Улучшенная система картографирования прекращает ошибочную маркировку ферм, защищая торговлю кофе и какао

от

Новая система может кардинально изменить карты, которые ошибочно классифицируют сотни тысяч мелких производителей кофе и какао как работающих в лесах. Без более точных карт регулирование вырубки лесов может привести к сбоям на рынках — от отдалённых ферм до вашего любимого кофе мокко.

Инициатива Sample Earth

Sample Earth, запущенная Альянсом организаций Bioversity International и CIAT и доступная на Harvard Dataverse, помогает картографам создавать точные и всеобъемлющие карты, чтобы мелкие фермеры не были ошибочно классифицированы как производители основных товаров в лесных районах.

Ошибочная классификация рискует исключить добросовестных производителей с рынков, где действуют правила о защите лесов. Особенно это касается нового регулирования Европейского союза (EUDR).

Инициатива стала результатом сотрудничества исследователей Альянса, технологических компаний (включая Google) и Всемирной организации какао.

Проблема

Производители кофе и какао, а также компании, которые покупают их продукцию, могут вскоре потерять доступ ко второй по величине экономике мира. Европейский союз в конце следующего года введёт давно откладывавшееся законодательство EUDR, требующее сертификации многих сельскохозяйственных товаров как произведённых без вырубки лесов.

К сожалению, сотни тысяч производителей столкнутся со значительными препятствиями, и не потому, что они производят на землях, которые не были вырублены с 2020 года (пороговая дата ЕС): это связано с картами, которые ошибочно классифицируют их сельскохозяйственные угодья как леса.

Например, основная справочная карта ЕС, опубликованная в 2025 году, классифицирует более половины зон производства кофе в Колумбии, Китае, Гватемале и Мексике как лесные массивы, согласно исследованиям Альянса организаций Bioversity International и CIAT. Подобные справочные карты имеют те же недостатки. Это связано с тем, что эти карты «обучены» на наборах данных о земельном покрове, которые в основном исключают отдалённые районы, возделываемые мелкими землевладельцами.

Решение

Для ускорения создания более точных карт Альянс недавно запустил Sample Earth — надёжный и всеобъемлющий глобальный эталон и справочный набор данных, который точно представляет отдалённые мелкие фермерские хозяйства.

Исходные данные включают примерно 100 000 открытых, помеченных по времени геолокационных точек в Гане и Вьетнаме. Эти страны являются вторыми по величине производителями какао и кофе соответственно.

«Карты необходимы для должной осмотрительности, и покупатели, скорее всего, будут избегать районов, ошибочно классифицированных как «высокорисковых» по вырубке лесов», — сказал Луи Реймондин, учёный по данным в Альянсе.

«С помощью Sample Earth мы призываем правительства, компании, НПО и исследовательские учреждения инвестировать в расширение этого инклюзивного, высококачественного справочного набора данных о земельном покрове, чтобы сохранить средства к существованию и стимулировать защиту окружающей среды», — добавил он.

Выводы

Мелкие землевладельцы производят примерно 60% мирового кофе и 90% какао. Если карты, используемые для обеспечения соответствия, неточны, покупатели могут отказаться от закупок из целых регионов, чтобы не рисковать штрафами за несоблюдение требований, фактически закрывая мелким землевладельцам доступ к основным рынкам.

«Большинство карт не точны в местном масштабе, потому что данные смещены в сторону регионов с большим количеством обучающих данных», — сказал Тибо Вантало́н, учёный из исследовательской области Альянса по цифровой интеграции. «Отдалённые регионы очень плохо картографированы. Sample Earth призвана восполнить этот пробел в обучающих данных для мелких землевладельцев».

Sample Earth предназначена для повышения точности карт и оптимизации рабочего процесса картографирования. Учёные, работающие с данными, тратят примерно 80% своего времени на сбор, очистку и организацию обучающих данных. Sample Earth предоставляет справочные образцы, чтобы уменьшить эту нагрузку и ускорить создание точных карт земельного покрова для обеспечения соответствия.

«Высококачественные данные и действия, основанные на данных, являются основой для соблюдения правил о защите лесов и достижения нулевого уровня выбросов углерода», — сказал Майкл Матарассо, директор по воздействию и глава Северной Америки во Всемирной организации какао (WCF), партнёр в Sample Earth.

«Однако высокоточные открытые данные встречаются редко… Это создаёт значительный риск для всех заинтересованных сторон. Стандарт предоставления высокоточных и прозрачных данных в партнёрстве с правительствами и фермерами имеет решающее значение как никогда», — подчеркнул он.

Sample Earth стремится установить новый стандарт прозрачности и качества для инструментов обеспечения соответствия на основе карт. В настоящее время не существует универсального стандарта для сторонних оценок точности карт, используемых для проверки соблюдения правил о защите лесов. Sample Earth планирует включить встроенный механизм улучшения, который позволит картографам получить доступ к конфиденциальным данным о землепользовании для проверки и уточнения своих карт, не раскрывая при этом местоположения отдельных фермеров.

«Глобальные лесные карты продвинулись вперёд, но без открытых стандартизированных справочных данных прогресс в устранении неоднозначности использования лесных земель по сравнению с другими видами землепользования, такими как агролесоводство какао и кофе, остаётся ограниченным», — сказал Реми д’Аннунцио, сотрудник по лесному хозяйству в ФАО и менеджер по продуктам Whisp.

Sample Earth опирается почти на два десятилетия исследований Альянса с использованием спутниковых снимков для мониторинга изменений в земельном покрове на Глобальном Юге. Команда планирует расширить набор данных во Вьетнаме и Гане и добавить другие страны с высоким уровнем ошибочно классифицированных мелких фермерских хозяйств, включая Колумбию и Гондурас, а также страны-производители кофе и какао в Африке и Азии.

В списке участников Sample Earth значатся Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН, немецкое агентство международного развития (GIZ), Google, Satelligence и WCF. Альянс активно ищет новых участников и инвесторов.

«Для того чтобы EUDR добился успеха, мы должны снизить бремя мониторинга и отчётности, а также обеспечить, чтобы давние мелкие фермерские хозяйства могли быть надёжно зарегистрированы как не вырубленные леса», — сказал Дэн Моррис, исследователь в Google AI для природы и общества.

«ИИ в сочетании со спутниковыми снимками — это мощный инструмент, который может помочь решить эти задачи, но системы ИИ так же хороши, как их обучающие и проверочные данные», — добавил он.

Бездействие может нарушить цепочки поставок и потребительские рынки, и не только в ЕС; другие юрисдикции следуют примеру и разрабатывают аналогичное законодательство, которое будет применяться к большинству сельскохозяйственных товаров. Ограничения поставок вполне возможны, если карты не улучшатся быстро, что может привести к росту цен. Это плохие новости для всех участников цепочки поставок — от уязвимых мелких землевладельцев, которые уже сталкиваются с многочисленными проблемами, до потребителей, уставших от продовольственной инфляции во всём мире.

Предложение Sample Earth просто: более точные и всеобъемлющие обучающие наборы данных позволят создавать более точные карты, защитить добросовестных фермеров от необоснованного исключения и предоставить покупателям и правительствам прозрачные инструменты для проверки заявлений о защите лесов. Заполняя пробелы в данных, которые оставляют мелкие фермерские хозяйства недопредставленными, Sample Earth стремится сделать соблюдение требований доступным и справедливым, одновременно поддерживая сохранение природы и устойчивые средства к существованию в тропиках.

Предоставлено: Альянс организаций Bioversity International и Международный центр тропического сельского хозяйства.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте