Новое рычание львов может помочь в их защите

от

Открытие двух типов рычания у африканских львов изменит подход к мониторингу и сохранению популяции

Новое исследование показало, что африканские львы издают не один, а два различных типа рычания. Это открытие может революционизировать методы мониторинга дикой природы и усилия по сохранению популяции этих животных.

Исследователи из Университета Эксетера выявили ранее неклассифицированный «промежуточный рёв» наряду со знаменитым мощным рычанием. Исследование, опубликованное в журнале Ecology and Evolution, впервые использовало искусственный интеллект для автоматической дифференциации львиных рыков. Этот новый подход показал точность в 95,4% и значительно снизил предвзятость человека при идентификации отдельных львов.

Ведущий автор исследования Джонатан Гроукотт из Университета Эксетера сказал: «Рычание львов — это не только символ, но и уникальная сигнатура, которую можно использовать для оценки численности популяции и мониторинга отдельных животных. До сих пор идентификация этих рыков в значительной степени зависела от экспертного суждения, что вносило потенциальную предвзятость человека. Наш новый подход с использованием ИИ обещает более точный и менее субъективный мониторинг, что крайне важно для защитников природы, работающих над сохранением сокращающейся популяции львов».

Почему это важно?

Согласно Красному списку Международного союза охраны природы, львы классифицируются как уязвимые к исчезновению. Общая популяция диких львов в Африке оценивается в 20 000–25 000 особей, но за последние 25 лет это число сократилось вдвое.

Исследование показало, что рёв льва содержит как мощное рычание, так и недавно названный промежуточный рёв, что опровергает давнее убеждение о существовании только одного типа рычания. Эти результаты перекликаются с аналогичными достижениями в изучении других крупных хищников, таких как пятнистые гиены, и подчёркивают растущий потенциал биоакустики в экологических исследованиях.

Как проводилось исследование?

Исследователи использовали передовые методы машинного обучения. Внедрение этого автоматизированного подхода к классификации мощных рыков позволило команде улучшить способность различать отдельных львов. Новый процесс упрощает пассивный акустический мониторинг, делая его более доступным и надёжным по сравнению с традиционными методами, такими как фотоловушки или исследования следов.

Джонатан Гроукотт продолжил: «Мы считаем, что необходимо изменить парадигму мониторинга дикой природы и перейти к широкому использованию пассивных акустических методов. По мере совершенствования биоакустики они станут жизненно важными для эффективной охраны львов и других видов, находящихся под угрозой исчезновения».

Кто участвовал в исследовании?

Исследование проводилось совместно с Университетом Эксетера, Группой охраны дикой природы Оксфордского университета, Lion Landscapes, Франкфуртским зоологическим обществом, TAWIRI (Танзанийский институт исследований дикой природы) и TANAPA (Управление национальными парками Танзании), а также с учёными-компьютерщиками из Эксетера и Оксфорда.

Предоставлено Университетом Эксетера.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте