Компании хотят получить доступ к новому ПО и инструментам ИИ, но не могут рисковать, передавая свои конфиденциальные данные сторонним SaaS-провайдерам. Tensor9 [https://www.tensor9.com/] помогает разработчикам ПО привлекать корпоративных клиентов, упрощая развертывание их решений непосредственно в инфраструктуре заказчика.
Tensor9 преобразует код вендора в формат, совместимый с технологическим стеком клиента, а затем создает цифрового двойника развернутого ПО — миниатюрную модель его инфраструктуры. Это позволяет клиентам Tensor9 отслеживать работу ПО в среде заказчика. Решение поддерживает развертывание в любых средах: от облачных платформ до серверов на базе bare metal.
Майкл Тен-Пау, сооснователь и CEO Tensor9, отметил в интервью TechCrunch, что ключевыми отличиями компании от конкурентов вроде Octopus Deploy или Nuon являются возможность переноса ПО в любую инфраструктуру и использование цифровых двойников для удаленного мониторинга.
«Нельзя просто сбросить ПО через стену и надеяться, что всё заработает. Нужно видеть его в действии, находить ошибки, исправлять их. Наша технология дает клиентам такую возможность», — пояснил Тен-Пау (на фото слева).
Он подчеркнул, что текущий тренд на внедрение ИИ создает идеальные условия для Tensor9. Корпорации и финансовые институты стремятся использовать ИИ, но опасаются передавать данные третьим сторонам.
«Представьте: вендор предлагает J.P. Morgan построить интеллектуальный поиск на основе их 6 петабайт данных. Но передача такой информации внешнему провайдеру невозможна», — привел пример Тен-Пау, бывший инженер AWS.
Идея Tensor9 родилась, когда Тен-Пау пытался упростить для вендоров получение сертификации SOC 2. Выяснилось, что предприятиям нужно, чтобы ПО работало в их собственной среде, но стартапы редко могут предложить индивидуальные on-premise решения.
В 2024 году Тен-Пау основал Tensor9, позже к нему присоединились экс-коллеги из AWS Мэтью Мичи и Мэтью Шанкер. Сначала компания фокусировалась на голосовом ИИ, но теперь расширяется в области корпоративного поиска, баз данных и управления информацией. Среди клиентов — 11x, Retell AI и Dyna AI.
Первый год Tensor9 развивался без внешних инвестиций, но недавно привлек $4 млн в seed-раунде при участии Wing VC, Level Up Ventures, Devang Sachdev из Model Ventures, NVAngels (сообщество экс-сотрудников Nvidia) и других ангелов. По словам Тен-Пау, венчурные инвесторы уже сталкивались с подобными проблемами в своих портфельных компаниях, поэтому убедить их было проще.
Средства пойдут на расширение команды и развитие платформы для поддержки новых отраслей. «Раньше был тренд на переход с on-premise в облако. Сейчас же ПО должно работать там, где это необходимо, — синтез двух подходов», — заключил Тен-Пау.