ИИ. Используя богатые возможности самоанализа Griffe, мы можем легко загружать, просматривать и анализировать структуры пакетов Python в режиме реального времени. Установка библиотек !pip install griffe requests matplotlib networkx -q “`import griffeimport jsonimport requestsfrom typing import Dict, List, Anyimport matplotlib.pyplot … Читать далее

JarvisArt: мультимодальный ИИ-ретушер, объединяющий Chain-of-Thought и API Lightroom

Преодоление разрыва между художественным замыслом и техническим исполнением Ретушь фотографий — ключевой аспект цифровой фотографии, позволяющий пользователям манипулировать такими элементами изображения, как тон, экспозиция и контраст, для создания визуально привлекательного контента. Независимо от того, используются ли эти инструменты в профессиональных целях или для личного самовыражения, пользователи часто стремятся улучшить изображения в соответствии с определёнными эстетическими … Читать далее

NeuralOS: генеративная платформа для симуляции интерактивных интерфейсов операционных систем

Трансформация взаимодействия человека и компьютера с помощью генеративных интерфейсов Недавние достижения в области генеративных моделей меняют способы нашего взаимодействия с компьютерами, делая его более естественным, адаптивным и персонализированным. Ранние интерфейсы, инструменты командной строки и статические меню были фиксированными и требовали от пользователей адаптации к машине. Теперь, с появлением больших языковых моделей (LLM) и мультимодального искусственного … Читать далее

Умный помощник для больших языковых моделей

Большие языковые модели (БЯМ) превосходно используют текстовые рассуждения для понимания контекста документа и предоставления логических ответов о его содержании. Однако они часто испытывают трудности с решением даже простейших математических задач. Текстовые рассуждения обычно не лучший способ для решения вычислительных или алгоритмических задач. Хотя некоторые БЯМ могут генерировать код, например, на Python, для обработки символьных запросов, … Читать далее

Начало работы с Mirascope: удаление семантических дубликатов с помощью LLM

Mirascope — это мощная и удобная библиотека, которая предоставляет единый интерфейс для работы с различными поставщиками больших языковых моделей (LLM), включая OpenAI, Anthropic, Mistral, Google (Gemini и Vertex AI), Groq, Cohere, LiteLLM, Azure AI и Amazon Bedrock. Она упрощает всё: от генерации текста и извлечения структурированных данных до создания сложных рабочих процессов на базе ИИ … Читать далее

Apple представляет DiffuCoder: диффузионную модель LLM для генерации кода

Apple и Университет Гонконга предложили DiffuCoder — это замаскированная диффузионная модель масштаба 7B, специализированная для генерации кода. Она обучена на 130 миллиардах эффективных токенов. Диффузионные модели LLM как сдвиг парадигмы в генерации кода Модели LLM произвели революцию в обработке естественного языка, показав впечатляющие результаты в различных задачах, от диалога до генерации кода. Маскированные диффузионные модели … Читать далее

Может ли искусственный интеллект писать код? Исследование описывает препятствия на пути к автономной программной инженерии

Представьте себе будущее, в котором искусственный интеллект (ИИ) берёт на себя рутинные задачи по разработке программного обеспечения: рефакторинг запутанного кода, миграция устаревших систем и поиск условий гонки. Всё это освободило бы инженеров-людей для работы над архитектурой, дизайном и действительно новыми проблемами, которые пока недоступны машинам. Недавние достижения, похоже, приблизили это будущее, но в новой статье … Читать далее

NVIDIA выпустила Audio Flamingo 3: модель с открытым исходным кодом для развития общего аудиоинтеллекта

NVIDIA представила Audio Flamingo 3 (AF3) — значительный шаг вперёд в понимании и анализе звука машинами. В отличие от предыдущих моделей, которые могли транскрибировать речь или классифицировать аудиофрагменты, AF3 обладает способностью интерпретировать аудио в насыщенном контексте, подобно человеку — в речи, фоновом шуме и музыке, и на протяжении длительных периодов. Основные инновации Audio Flamingo 3 … Читать далее

Как эффективнее изучать взаимодействие между методами лечения

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новую теоретическую модель для изучения механизмов взаимодействия между методами лечения. Их подход позволяет учёным эффективно оценивать, как комбинации методов лечения повлияют на группу объектов, например, на клетки. Это даёт возможность проводить меньше дорогостоящих экспериментов, собирая при этом более точные данные. Пример Чтобы изучить, как взаимосвязанные гены влияют на … Читать далее

Интеллектуальная свобода по замыслу.

ChatGPT разработан таким образом, чтобы быть полезным, надёжным и адаптируемым — чтобы вы могли настроить его под себя. 1. Какие ключевые аспекты интеллектуальной свободы учтены при разработке ChatGPT? Ответ: ChatGPT разработан с учётом необходимости быть полезным, надёжным и адаптируемым, что позволяет пользователям настраивать его под свои потребности. 2. Какие возможности настройки ChatGPT предоставляет пользователям для … Читать далее

Реализация кодирования для создания многоагентской системы исследования и создания контента с помощью CrewAI и Gemini

В этом руководстве мы настраиваем систему агентов искусственного интеллекта от начала до конца на базе CrewAI и моделей Google Gemini. Сначала мы устанавливаем все необходимые пакеты, безопасно настраиваем ключ Gemini, а затем создаём набор специализированных агентов, включая исследования, анализ данных, создание контента и обеспечение качества, каждый из которых оптимизирован для быстрой последовательной совместной работы. Установка … Читать далее

В статье представлен TableRAG: гибридная система для извлечения SQL и текста для ответов на вопросы с несколькими переходами по разнородным документам

Обработка вопросов, которые включают как естественный язык, так и структурированные таблицы, стала важной задачей при создании более интеллектуальных и полезных систем искусственного интеллекта (ИИ). Такие системы часто должны обрабатывать контент, включающий различные типы данных, например, текст с числовыми таблицами, которые часто встречаются в деловых документах, научных статьях и публичных отчётах. Понимание таких документов требует от … Читать далее

Эффективное и адаптивное улучшение речи с помощью предварительно обученных генеративных аудиокодеров и вокодеров

Недавние достижения в области улучшения речи (SE) вышли за рамки традиционных методов маскировки или прогнозирования сигналов. Вместо этого используются предварительно обученные аудиомодели для извлечения более богатых и передаваемых признаков. Такие модели, как WavLM, извлекают значимые аудиовложения, которые повышают производительность SE. Некоторые подходы используют эти вложения для прогнозирования масок или комбинируют их со спектральными данными для … Читать далее

Amazon выпускает Kiro: интегрированную среду разработки с агентской автоматизацией

Amazon представила Kiro — инновационную интегрированную среду разработки (IDE), которая меняет подход разработчиков к созданию, выпуску и поддержке программного обеспечения. Kiro выходит далеко за рамки возможностей современных помощников по программированию на базе искусственного интеллекта. Он предлагает зрелый и структурированный подход к поставке программного обеспечения, инновации в разработке на основе спецификаций, интеллектуальной автоматизации и адаптивных пользовательских … Читать далее

Что делает MetaStone-S1 ведущей рефлексивной генеративной моделью для рассуждений в ИИ?

Исследователи из MetaStone-AI и USTC представили рефлексивную генеративную модель MetaStone-S1, которая достигает производительности OpenAI o3-mini с помощью новой рефлексивной генеративной формы. Ключевые инновации Рефлексивная генеративная форма Единая модель политики и вознаграждения: MetaStone-S1 объединяет модель политики (для генерации траекторий рассуждений) и пошаговую модель вознаграждения процесса (PRM) в единую архитектуру с использованием общих параметров. Это требует лишь … Читать далее

Теперь доступна модель Gemini Embedding-001: многоязычные вложения текста через Google API

Модель текста Gemini Embedding от Google, известная как gemini-embedding-001, теперь в общем доступе для разработчиков через Gemini API и Google AI Studio. Она предоставляет мощные возможности для многоязычного и гибкого представления текста в более широкой экосистеме искусственного интеллекта. Многоязычная поддержка и гибкость по размерности * Поддержка более 100 языков: модель Gemini Embedding оптимизирована для глобальных … Читать далее

Отслеживание ответов агентов OpenAI с помощью MLFlow

MLflow — это платформа с открытым исходным кодом для управления и отслеживания экспериментов в области машинного обучения. При использовании с SDK для агентов OpenAI, MLflow автоматически:* регистрирует все взаимодействия агентов и вызовы API;* фиксирует использование инструментов, входные/выходные сообщения и промежуточные решения;* отслеживает запуски для отладки, анализа производительности и воспроизводимости. Это особенно полезно при создании мультиагентных … Читать далее

Liquid AI представляет LFM2: новое поколение периферийных LLM

Компания Liquid AI выпустила LFM2 — второе поколение своих Liquid Foundation Models. Эта серия генеративных моделей искусственного интеллекта представляет собой сдвиг парадигмы в периферийных вычислениях, обеспечивая беспрецедентную оптимизацию производительности, специально разработанную для развёртывания на периферийных устройствах при сохранении конкурентоспособных стандартов качества. Революционные достижения в производительности LFM2 устанавливает новые стандарты в сфере периферийного ИИ, достигая значительного … Читать далее

Google DeepMind выпускает процессоры GenAI: лёгкая библиотека Python для эффективной и параллельной обработки контента

Компания Google DeepMind недавно выпустила процессоры GenAI — лёгкую библиотеку Python с открытым исходным кодом. Она упрощает организацию рабочих процессов генеративного искусственного интеллекта, особенно тех, которые связаны с обработкой мультимедийного контента в режиме реального времени. Библиотека доступна с прошлой недели под лицензией Apache 2.0. Она предоставляет высокопроизводительную асинхронную потоковую структуру для создания сложных конвейеров искусственного … Читать далее

Moonshot AI выпускает Kimi K2: модель MoE с триллионом параметров, ориентированную на длинный контекст, код, рассуждения и агентское поведение

Kimi K2, представленная Moonshot AI в июле 2025 года, — это специально разработанная модель Mixture-of-Experts (MoE) с открытым исходным кодом — 1 триллион параметров в общей сложности, 32 миллиарда активных параметров на токен. Она обучена с использованием специального оптимизатора MuonClip на 15,5 триллионах токенов, что обеспечивает стабильное обучение в этом беспрецедентном масштабе без типичных нестабильностей, … Читать далее

От восприятия к действию: роль мировых моделей в воплощённых системах искусственного интеллекта

Введение в воплощённые агенты ИИ Воплощённые агенты ИИ — это системы, которые существуют в физической или виртуальной форме, например, роботы, носимые устройства или аватары, и могут взаимодействовать с окружающей средой. В отличие от статичных веб-ботов, эти агенты воспринимают мир и действуют осмысленно в нём. Их воплощение усиливает физическое взаимодействие, доверие людей и человекоподобное обучение. Недавние … Читать далее

ИИ-документ представляет PEVA: модель диффузии с учётом условий всего тела для прогнозирования эгоцентричного видео по движению человека

Понимание связи между движением тела и визуальным восприятием Изучение человеческого визуального восприятия через эгоцентричные виды имеет решающее значение для разработки интеллектуальных систем, способных понимать окружающую среду и взаимодействовать с ней. В этой области особое внимание уделяется тому, как движения человеческого тела — от передвижения до манипуляций руками — формируют то, что мы видим с точки … Читать далее

Новая система искусственного интеллекта обнаруживает скрытые подтипы клеток и повышает эффективность персонализированной медицины

Для разработки эффективных таргетных методов лечения рака учёным необходимо выделить генетические и фенотипические характеристики раковых клеток как внутри одной опухоли, так и между разными опухолями, поскольку эти различия влияют на реакцию опухолей на лечение. Часть этой работы требует глубокого понимания молекул РНК или белков, которые экспрессирует каждая раковая клетка, её местоположения в опухоли и того, … Читать далее

Кодекс практики ЕС и будущее искусственного интеллекта в Европе

Компания OpenAI присоединилась к Кодексу практики ЕС. Это способствует развитию ответственного искусственного интеллекта. Компания сотрудничает с европейскими правительствами, чтобы стимулировать инновации, развивать инфраструктуру и обеспечивать экономический рост. 📈 1. Какие цели преследует компания OpenAI, присоединяясь к Кодексу практики ЕС? Ответ: компания OpenAI присоединилась к Кодексу практики ЕС для содействия развитию ответственного искусственного интеллекта. Это сотрудничество … Читать далее

Mistral AI выпустила Devstral 2507 для языкового моделирования, ориентированного на код

Mistral AI совместно с All Hands AI выпустила обновлённые версии своих больших языковых моделей, ориентированных на разработчиков, под маркой Devstral 2507. В релиз вошли две модели — Devstral Small 1.1 и Devstral Medium 2507 — предназначенные для поддержки рассуждений на основе агентов, синтеза программ и выполнения структурированных задач в крупных программных репозиториях. Эти модели оптимизированы … Читать далее

Google выпускает Vertex AI Memory Bank: обеспечение непрерывности диалогов агентов

Разработчики активно работают над выводом на рынок агентов с искусственным интеллектом (ИИ), но серьёзным препятствием было отсутствие памяти. Без возможности вспомнить прошлые взаимодействия агенты обрабатывают каждый разговор так, как будто он первый, что приводит к повторным вопросам, неспособности запомнить предпочтения пользователя и общей обезличенности. Это вызывает разочарование как у пользователей, так и у разработчиков. Решение … Читать далее

Microsoft выпускает модель Phi-4-mini-Flash-Reasoning: эффективное долгосрочное рассуждение с компактной архитектурой

Phi-4-mini-Flash-Reasoning — это новая модель семейства Phi-4 от Microsoft. Она представляет собой открытую, лёгкую языковую модель, разработанную для эффективного долгосрочного рассуждения при сохранении высокой производительности при выводе. Модель выпущена на Hugging Face. Она имеет 3,8 миллиарда параметров и представляет собой дистиллированную версию Phi-4-mini, настроенную для решения сложных задач, таких как решение математических задач и ответы … Читать далее

NVIDIA выпустила модель DiffusionRenderer: ИИ для создания редактируемых фотореалистичных 3D-сцен из одного видео

Генерация видео с помощью ИИ стремительно развивается. За короткое время мы прошли путь от размытых и бессвязных клипов до видео с потрясающим реализмом. Однако до недавнего времени не хватало одной критически важной функции — контроля и редактирования. Создание красивого видео — это одно, а возможность профессионально и реалистично его редактировать — совсем другое. Например, изменять … Читать далее