Тесты ДНК фекалий и наблюдение за собаками с помощью ИИ: технологии, меняющие уход за домашними животными
Худший кошмар каждого владельца питомца: его любимый пушистый друг пропал. В 2025 году собака по имени Зигги сбежала во время поездки по Калифорнии вместе со своей хозяйкой, женщиной по имени Серли. Раньше шансы на то, что Серли снова увидит своего четвероногого друга, были бы не в её пользу. Поисковые усилия, скорее всего, основывались на листовках, телефонных звонках и определённой доле удачи.
К счастью, Зигги в конце концов воссоединился с Серли, но не благодаря этим аналоговым усилиям. История успеха стала возможной благодаря быстрорастущей национальной базе данных фотографий собак и мощному инструменту поиска на основе ИИ, поддерживаемому некоммерческой организацией Petco Love Lost. При создании своей базы данных организация использует технологию распознавания изображений, часто связанную с более спорными формами наблюдения за людьми, и переориентирует её на помощь питомцам.
«Нам нужно подключиться ко всем местам, где люди сообщают о потерянных и найденных питомцах, чтобы убедиться, что мы соединяем точки», — говорит главный директор по продуктам PetCo Love Lost Аарон Кляйн в интервью Popular Science.
Они не единственные, кто применяет высокие технологии в уходе за домашними животными. По всей стране арендодатели и управляющие недвижимостью отправляют образцы невычищенных собачьих фекалий в компанию под названием PooPrints, которая извлекает ДНК, чтобы определить виновника и его владельца. Другие владельцы домашних животных инвестируют в технологию распознавания лиц (и даже морд), чтобы идентифицировать пропавших питомцев.
Всё это сводится к своего рода надзору в стиле Оруэлла, но созданному для домашних животных и в основном с благородными целями.
Зигги со своими хозяевами. После побега во время поездки всё семейство воссоединилось благодаря национальной базе данных фотографий собак и инструменту поиска на основе ИИ, поддерживаемому некоммерческой организацией Petco Love Lost. Изображение: Petco Love Lost.
Огромная база данных фотографий питомцев помогает воссоединять семьи
Несколько лет назад Petco Love Lost превратилась из компании под названием Finding Rover с целью упростить хаотичный процесс поиска потерянных домашних животных. Любой, кто сталкивался с этим, знает, насколько это может быть сложно. С более чем 5 000 приютами для животных в одних только Соединённых Штатах (и без гарантии, что потерянное животное попадёт в один из них), воссоединение далеко не гарантировано. В результате обеспокоенные владельцы домашних животных часто прибегают к расклейке листовок, лихорадочному размещению публикаций в социальных сетях и звонкам в многочисленные приюты.
И независимо от того, осознают они это или нет, владельцы домашних животных участвуют в гонке со временем. Если потерянные животные всё же попадают в приюты, они могут пробыть там недолго. В зависимости от муниципалитета, переполненные приюты могут содержать пропавших питомцев всего 48 часов или несколько дней, прежде чем отдать их на усыновление — или, в некоторых случаях, усыпить.
«Есть несколько сложных решений, которые приходится принимать этим организациям», — говорит Кляйн.
То, чего не хватает приютам в плане упорядоченной организации, они компенсируют данными, особенно изображениями животных. Кляйн говорит, что большинство приютов полагаются на несколько программных систем для управления приёмом. С разрешения Petco Love Lost интегрируется с теми фотоплатформами, которые приюты используют для сбора фотографий пропавших питомцев. Эти изображения загружаются в централизованную базу данных и используются для обучения модели распознавания изображений ИИ, аналогично тому, как крупные языковые модели обучаются на обширных текстовых наборах данных.
Эта база данных и ИИ дают владельцам домашних животных решающее преимущество. Когда собака или кошка пропадают, владельцы могут загрузить приложение Love Lost и загрузить фотографии своего питомца. Система немедленно сверяет фотографию с базой данных. Но процесс не так прост, как группировка похожих золотистых ретриверов или чёрных кошек. Вместо этого, по словам Кляйна, модель анализирует всё тело животного по 512 точкам данных, включая цвет глаз и шерсти, размер и даже расстояние между ушами. В результате получается система, которая может различать поразительно похожих животных с большей точностью, чем многие люди.
«Вы будете удивлены уникальностью животных, — говорит Кляйн. — Невооружённый глаз, возможно, не сможет различить этих двух чёрных кошек, но мы говорим о мощном компьютере, который может различить эти микроразличия».
После обработки ИИ выдаёт список потенциальных совпадений и присваивает каждому из них оценку достоверности. Количество результатов зависит от животного: чёрный кот или золотистый ретривер (оба распространённые домашние животные) в густонаселённом городе, таком как Лос-Анджелес, может дать несколько совпадений, в то время как отличительная сиамская кошка в сельской местности может дать гораздо меньше.
Но партнёрство с приютами заходит лишь так далеко. Исследования Американской ветеринарной медицинской ассоциации показывают, что только около четверти пропавших домашних животных попадают в приюты. Чтобы восполнить этот пробел, Petco также сотрудничает с социальными платформами, основанными на соседстве, такими как Nextdoor и Ring. Когда пользователь публикует фотографию бездомного питомца, который оказался на его крыльце, изображение отправляется непосредственно в Petco для анализа.
Владельцы домашних животных взаимодействуют с системой через мобильное приложение с анонимным чатом. Хотя Petco утверждает, что данные пользователей хранятся в безопасности, компания также использует автоматизированные системы для мониторинга разговоров на предмет мошенничества. Кляйн говорит, что некоторые мошенники ложно утверждают, что нашли потерянное животное, а затем требуют деньги за его возвращение. В одном случае кто-то даже предложил найти пропавших животных с помощью «экстрасенсорных способностей» — за плату, конечно.
Система наблюдения, похоже, работает. С момента своего создания Petco Love Lost воссоединила более 100 000 потерянных животных с их семьями. И это только те случаи, которые компания может напрямую подтвердить и которые были решены через её базу данных. Компания считает, что истинное число может быть ближе к 300 000.
**CSI: Собачьи фекалии**
Современные технологии, чаще всего связанные с наблюдением, также влияют на менее ответственных владельцев домашних животных. По всей территории США и в некоторых других странах в многоквартирных комплексах всё чаще используют анализ ДНК для определения владельцев, оставляющих невычищенные собачьи отходы. Ведущая компания в этой области — PooPrints, входящая в состав BioPet Laboratories из Теннесси. Используя процесс, аналогичный криминалистике ФБР, PooPrints может сопоставить образец с ответственной собакой вплоть до молекулярного уровня.
«Мы любим здесь дерьмо», — говорит генеральный директор BioPet Laboratories Джей Ретингер в интервью Popular Science.
Объекты недвижимости, сотрудничающие с PooPrints, требуют от всех арендаторов зарегистрировать своих животных, взяв мазок изо рта, чтобы получить их уникальную подпись ДНК. Образцы отправляются в лабораторию Теннесси PooPrints, которая извлекает ДНК и создаёт эталонный профиль, используя 16 генетических маркеров для каждой собаки на объекте. Управляющие недвижимостью и дворники могут затем отправить небольшой образец невычищенных, брошенных собачьих фекалий на анализ. PooPrints ограничивает свой анализ собачьими фекалиями — больше по практическим причинам, чем из-за технических ограничений.
Обеспечение доставки всех этих собачьих фекалий по почте в их лабораторию в Теннесси было задачей для исследований и разработок, говорит директор лаборатории BioPet Laboratories Чесли Уинфри в интервью Popular Science. Прошлые конкуренты пытались собрать целую кучу отходов, заморозить её и отправить в одночасье, что было как непрактично, так и дорого. Вместо этого PooPrints интегрировала в своё устройство для сбора стабилизирующее решение. Это решение гарантирует, что даже небольшая порция может оставаться жизнеспособной при комнатной температуре в течение длительных периодов времени. Уинфри говорит, что они успешно извлекли ДНК из образцов, которым было два года, хотя более свежие фекалии всё же предпочтительнее.
Лаборатория анализирует ДНК из образца и проверяет наличие совпадения с зарегистрированными собаками. Если совпадение найдено, владельцу недвижимости сообщается об этом, и он может выписать штраф владельцу ответственной собаки.
Эти штрафы вызвали негативную реакцию у некоторых арендаторов в Интернете, которые возмущены тем, что им приходится сдавать ДНК своего питомца в рамках договора аренды. Однако реальность такова, что домашние животные и животные в целом не имеют таких же прав на неприкосновенность частной жизни или ожиданий, как люди. С точки зрения закона они считаются просто собственностью. В результате арендаторы, пытающиеся обойти требования реестра ДНК PooPrints, находятся на шаткой правовой почве. И пока французские бульдоги не научатся говорить, это вряд ли изменится.
Лаборатория PooPrints в Теннесси использует 16 генетических маркеров для создания профиля собачьих фекалий. Изображение: BioPet Laboratories.
Некоторые владельцы домашних животных, понятное дело, возмущаются, когда получают сообщение, обвиняющее их животное в незаконном облегчении. Критики, в том числе несколько человек, недавно говоривших с The New York Post, беспокоятся о том, что их могут ошибочно обвинить. «Они полицейские по фекалиям. Теперь мне нужно быть ещё более осторожным», — сказала жительница Нью-Джерси и владелица ши-тцу Ангелина Будия в интервью The Post. «Я думаю, это немного чересчур».
В таких спорных случаях PooPrints предлагает тест на верификацию ДНК, позволяя неуверенным арендаторам отправить новый мазок своего питомца для сравнения с образцом фекалий, о котором идёт речь. Уинфри говорит, что видела только два неправильных совпадения за 18 лет. В целом, уровень отказов службы составляет от девяти до десяти процентов, но почти всегда это связано с проблемами при сборе. Некоторые предполагаемые образцы собачьих фекалий на самом деле оказываются кошачьими фекалиями, грязью или мульчей.
PooPrints не особенно нравится, когда их называют «полицией фекалий». Хотя принуждение и угроза штрафов необходимы для этого процесса (сама Уинфри говорит, что ей приходилось давать показания в суде по выселению), они не получают от этого удовольствия. На самом деле они утверждают, что их криминалистическая система на самом деле помогла большему количеству многоквартирных комплексов разрешить содержание домашних животных, поскольку управляющие недвижимостью чувствуют себя уверенно, зная, что их территория не будет переполнена фекалиями.
Распознавание морд и распознавание лиц домашних животных
Помимо фекальных вопросов, учёные и стартапы также экспериментируют с применением других методов, часто связанных с наблюдением, в уходе за домашними животными. Корейская компания PetNow разрабатывает систему, которая использует распознавание морд для идентификации пропавших собак. Они утверждают, что каждая собака имеет такую же уникальную морду, как отпечаток пальца или человеческое лицо.
Кольцо, которое также сотрудничает с Petco, недавно анонсировало функцию под названием Search Party, которая использует программное обеспечение ИИ в своей камере для интеллектуального дверного звонка, чтобы обнаружить пропавших животных. Ring использует аналогичную, более спорную систему распознавания лиц для идентификации людей и в прошлом подвергалась критике за обработку частной информации.
Распознавание морд собак имеет применение не только для воссоединения. В Танзании исследователи из Вашингтонского университета разработали мобильное приложение, которое использует распознавание лиц для идентификации собак, вакцинированных от бешенства. Во время вакцинации лицо каждой собаки сканировалось и загружалось в централизованную базу данных, что позволяло любому, кто встретит собаку, сканировать её лицо и мгновенно проверить её статус вакцинации. Используя приложение, операторы в близлежащих деревнях правильно идентифицировали 76,2% вакцинированных собак и 98,9% невакцинированных собак.
Эти новые стартапы по распознаванию домашних животных в сочетании с быстрыми достижениями в области биотехнологий и искусственного интеллекта означают, что подобные инструменты, скорее всего, станут более распространёнными в уходе за домашними животными. PooPrints говорит, что рассчитывает на расширение своей деятельности за пределы контроля за отходами, используя анализ ДНК, чтобы помочь владельцам домашних животных понять генетическую предрасположенность своих животных, что потенциально может повлиять на то, как люди подходят к уходу за домашними животными.
Тем временем Petco Love Lost оптимистично полагает, что их постоянно совершенствующийся ИИ повысит уверенность, показывая владельцам потерянных домашних животных изображения потенциальных совпадений. А пока они говорят, что владельцы могут помочь себе сами, зарегистрировав своих питомцев и отправив фотографии до того, как они пропадут. Огромные базы данных и мощные ИИ помогают, но ответственные владельцы домашних животных всё равно вносят самый большой вклад.
«Трудно найти [уникальные отметины], когда вы беспокоитесь, вы потеряли животное и просматриваете тысячи изображений на своём телефоне, чтобы найти те, которые соответствуют этим критериям, — говорит Кляйн. — Было бы здорово, если бы люди были готовы быть более подготовленными к непредвиденной ситуации и понимали, что можно быть хорошим родителем для питомца, а в будущем ваш питомец может пропасть».
Статья впервые появилась на сайте Popular Science.