DualDistill и Agentic-R1: как ИИ сочетает использование естественного языка и инструментов для решения математических задач на высоком уровне

Введение в проблему Существующие модели рассуждений с длинными цепочками (long-CoT) достигли передовых результатов в математическом мышлении, генерируя траектории рассуждений с помощью итеративной самопроверки и уточнения. Однако модели с открытым исходным кодом зависят только от следов рассуждений на естественном языке, что делает их ресурсоёмкими и склонными к ошибкам без механизмов проверки. Хотя рассуждения с использованием инструментов … Читать далее

Независмое мышление системы 2: новый шаг в машинном обучении с помощью энергетических трансформеров

Исследования в области искусственного интеллекта стремительно развиваются, выходя за рамки распознавания закономерностей и двигаясь к созданию систем, способных к сложным, подобным человеческим рассуждениям. От сопоставления шаблонов к обдуманным рассуждениям Когнитивные способности человека часто описывают с помощью двух систем: системы 1 (быстрая, интуитивная, автоматическая) и системы 2 (медленная, аналитическая, требующая усилий). Сегодняшние основные модели искусственного интеллекта … Читать далее

Руководство по созданию агента ReAct, вызывающего инструменты, с использованием логики Prolog, Gemini и LangGraph

В этом руководстве мы рассмотрим практическое объединение символьной логики и генеративного искусственного интеллекта. Мы настроим PySwip для встраивания базы знаний Prolog, обернём его предикаты в виде инструментов LangChain и затем подключим всё это к агенту в стиле ReAct. Установка зависимостей Мы устанавливаем SWI-Prolog с помощью `apt-get` и затем добавляем `pyswip`, оболочку LangChain для Google GenAI, … Читать далее

GitHub представляет Spark: революция в разработке интеллектуальных приложений

GitHub представил Spark — инновационное дополнение к набору инструментов разработчика. Оно призвано революционизировать процесс создания и развёртывания интеллектуальных приложений полного стека. С помощью Spark разработчики могут превратить идею в полностью развёрнутое приложение за считанные минуты — и всё это с помощью подсказок на естественном языке и без привычной возни с настройкой или конфигурацией. Основные возможности … Читать далее

Познай себя, робот: новая система на основе зрения учит машины понимать своё тело

В офисе Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) мягкая роботизированная рука аккуратно сгибает пальцы, чтобы взять небольшой предмет. Интересная деталь заключается не в механическом дизайне или встроенных датчиках — на самом деле, в руке их нет. Вместо этого вся система полагается на одну камеру, которая следит за движениями робота и использует эти визуальные … Читать далее

Пешеходы стали ходить быстрее и меньше задерживаться, выяснили исследователи

Жизнь в городе часто описывают как «динамичную». Новое исследование подтверждает, что это правда. Авторы исследования, в числе которых учёные из MIT, выяснили, что средняя скорость пешеходов в трёх городах на северо-востоке США увеличилась на 15 % с 1980 по 2010 год. Количество людей, задерживающихся в общественных местах, также снизилось на 14 % за это время. … Читать далее

Новое приложение машинного обучения для прогнозирования химических свойств

Одной из общих и фундаментальных целей большинства исследователей в области химии является необходимость прогнозирования свойств молекул, таких как температура кипения или плавления. Как только исследователи могут точно предсказать эти параметры, они могут продвигаться вперёд в своей работе, совершая открытия, которые приводят к созданию лекарств, материалов и многого другого. Однако исторически традиционные методы получения таких прогнозов … Читать далее

Ускорение обнаружения и устранения цифровых угроз в 100 раз с помощью OpenAI

Узнайте, как Outtake использует GPT-4.1 и OpenAI o3 для создания ИИ-агентов, которые обнаруживают и устраняют цифровые угрозы в 100 раз быстрее, чем раньше. 1. Какие технологии использует Outtake для ускорения обнаружения и устранения цифровых угроз? Ответ: Outtake использует GPT-4.1 и OpenAI o3 для создания ИИ-агентов, которые обнаруживают и устраняют цифровые угрозы. 2. В чём заключается … Читать далее

Исследователи Google представили LSM-2 с адаптивной и унаследованной маскировкой (AIM): обучение напрямую на неполных данных с носимых устройств

Введение Носимые устройства преобразуют мониторинг здоровья, позволяя непрерывно собирать физиологические и поведенческие сигналы, такие как частота сердечных сокращений, активность, температура и кожная проводимость. Однако реальные данные, которые генерируют эти устройства, часто содержат пропуски из-за сбоев датчиков, снятия устройства, зарядки, артефактов движения, режимов энергосбережения и других прерываний. Это создаёт серьёзную проблему для самообучающихся моделей (SSL), которые … Читать далее

7 лучших практик для серверов Model Context Protocol (MCP) при масштабируемых интеграциях с ИИ в 2025 году

Серверы MCP быстро стали основой для масштабируемых, безопасных и интеллектуальных интеграций приложений. Особенно это актуально, когда организации стремятся использовать свои сервисы в рабочих процессах, управляемых ИИ, сохраняя при этом удобство для разработчиков, производительность и безопасность. Вот семь лучших практик, основанных на данных, для создания, тестирования и упаковки надёжных серверов MCP. 1. Целенаправленное управление инструментарием Определите … Читать далее

В статье представлен PyVision: фреймворк, ориентированный на Python, где ИИ пишет инструменты по мере мышления

Задачи визуального рассуждения ставят перед моделями искусственного интеллекта (ИИ) задачу интерпретации и обработки визуальной информации с использованием как восприятия, так и логического мышления. Эти задачи охватывают широкий спектр приложений, включая медицинскую диагностику, визуальную математику, символьные головоломки и ответы на вопросы на основе изображений. Успех в этой области требует больше, чем просто распознавание объектов — он … Читать далее

GPT-4o понимает текст, но чётко ли он видит? Исследование эталонных показателей MFM в задачах, связанных со зрением

Мультимодальные базовые модели (MFM), такие как GPT-4o, Gemini и Claude, в последнее время демонстрируют быстрый прогресс, особенно в публичных демонстрациях. Хотя их языковые навыки хорошо изучены, их истинная способность понимать визуальную информацию остаётся неясной. Большинство используемых сегодня тестов сосредоточены в основном на текстовых задачах, таких как VQA (вопросы и ответы на основе изображений) или классификация, … Читать далее

SYNCOGEN: платформа машинного обучения для генерации синтезируемых трёхмерных молекул через совместное моделирование графов и координат

Введение: проблема генерации синтезируемых молекул В современном открытии лекарств модели генеративного молекулярного дизайна значительно расширили доступное исследователям химическое пространство, позволяя быстро исследовать новые соединения. Однако остаётся серьёзная проблема: многие молекулы, сгенерированные с помощью ИИ, трудно или невозможно синтезировать в лаборатории, что ограничивает их практическую ценность в фармацевтической и химической промышленности. Хотя методы, основанные на шаблонах … Читать далее

Реализация кода для эффективного использования LangChain для автоматизации поиска литературы в PubMed, её анализа и визуализации трендов

В этом руководстве мы представляем усовершенствованного помощника по исследованиям PubMed, который поможет вам создать оптимизированный конвейер для запросов и анализа биомедицинской литературы. Основное внимание уделяется использованию инструмента PubmedQueryRun для выполнения целевых поисков, таких как «CRISPR редактирование генов», а затем анализу, кэшированию и изучению полученных результатов. Вы узнаете, как извлекать даты публикаций, заголовки и краткие описания; … Читать далее

Исследователи Amazon представили Mitra: новый этап в табличном машинном обучении с использованием синтетических априорных данных

Введение Исследователи Amazon выпустили Mitra — передовую базовую модель, специально разработанную для работы с табличными данными. В отличие от традиционных подходов, которые адаптируют индивидуальную модель для каждого набора данных, Mitra использует возможности обучения в контексте (ICL) и предварительную подготовку на синтетических данных, достигая передовых показателей по табличным задачам машинного обучения. Интегрированная в AutoGluon 1.4, Mitra … Читать далее

Объявлен OpenAI DevDay 2025.

Мероприятие OpenAI DevDay пройдёт 6 октября 2025 года в Сан-Франциско. Более 1500 разработчиков соберутся, чтобы увидеть новые инструменты, услышать лидеров OpenAI и определить будущее искусственного интеллекта. 😊 1. Какие ключевые моменты ожидаются на мероприятии OpenAI DevDay 2025? На мероприятии OpenAI DevDay 2025 разработчики смогут увидеть новые инструменты и услышать лидеров OpenAI. Это позволит им узнать … Читать далее

AI-ограничители и оценка надёжности больших языковых моделей. Создание ответственных систем искусственного интеллекта

Оглавление Введение: растущая потребность в AI-ограничителях С ростом возможностей больших языковых моделей (LLM) и расширением их применения увеличивается риск непреднамеренного поведения, галлюцинаций и вредных результатов. Недавний всплеск интеграции ИИ в реальную жизнь в таких секторах, как здравоохранение, финансы, образование и оборона, усиливает потребность в надёжных механизмах безопасности. AI-ограничители — технические и процедурные средства контроля, обеспечивающие … Читать далее

Qwen выпускает Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: самую мощную на сегодняшний день открытую агентскую кодовую модель

Введение Qwen представила Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — свою самую мощную открытую агентскую кодовую модель. Благодаря уникальной архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и обширным возможностям агентского кодирования, Qwen3-Coder устанавливает новый стандарт для открытых моделей кодирования и переопределяет возможности крупномасштабной автономной помощи разработчикам. Архитектура модели и спецификации Основные характеристики * Размер модели: 480 миллиардов параметров (Mixture-of-Experts), из них 35 миллиардов активных … Читать далее

Готовы ли мы к использованию приложений промышленного уровня с помощью Vibe Coding? Взгляд на фиаско с Replit

Обаяние и ажиотаж Vibe coding — создание приложений с помощью разговорного искусственного интеллекта, а не традиционного написания кода — стремительно набирает популярность. Платформы вроде Replit рекламируют себя как безопасное убежище для этой тенденции. Обещания: демократизация создания программного обеспечения, быстрые циклы разработки и доступность для тех, у кого мало опыта или вообще нет знаний в области … Читать далее

Создание универсального многофункционального ИИ-агента с использованием лёгких моделей Hugging Face

В этом руководстве мы начнём с настройки компактного, но мощного ИИ-агента, который работает стабильно, используя трансформеры Hugging Face. Мы интегрируем генерацию диалогов, ответы на вопросы, анализ настроений, веб-поиск, поиск погоды и безопасный калькулятор в один класс Python. По мере продвижения мы установим только необходимые библиотеки, загрузим лёгкие модели, соответствующие ограничениям памяти Colab, и обернём каждую … Читать далее

Контекстная инженерия для ИИ-агентов: основные уроки проекта Manus

Создание эффективных ИИ-агентов — это больше, чем просто выбор мощной языковой модели. Как показал проект Manus, ключевую роль играет проектирование и управление «контекстом» — информацией, которую ИИ обрабатывает для принятия решений. Этот аспект напрямую влияет на скорость, стоимость, надёжность и интеллект агента. Основные уроки, извлечённые в Manus для эффективной работы с контекстом: 1. Проектирование вокруг … Читать далее

Новаторский клинический помощник на базе искусственного интеллекта от Penda Health

Компания OpenAI и Penda Health представили клинического помощника на базе искусственного интеллекта, который снижает количество диагностических ошибок на 16% в реальных условиях использования — это открывает новый путь для безопасного и эффективного применения ИИ в здравоохранении. 🔬💼 1. Какие преимущества предлагает клинический помощник на базе искусственного интеллекта от Penda Health? Ответ: клинический помощник на базе … Читать далее

Семь преподавателей Школы архитектуры и планирования MIT (SA+P) получили повышение по службе

С 1 июля семь преподавателей Школы архитектуры и планирования MIT (SA+P) были отмечены повышением по службе за свой вклад. Три преподавателя получили повышение в звании в Департаменте архитектуры; три — в Департаменте городских исследований и планирования; и один — в Программе медиаискусств и наук. «Будь то архитекторы, урбанисты, компьютерные учёные или нанотехнологи — они представляют … Читать далее

«Звёздные врата» продвигаются вперёд благодаря партнёрству с Oracle мощностью 4,5 ГВт.

Oracle и OpenAI заключили соглашение о создании дополнительных мощностей для дата-центров Stargate в США на уровне 4,5 гигаватт. Эти инвестиции помогут создать новые рабочие места, ускорить реиндустриализацию Америки и укрепить лидерство США в сфере искусственного интеллекта. Это также знаменует собой важную веху для Stargate — платформы инфраструктуры искусственного интеллекта от OpenAI и их долгосрочную цель … Читать далее

15+ наиболее доступных поставщиков прокси-серверов в 2025 году

Мировой рынок прокси-серверов в 2025 году переживает стремительное расширение. Отрасль оценивается в 2,5 миллиарда долларов и демонстрирует устойчивый среднегодовой темп роста в 18%, что обусловлено растущим спросом на резидентские прокси, сбор данных в реальном времени для ИИ и развитием облачных прокси-услуг. Использование ИИ стало основой для современных приложений. Стартапы в сфере искусственного интеллекта в период … Читать далее

Полное руководство по Vibe Coding: преимущества, инструменты и тенденции будущего

Введение Vibe Coding меняет представление о разработке программного обеспечения, используя искусственный интеллект (ИИ), чтобы сделать создание кода более быстрым, интуитивно понятным и доступным практически для каждого. В 2025 году этот тренд перешёл из разряда модных слов в мейнстрим, открывая новую эру, где программные проекты основываются на творчестве и естественном языке, а не только на технических … Читать далее

WrenAI: агент бизнес-аналитики на основе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для аналитики данных на естественном языке

WrenAI — это агент бизнес-аналитики (GenBI) с открытым исходным кодом, разработанный компанией Canner. Он позволяет легко взаимодействовать со структурированными данными на естественном языке. Платформа предназначена как для технических, так и для нетехнических команд, предоставляя инструменты для запросов, анализа и визуализации данных без написания SQL. Основные возможности 1. Перевод естественного языка в SQL: * Пользователи могут … Читать далее

Alibaba представила Lumos-1: унифицированный авторегрессионный генератор видео

Введение в Lumos-1 Исследовательская группа из Alibaba Group’s DAMO Academy, Hupan Lab и Zhejiang University представила Lumos-1 — унифицированную модель для авторегрессионного генерации видео, которая соответствует архитектуре больших языковых моделей (LLM). Проблема и решение Генерация видео с помощью авторегрессионных моделей — быстро развивающаяся область исследований. Она фокусируется на синтезе видео кадр за кадром с использованием … Читать далее

MIT Learn открывает новые горизонты обучения

В 2001 году MIT стал первым высшим учебным заведением, предоставившим образовательные ресурсы бесплатно любому человеку в мире. Спустя 24 года Институт запустил динамичный веб-сайт с поддержкой искусственного интеллекта для своих программ обучения без получения степени. Это упрощает поиск курсов и ресурсов для учащихся по всему миру на различных образовательных платформах MIT. MIT Learn: доступ к … Читать далее

Компания OpenAI объявила о стратегическом партнёрстве с правительством Великобритании для стимулирования роста на основе искусственного интеллекта.

OpenAI сотрудничает с правительством Великобритании с целью ускорения внедрения ИИ, стимулирования экономического роста и повышения качества государственных услуг. Это способствует формированию процветающей экосистемы искусственного интеллекта в стране. 🇬🇧📈 1. Какие цели преследует сотрудничество OpenAI с правительством Великобритании? Ответ: сотрудничество OpenAI с правительством Великобритании направлено на ускорение внедрения искусственного интеллекта, стимулирование экономического роста и повышение качества … Читать далее