За последнее десятилетие сообщества по всей территории Соединённых Штатов столкнулись со стабильным ростом числа суровых погодных явлений. По данным Climate Central, за этот период произошло более 193 крупных катастроф, что привело к экономическим потерям, превышающим 1,5 триллиона долларов, и 6 403 смертям. Помимо ошеломляющих цифр, эти события нарушают нечто ещё более фундаментальное: доступ к основным правам человека, включая безопасность, жильё, образование и стабильность.
Когда происходят бедствия, на продолжительность и глубину этих нарушений влияет не только серьёзность самого события, но и то, насколько хорошо сообщество подготовлено, насколько эффективно оно реагирует и насколько активно учреждения поддерживают долгосрочное восстановление.
По мере того как генеративный искусственный интеллект (GenAI) всё больше внедряется в повседневную жизнь, многие задаются вопросом: какую роль может сыграть GenAI в повышении готовности к бедствиям и устойчивости — особенно среди молодёжи?
Как молодые люди в возрасте от 12 до 24 лет могут быть вовлечены в снижение риска бедствий с помощью чат-ботов на основе GenAI? И какие образовательные рамки необходимы для поддержки такого участия?
Недавнее исследование, опубликованное в Human Rights Education Review Шуюяном Хуаном, Джошуа ДеВинченцо и Томасом Чандлером из Национального центра по обеспечению готовности к стихийным бедствиям в Колумбийской климатической школе, посвящено этим вопросам. В их работе предлагается структурированная структура чат-ботов на основе GenAI, разработанная для повышения вовлечённости молодёжи в снижение риска бедствий, и определяются практические функции, необходимые для того, чтобы эти инструменты действительно расширяли возможности.
«Чат-боты GenAI могут помочь молодёжи участвовать в образовании по снижению риска бедствий на всех этапах: готовности и смягчения последствий, реагирования и восстановления. Если всё сделано эффективно, это может обеспечить культурно адаптированное, проактивное образование, которое устраняет пробелы между школьным обучением и действиями сообщества», — сказал Хуан.
Реальные примеры показывают, как чат-боты GenAI уже используются в условиях кризиса.
Например, Clara (American Red Cross) предоставляет рекомендации по действиям в случае бедствий и информацию о готовности к ним, а ChatClimate предлагает доступные интерактивные объяснения климатических рисков, основанных на отчётах IPCC. Эти новые инструменты демонстрируют растущую роль чат-ботов в переводе сложной информации в практические рекомендации для общественности.
Потенциальные преимущества чат-ботов GenAI в снижении риска бедствий включают:
- Усиление вовлечённости молодёжи посредством двунаправленной коммуникации: чат-боты GenAI могут облегчить обмен информацией в двух направлениях, помогая молодым людям не только получать важные обновления, но и вносить значимые локальные данные.
- Предоставление своевременного и доступного образования: чат-боты GenAI могут быстро обобщать последние отчёты и представлять информацию в интерактивной форме, соответствующей возрасту.
- Улучшение отчётности в сообществах: когда молодым людям предлагается участвовать в качестве сборщиков данных, это может улучшить усилия по координации действий в чрезвычайных ситуациях.
- Поддержка культурно адаптированного, инклюзивного обучения: чат-боты GenAI могут адаптироваться к образовательному контенту с учётом культурных и языковых потребностей.
Хотя эти примеры подчёркивают потенциал чат-ботов GenAI, исследование также выявляет важные ограничения в существующих разработках, которые необходимо устранить, чтобы чат-боты полностью реализовали свой потенциал.
В рамках исследования авторы провели обширный обзор того, как текущие чат-боты GenAI справляются с задачами, связанными со стихийными бедствиями. Этот анализ выявил несколько повторяющихся ограничений:
- Статичные или ограниченные наборы данных: многие существующие чат-боты GenAI полагаются на обучающие данные, которые могут быть устаревшими, неполными или не относящимися к местным условиям.
- Взаимодействие, управляемое пользователем: большинство чат-ботов GenAI всё ещё зависят от пользователей, которые знают, что спрашивать и как это сформулировать.
- Генерация некорректного или вводящего в заблуждение контента: чат-боты GenAI могут иногда генерировать неправильный или вводящий в заблуждение контент, особенно в быстро меняющихся ситуациях, связанных со стихийными бедствиями.
- Постоянные барьеры доступности: надёжный доступ в Интернет, стабильное электроснабжение и языковая инклюзивность остаются серьёзными препятствиями.
Вместе эти проблемы указывают на необходимость более структурированного, ориентированного на молодёжь подхода к проектированию GenAI в условиях бедствий.
Для обеспечения того, чтобы GenAI укреплял, а не ставил под угрозу устойчивость к бедствиям и расширение прав и возможностей молодёжи, авторы предлагают несколько усовершенствований.
Эти элементы иллюстрируют, какие приоритеты должен учитывать чат-бот, ориентированный на молодёжь, чтобы эффективно поддерживать принятие решений, эмоциональное благополучие и вовлечённость сообщества во время бедствий.
Однако авторы подчёркивают, что эти достижения должны сопровождаться строгими этическими гарантиями. GenAI не должен заменять системы поддержки со стороны человека, а также не должен непреднамеренно причинять вред посредством наблюдения, предвзятости или дезинформации. Эмоциональное благополучие и конфиденциальность пользователей являются критически важными соображениями, особенно при поддержке молодых людей во время и после кризисов.
«Чат-боты GenAI, если они продуманно разработаны и реализованы на равноправной основе, могут служить преобразующим инструментом для расширения участия молодёжи в снижении риска бедствий», — сказал ДеВинченцо.
Если разработать их целенаправленно, способность чат-бота GenAI охватывать тысячи пользователей, работать непрерывно и предоставлять культурно адаптированные рекомендации может повысить как немедленный ответ на бедствия, так и долгосрочную устойчивость сообщества.
«Встраивая чат-ботов GenAI в систему образования, экстренную связь и системы долгосрочного восстановления, мы можем создавать более инклюзивные и устойчивые приложения, которые будут приносить всё большую пользу нуждающимся сообществам», — сказал Чандлер.
Предоставлено: Earth Institute at Columbia University.