Chainlink (LINK) объявила о новой инициативе, направленной на трансформацию системы обработки корпоративных действий. Партнёрами проекта стали 24 крупнейшие организации финансового сектора.
Партнёрство для экономии миллиардов
Согласно пресс-релизу, решение на базе Chainlink позволит финансовым учреждениям получать структурированные и проверенные данные о корпоративных действиях на нескольких языках прямо в свои системы за считанные минуты, вместо дней, которые требуются сейчас.
Ожидается, что это позволит сэкономить мировой финансовой индустрии миллиарды долларов ежегодно за счёт минимизации сбоев в обработке, снижения ошибок при расчётах, ускорения сверки и уменьшения операционных рисков, с которыми сталкиваются финансовые учреждения.
Среди ключевых участников инициативы — такие крупные инфраструктуры финансового рынка, как SWIFT, Депозитарно-клиринговая корпорация (DTCC), Euroclear и SIX, а также управляющие активами и банки, такие как UBS, DBS Bank и BNP Paribas.
Текущие затраты и перспективы
Обработка корпоративных действий в настоящее время обходится финансовой индустрии примерно в 58 миллиардов долларов каждый год, при этом затраты ежегодно увеличиваются на 10%, а уровень автоматизации остаётся ниже 40%.
Недавний отчёт Citi показал, что среднее событие, связанное с корпоративными действиями, включает более 110 000 взаимодействий компаний и обходится примерно в 34 миллиона долларов для обработки. Значительная часть участников рынка всё ещё полагается на ручную проверку данных.
Планы на будущее
На первом этапе инициативы Chainlink, SWIFT, Euroclear и несколько финансовых учреждений продемонстрировали, как большие языковые модели (LLMs), включая OpenAI GPT и Google Gemini, могут эффективно извлекать структурированные данные из неструктурированных объявлений о корпоративных действиях.
На втором этапе было представлено новое развёртывание, которое повысило скорость и доступность данных о корпоративных действиях. Через среду выполнения Chainlink (CRE) были проверены и преобразованы в сообщения, соответствующие стандарту ISO 20022, несколько выходных данных моделей искусственного интеллекта, которые затем были распространены через сеть SWIFT.
Кроме того, протокол межсетевого взаимодействия Chainlink (CCIP) позволил распространить эти записи как в экосистеме блокчейна DTCC, так и на различных публичных и частных блокчейн-платформах.
Эта инициатива не только достигла почти 100% консенсуса данных среди оценённых моделей искусственного интеллекта, но и продемонстрировала возможности многоязычной обработки, включая такие языки, как испанский и китайский.
В дальнейшем команда планирует расширить этот рабочий процесс, чтобы учесть более сложные корпоративные действия, такие как дробление акций, и увеличить глобальное покрытие за счёт дополнительных юрисдикций и валют. Также будут введены улучшенные элементы управления конфиденциальностью и управлением для удовлетворения операционных потребностей и требований соответствия финансовых учреждений по всему миру.
Сергей Назаров, соучредитель Chainlink, заявил: «Решение проблем проверки данных корпоративных действий с помощью сетей искусственного интеллекта Oracle представляет собой значительный прогресс, демонстрируя, что несколько ИИ могут достичь консенсуса по критически важной информации в децентрализованной сети Oracle».
Изображение предоставлено DALL-E, график с TradingView.com.
Не является инвестиционной рекомендацией.