Модные слова, растянутые до потери смысла, так же стары, как и сама технологическая индустрия. Сегодняшний лидер в этой гонке — «AI agent» и его производные, вроде «agentic».
Неудивительно, что никто толком не понимает, что такое «AI agent». Даже специалисты с опытом в разработке ПО из Andreessen Horowitz — венчурного гиганта, активно инвестирующего в AI-стартапы, — признают: общепринятого определения не существует.
Три партнера a16z, отвечающие за инвестиции в инфраструктуру — Гвидо Аппенцеллер, Мэтт Борнштейн и Йоко Ли, — попытались сформулировать собственное определение агента во время недавнего подкаста «Что такое AI agent?».
Для контекста: a16z, поддержавшая такие горячие AI-проекты, как OpenAI и Anysphere (создатели Cursor), настолько уверена в потенциале отрасли, что, по данным Reuters, планирует привлечь мегафонд в $20 млрд для усиления позиций в этом секторе. Еще в сентябре два других венчурных партнера фирмы писали в корпоративном блоге: «Мы убеждены, что у каждой беловоротничковой должности будет AI-помощник. Некоторые из этих ролей будут полностью автоматизированы с помощью AI-агентов».
Чтобы монетизировать хайп, «целый спектр» AI-стартапов называет свои продукты агентами, отмечает Аппенцеллер.
«Самое простое, что я слышал под маркой агента — это умный промпт поверх базы знаний», — говорит он. Такой «агент» получает вопрос от человека и выдает шаблонный ответ, как в случае с поддержкой IT-службы.
Однако в последнее время компании, создающие агентов или планирующие их разработать, позиционируют их как замену человеческим сотрудникам.
Для этого, по словам Аппенцеллер, их ПО должно быть «близко к AGI» — то есть работать автономно над задачами в течение длительного времени. Но такая технология «пока не функционирует», единодушны он и Ли.
Реальность такова, что обеспечение стабильной работы этой зарождающейся технологии оказалось неожиданно сложной задачей, признал в прошлом месяце CEO стартапа Artisan (AI-агенты для продаж) Джаспер Кармайкл-Джек. Несмотря на вирусную рекламную кампанию «Перестаньте нанимать людей», его компания продолжает брать сотрудников-людей.
Для полноценной замены человека ИИ предстоит решить серьезные технические проблемы: реализовать долговременную память (и снизить связанные с этим затраты), а также устранить галлюцинации. Ведь ни одна компания не хочет нанимать сотрудника — человека или алгоритм, — который забывает предыдущие разговоры и периодически лжет.
В ходе подкаста трио из a16z предложило рабочее определение того, что возможно сегодня. Как сформулировала Ли, AI-агент — это рассуждающая многошаговый LLM с динамическим деревом решений.
Иными словами, агент — не просто бот, выполняющий задание по запросу. Он должен самостоятельно принимать решения: например, извлекать список потенциальных клиентов из базы, определять, кому отправить письма, и составлять их. Или писать код, решая, куда его вставить.
Что до замены людей в обозримом будущем, все три инвестора сошлись во мнении: агенты смогут выполнять отдельные задачи, как это всегда делала автоматизация. Но рост производительности может привести к увеличению, а не сокращению числа сотрудников.
Борнштейн заявил, что при нынешнем уровне развития агентов он не видит эпохи, когда люди станут ненужными. Технологический сектор, наблюдая «со своей калифорнийской колокольни», иногда забывает, что большинство профессий требуют человеческого творчества и «мышления». Замена людей ботами «теоретически невозможна», полагает он.
При этом риторика о замене людей — часто используемая для маркетинга и обоснования ценовой политики — остается «главным источником нынешней путаницы», отмечает Борнштейн.
Вывод прост: если даже те, кто видит самые передовые применения AI-агентов, скептически относятся к громким заявлениям стартапов, это явный сигнал для остальных сохранять критичность.