Создание контекстно-зависимой мультиагентной системы ИИ с использованием Nomic Embeddings и Gemini LLM
В этом руководстве мы рассмотрим полную реализацию продвинутой системы агентов ИИ на базе Nomic Embeddings и Google Gemini. Мы разрабатываем архитектуру с нуля, интегрируя семантическую память, контекстуальное рассуждение и мультиагентное управление в единую интеллектуальную систему. Используя LangChain, Faiss и LangChain-Nomic, мы наделяем наших агентов способностью хранить, извлекать информацию и рассуждать над ней с помощью запросов … Читать далее