Искусственный интеллект (ИИ) 🤖 и большие языковые модели (LLM), такие как та, что лежит в основе ChatGPT от OpenAI, уже активно используются людьми по всему миру — как в быту, так и в профессиональной сфере. За последнее десятилетие некоторые из этих моделей адаптировали для решения сложных научных задач в биологии, физике, медицине и химии. 🧪
Однако существующие вычислительные инструменты для химиков зачастую слишком сложны 🧩 — ими трудно пользоваться даже экспертам, не говоря уже о новичках.
Исследователи из Университета Торонто (Matter Lab) и NVIDIA разработали систему El Agente Q на основе LLM, которая позволяет химикам, особенно специалистам в [квантовой химии](https://phys.org/tags/quantum+chemistry/), легко создавать и запускать рабочие процессы для изучения химических систем на квантовом уровне. ⚛️
Новый ИИ-агент, описанный в [статье](https://arxiv.org/abs/2505.02484) на сервере arXiv, использует многоагентную архитектуру. Она эффективно разбивает задачи на этапы, выбирает инструменты для их решения и анализирует результаты. 📊
«El Agente Q родился из осознания, что квантово-химические симуляции критически важны для разработки молекул и материалов, но остаются сложными и малодоступными для неэкспертов», — пояснил Алан Аспуру-Гузик, руководитель исследования. «С помощью LLM мы создали систему, которая помогает учёным ускорить научный прогресс». 🚀
Система включает более 20 ИИ-агентов, каждый из которых специализируется на конкретных задачах, имеет собственную «память» и может исправлять ошибки в реальном времени. 💡 В тестах на университетских задачах El Agente Q успешно решил 87% вопросов с первой попытки! ✅
«Система автоматизирует большую часть рутинных задач, упрощая изучение свойств материалов и молекул», — отметила Вариния Берналес из Matter Lab. «Это открывает доступ к науке для большего числа исследователей». 🌟
El Agente Q уже превзошёл многие традиционные [вычислительные инструменты](https://phys.org/tags/computational+tools/) в квантовой химии. В ближайшие месяцы команда запустит облачную версию системы на [www.elagente.ca](http://www.elagente.ca), где пользователи смогут работать с ней через простые текстовые запросы на английском. 🌐
«Мы планируем расширить функционал агента, улучшить взаимодействие с пользователем и интеграцию с лабораторными системами», — добавила Берналес. Следующая цель — создание ещё более мощных научных ИИ-помощников. 🔬
© 2025 Science X Network
[Больше материалов по химии](https://www.physicsforums.com/forums/chemistry.83/) 🔗