Модели искусственного интеллекта допускают ошибки в физике, но этот метод исправляет их
Понимание и прогнозирование сложных физических систем остаётся серьёзной задачей для научных исследований и инженерии. Модели машинного обучения, несмотря на свою мощность, часто не учитывают фундаментальные правила физики, что приводит к неточным или неправдоподобным результатам. Для решения этой проблемы появился подход, основанный на машинном обучении с учётом физики — он встраивает эти правила в модели машинного … Читать далее