Microsoft представила несколько новых моделей искусственного интеллекта с открытой лицензией, самая продвинутая из которых по некоторым показателям конкурирует с моделью OpenAI o3-mini. Все новинки — Phi 4 Mini Reasoning, Phi 4 Reasoning и Phi 4 Reasoning Plus — относятся к категории «моделей для анализа», способных более тщательно проверять решения сложных задач. Они расширяют семейство компактных моделей Phi, созданных год назад для разработки приложений на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
**Phi 4 Mini Reasoning** обучена на 1 миллионе синтетических математических задач, сгенерированных моделью R1 от компании DeepSeek. С 3,8 миллиардами параметров она предназначена для образовательных целей, таких как встроенные обучающие системы на маломощных устройствах. Параметры примерно соответствуют способности модели решать задачи: чем их больше, тем выше производительность.
**Phi 4 Reasoning** с 14 миллиардами параметров обучена на высококачественных веб-данных и примерах из модели o3-mini от OpenAI. Она оптимизирована для математики, естественных наук и программирования.
**Phi 4 Reasoning Plus** — адаптированная версия Phi-4, улучшенная для повышения точности в специфических задачах. Microsoft утверждает, что по эффективности она приближается к модели R1 с 671 миллиардом параметров, а в тестах OmniMath по математике соответствует o3-mini.
Все три модели доступны на платформе Hugging Face с подробной технической документацией.
В блоге Microsoft отметила: «Благодаря дистилляции, обучению с подкреплением и качественным данным эти модели сочетают компактность и производительность. Они достаточно малы для работы в средах с низкой задержкой, но сохраняют аналитические способности крупных моделей. Это позволяет даже маломощным устройствам эффективно выполнять сложные задачи».
*Примечание: В тексте упомянуто мероприятие TechCrunch Sessions: AI, которое пройдет 5 июня в Беркли. Участие позволяет продемонстрировать продукты лидерам индустрии без значительных затрат.*