Применение машинного обучения упрощает и ускоряет сложные химические прогнозы, специальные знания в программировании не требуются
Одной из общих фундаментальных целей большинства исследователей в области химии является необходимость прогнозирования свойств молекул, таких как температура кипения или плавления. Как только исследователи могут точно спрогнозировать эти параметры, они могут продолжить свою работу, что приводит к открытиям, которые ведут к созданию лекарств, материалов и многому другому. Однако исторически традиционные методы получения этих прогнозов связаны … Читать далее