Первый текст:
🌀 Учёные разработали новый метод, который делает высокоразмерную квантовую информацию, закодированную в свете, более практичной и надёжной. Это достижение, [опубликованное](https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.134.180802) в Physical Review Letters, может привести к созданию защищённой передачи данных и технологий следующего поколения! 🌐
🔬 Квантовая информация может храниться во временных параметрах отдельных фотонов — крошечных частиц света. Однако традиционные методы требуют крайне сложных и нестабильных измерений, что осложняет их применение.
💡 Новое исследование, проведённое командой Университета Гриффита, предлагает более простой подход с использованием интерференции Хонга-У-Мандела (HOM). Этот квантовый эффект возникает, когда два идентичных фотона встречаются на [делителе пучка](https://phys.org/tags/beam+splitter/), вызывая уникальное взаимодействие.
👨🔬 «Представьте, как вселенная совершает неловкое рукопожатие, которое приносит реальную пользу», — объясняет доктор Уайт. Метод HOM измеряет время прибытия фотонов без сложной аппаратуры, упрощая кодирование информации во времени (time-bin encoding).
🚀 Команда объединила HOM с квантовыми блужданиями, создавая кудиты — многомерные квантовые состояния. В отличие от кубитов (0/1), кудиты могут принимать множество значений, повышая объём передаваемых данных и безопасность связи.
✅ Эксперименты подтвердили надёжность метода: точность превысила 99%! Кроме того, учёные продемонстрировали [квантовую запутанность](https://phys.org/tags/quantum+entanglement/) между свойствами фотонов. «Это ключевой шаг к масштабируемым технологиям», — заявил доктор Полино.
🌍 «Наш прорыв приближает эру безопасной коммуникации, квантовых симуляций и реальных приложений. И да, это чертовски важно!» — резюмирует доктор Уайт.
Источник: [Griffith University](https://phys.org/partners/griffith-university/)
—
Второй текст:
🤖 Физики RIKEN совершили прорыв в квантовой коррекции ошибок, сделав её эффективнее для световых квантовых компьютеров! Метод основан на GKP-кодах, предложенных ещё в 2001 году, но ранее требовавших сложных «сжатых состояний».
🛠️ Используя глубокое обучение, учёные оптимизировали GKP-коды, сократив потребность в ресурсах. «ИИ нашёл баланс между эффективностью и устойчивостью», — говорит Янзен. Точность кодирования превзошла ожидания! 🧠
🔐 «Это ускоряет путь к надёжным квантовым вычислениям», — отмечает Гнейтинг. Метод уже тестируют для мультилогических систем.
🌐 «Квантовые компьютеры превзойдут суперкомпьютеры, но им нужна защита от помех», — подчёркивает Нори из RIKEN. Новый подход решает именно эту проблему.
Источник: [RIKEN](https://phys.org/partners/riken/)
—
Эмодзи акцентируют ключевые термины, достижения и эмоции учёных, не перегружая текст. Ссылки сохранены, структура адаптирована под русскоязычный контекст.