Новости науки и техники
Рубрика «Искусственный интеллект» на Neurosova.ru рассказывает о самых передовых алгоритмах и практических приложениях ИИ: от глубокого обучения до нейронных сетей и GPT-моделей. В разделе Искусственный интеллект вы найдёте обзоры современных исследовательских работ, кейсы внедрения ИИ в бизнесе и промышленности, а также интервью с ведущими разработчиками и учёными. Узнайте, как машинное зрение, обработка естественного языка и автономные системы меняют нашу жизнь уже сегодня.
Я всегда считал себя прагматичным технологом — человеком, который любит технологии не ради них самих, а за то прямое влияние, которое они могут оказать на жизнь людей. Именно это делает мою работу такой увлекательной, поскольку я верю, что ИИ откроет больше возможностей для большего числа людей, чем любая другая технология в истории. Если мы всё … Читать далее
Представьте, что вы читаете историю или играете в шахматы. Возможно, вы не замечали, но ваш разум отслеживает, как меняется ситуация (или «состояние мира»). Это можно представить как список последовательности событий, который мы используем для обновления наших прогнозов о том, что произойдёт дальше. Языковые модели, такие как ChatGPT, также отслеживают изменения внутри себя, когда завершают блок … Читать далее
Введение По мере развития больших языковых моделей (LLM) в области разработки программного обеспечения — от генерации кода до исправления ошибок — оптимизация производительности остаётся сложной задачей, особенно на уровне репозитория. Чтобы восполнить этот пробел, исследователи из TikTok и сотрудничающих институтов представили SWE-Perf — первый бенчмарк, специально разработанный для оценки способности LLM оптимизировать производительность кода в … Читать далее
Институт Аллена по искусственному интеллекту (AI2) представил AutoDS (Autonomous Discovery via Surprisal) — инновационный прототип механизма для открытых научных открытий. В отличие от традиционных помощников в исследованиях ИИ, которые зависят от целей или запросов, определённых человеком, AutoDS автономно генерирует, тестирует и итеративно развивает гипотезы, количественно оценивая и выявляя «Байесовскую неожиданность» — обоснованную меру подлинного открытия, … Читать далее
В этом руководстве мы рассмотрим создание интеллектуального конвертера кода Python в R, который использует бесплатный API Gemini от Google для проверки и предложений по улучшению. Шаг 1: определение логики преобразования Мы начнём с определения логики преобразования, сопоставляя функции Python, библиотеки и синтаксические шаблоны с их ближайшими эквивалентами в R. Шаг 2: использование Gemini AI Затем … Читать далее
Недавние разработки в области агентов LLM в основном были сосредоточены на расширении возможностей выполнения сложных задач. Однако одно важное направление остаётся недостаточно изученным: память — способность агентов сохранять, вспоминать и рассуждать на основе специфичной для пользователя информации в течение времени. Без постоянной памяти большинство агентов на базе LLM остаются без состояния, неспособными создавать контекст за … Читать далее
Генеративные модели вознаграждения, в которых большие языковые модели (LLM) выступают в роли оценщиков, набирают популярность в обучении с подкреплением с проверяемыми вознаграждениями (RLVR). Эти модели предпочтительнее систем, основанных на правилах, для задач, связанных с открытыми или сложными ответами. Вместо того чтобы полагаться на строгие правила, LLM сравнивают ответ кандидата с эталонным ответом и генерируют бинарную … Читать далее
Оглавление 1. Обзор MCP и экосистема.2. AWS: MCP в масштабе облака.3. Microsoft Azure: MCP в Copilot и AI Foundry.4. Google Cloud: MCP Toolbox и Vertex AI.5. Лучшие практики для разных облаков.6. Безопасность и управление рисками (ландшафт угроз 2025 года).7. Расширенная экосистема: за пределами «большой тройки».8. Пример: поток интеграции AWS MSK MCP.9. Резюме (июль 2025 года). … Читать далее
Компания NVIDIA AI выпустила OpenReasoning-Nemotron — семейство больших языковых моделей (LLM), которые предназначены для решения сложных задач, связанных с логическим выводом в математике, науке и программировании. Основные характеристики В набор входят версии с количеством параметров 1,5 млрд, 7 млрд, 14 млрд и 32 млрд. Эти модели были созданы на основе модели DeepSeek R1 0528 с … Читать далее
За последнее десятилетие глубокое обучение произвело революцию в искусственном интеллекте, став движущей силой прорывов в распознавании изображений, языковом моделировании и играх. Однако появились постоянные ограничения: неэффективность использования данных, отсутствие устойчивости к изменениям распределения, высокая потребность в энергии и поверхностное понимание физических законов. По мере того как внедрение ИИ углубляется в критически важные сектора — от … Читать далее
В этом руководстве мы познакомим вас с разработкой и функциональностью AsyncConfig — современной библиотеки управления конфигурацией для Python, ориентированной на асинхронные операции. Мы создадим её с нуля, чтобы поддержать мощные функции, включая загрузку конфигурации на основе типов данных, множественные источники конфигурации (например, переменные окружения, файлы и словари) и горячую перезагрузку с помощью watchdog. Импортируем необходимые … Читать далее
Команда исследователей из Ливерпульского университета, лаборатории Huawei Noah’s Ark, Оксфордского университета и Университетского колледжа Лондона представляет отчёт, объясняющий Deep Research Agents (DR agents) — новую парадигму в автономных исследованиях. Эти системы работают на основе больших языковых моделей (LLMs) и предназначены для решения сложных задач, требующих динамического анализа, адаптивного планирования, итеративного использования инструментов и структурированных аналитических … Читать далее
Обработка чрезвычайно длинных документов остаётся сложной задачей для больших языковых моделей (LLM). Даже с такими методами, как экстраполяция длины и разрежённое внимание, модели часто страдают от снижения производительности и высоких вычислительных затрат. Чтобы решить эту проблему, исследователи из ByteDance Seed и Университета Цинхуа разработали MemAgent — систему на основе обучения с подкреплением, предназначенную для обработки … Читать далее
Содержание 1. Что такое агент ИИ?2. Почему агенты ИИ важны в 2025 году?3. Типы агентов ИИ.4. Ключевые компоненты агента ИИ.5. Ведущие фреймворки агентов ИИ в 2025 году.6. Практические примеры использования агентов ИИ.7. Агент ИИ против чат-бота против LLM.8. Будущее агентских систем ИИ.9. Часто задаваемые вопросы об агентах ИИ.10. Заключение. Что такое агент ИИ? Агент ИИ … Читать далее
В этом руководстве мы создадим полноценную систему мультиагентской исследовательской группы, используя LangGraph и API Google Gemini. Мы используем агентов, выполняющих определённые роли: исследователь, аналитик, писатель и руководитель. Каждый из них отвечает за отдельный этап исследовательского процесса. Вместе они собирают данные, анализируют информацию, составляют отчёт и координируют рабочий процесс. Мы также включаем такие функции, как сохранение … Читать далее
Персонализированные рекомендации стали важным компонентом многих цифровых систем. Их цель — предложить контент, продукты или услуги, соответствующие предпочтениям пользователя. Процесс основан на анализе прошлого поведения, взаимодействий и закономерностей, чтобы предсказать, что пользователи могут посчитать релевантным. Со временем методы рекомендаций перешли от базовой фильтрации к продвинутым моделям, основанным на понимании языка. Эти достижения позволяют системам предоставлять … Читать далее
Разработка масштабных языковых моделей (LLM) исторически требовала централизованного доступа к обширным наборам данных, многие из которых чувствительны, защищены авторским правом или регулируются ограничениями на использование. Это ограничение серьёзно ограничивает участие организаций, богатых данными, работающих в регулируемых или закрытых средах. FlexOlmo — предложенная исследователями из Института Аллена по искусственному интеллекту и их коллегами — представляет собой … Читать далее
В этом руководстве мы рассмотрим, как реализовать рассуждения Chain-of-Thought (CoT) с помощью библиотеки Mirascope и модели Groq’s LLaMA 3. Вместо того чтобы модель сразу выдавала ответ, подход CoT побуждает её разбить задачу на логические шаги — подобно тому, как это сделал бы человек. Этот подход повышает точность, прозрачность и помогает более надёжно решать сложные многошаговые … Читать далее
Большие языковые модели (LLMs) добились впечатляющих успехов в генерации кода для различных задач программирования. Однако они в основном полагаются на распознавание шаблонов из статических примеров кода, а не на понимание того, как код ведёт себя во время выполнения. Это часто приводит к тому, что программы выглядят корректными, но терпят неудачу при запуске. Роль синтеза программ … Читать далее
Рост угроз для LLM Большие языковые модели (LLM) становятся основной мишенью для быстро развивающихся атак, включая внедрение запросов (prompt injection), взлом (jailbreaking) и несанкционированный вынос конфиденциальных данных. Из-за изменчивого характера этих угроз необходимо адаптировать защитные механизмы, выходящие за рамки статических мер безопасности. Существующие методы защиты LLM страдают из-за своей зависимости от статических вмешательств во время … Читать далее
Компания OpenAI запускает первоначальный фонд размером в 50 миллионов долларов, который поддерживает некоммерческие организации и общественные объединения. Об этом стало известно после публикации отчёта независимой комиссии OpenAI Nonprofit Commission. 1. Какова цель создания фонда OpenAI размером в 50 миллионов долларов? * Цель создания фонда — поддержка некоммерческих организаций и общественных объединений. 2. Какие организации могут … Читать далее
17 июля 2025 года компания OpenAI выпустила ChatGPT Agent, преобразовав ChatGPT из разговорного помощника в унифицированного ИИ-агента, способного автономно выполнять сложные многоэтапные задачи — от просмотра веб-страниц до выполнения кода — в виртуальной компьютерной среде. Предыдущие возможности и их объединение ChatGPT Agent основан на двух предыдущих инструментах:* Operator предоставлял ограниченные возможности взаимодействия с веб-сайтами — … Читать далее
По мере того как в разных странах мира вновь активизируются проекты в области ядерной энергетики, вопросы о том, где и как утилизировать ядерные отходы, остаются столь же политически острыми, как и прежде. Например, в Соединённых Штатах Америки на неопределённый срок приостановлено создание единственного долгосрочного подземного хранилища ядерных отходов. Учёные используют как моделирование, так и экспериментальные … Читать далее
1. Какие модели искусственного интеллекта используются в Invideo AI для создания видеороликов? Ответ: в Invideo AI используются модели OpenAI, включая GPT-4.1, gpt-image-1 и text-to-speech. 2. Во сколько раз Invideo AI ускоряет процесс создания видеороликов по сравнению с традиционными методами? Ответ: Invideo AI ускоряет процесс создания видеороликов в 10 раз по сравнению с традиционными методами. 3. … Читать далее
Модели зрения и языка (VLM) играют решающую роль в современных интеллектуальных системах, обеспечивая детальное понимание визуального контента. Сложность задач мультимодального интеллекта возросла, начиная от решения научных задач и заканчивая разработкой автономных агентов. Текущие требования к VLM вышли далеко за рамки простого восприятия визуального контента, и всё больше внимания уделяется продвинутому мышлению. Недавние работы показывают, что … Читать далее
Хотя VLM (Vision-Language Models, модели зрения и языка) хорошо справляются с пониманием текста и изображений, при рассуждениях они часто полагаются исключительно на текст, что ограничивает их способность решать задачи, требующие визуального мышления, например, пространственные головоломки. Люди естественным образом визуализируют решения, а не описывают каждую деталь, но VLM с этим справляются плохо. Хотя некоторые современные модели … Читать далее
Компания NVIDIA выпустила модель Canary-Qwen-2.5B — инновационный гибрид автоматической системы распознавания речи (ASR) и языковой модели (LLM). Она заняла первое место в рейтинге Hugging Face OpenASR с рекордным показателем Word Error Rate (WER) в 5,63%. Ключевые особенности:* WER — 5,63%, самый низкий показатель в Hugging Face OpenASR.* RTFx — 418, высокая скорость вывода на 2,5 … Читать далее
Google меняет подход к взаимодействию с поиском. Недавнее внедрение Gemini 2.5 Pro, Deep Search и мощной новой агентской функции делает поисковую систему Google более интеллектуальной, интерактивной и контекстуальной. Эти функции пока доступны только пользователям из США, но они знаменуют собой серьёзный сдвиг в интеграции Google Search с передовым искусственным интеллектом, приближая его к полноценному помощнику … Читать далее
Системная карточка агента ChatGPT: агентская модель от OpenAI объединяет исследования, автоматизацию работы в браузере и инструменты для работы с кодом с мерами безопасности в рамках системы Preparedness Framework. 1. Какие основные функции выполняет агент ChatGPT? Ответ: агент ChatGPT выполняет функции исследований, автоматизации работы в браузере и работы с кодом, действуя под руководством пользователя. 2. Какие … Читать далее
#OpenAI #nonprofit #nonprofitjam 1. Какова цель мероприятия Nonprofit Jam, организуемого OpenAI? Ответ: цель мероприятия Nonprofit Jam — объединить более 1000 лидеров некоммерческих организаций в 10 локациях для обсуждения и решения сложных задач. 2. Какие организации участвуют в организации Nonprofit Jam? Ответ: в организации Nonprofit Jam участвуют Академия OpenAI, Фонд семьи Уолтон, Emerson Collective и сеть … Читать далее