Исследователи Google представили LSM-2 с адаптивной и унаследованной маскировкой (AIM): обучение напрямую на неполных данных с носимых устройств
Введение Носимые устройства преобразуют мониторинг здоровья, позволяя непрерывно собирать физиологические и поведенческие сигналы, такие как частота сердечных сокращений, активность, температура и кожная проводимость. Однако реальные данные, которые генерируют эти устройства, часто содержат пропуски из-за сбоев датчиков, снятия устройства, зарядки, артефактов движения, режимов энергосбережения и других прерываний. Это создаёт серьёзную проблему для самообучающихся моделей (SSL), которые … Читать далее