В мире, покрытом датчиками и спутниками, доступ к высококачественным данным, которые могут помочь решить проблемы и улучшить системы, более распространён, чем когда-либо. Но как мы можем быть уверены, что выбираем правильные данные и используем их корректно, если у нас есть такое огромное количество информации?
Исследователи из Университета Аризоны изучили этот вопрос в области страхования от наводнений, и их выводы могут иметь значение для реагирования на стихийные бедствия и восстановления после них.
Результаты исследования
В статье, недавно опубликованной в журнале Earth’s Future, исследователи использовали смоделированную программу страхования от наводнений в Бангладеш, чтобы сравнить реальные данные о наводнениях, собранные из пяти различных источников. Команда обнаружила, что тип используемых данных влияет не только на точность и скорость выплат, но и на уровень уверенности в прогнозировании будущих страховых выплат, что напрямую влияет на стоимость программы.
Алекс Сондерс, ведущий автор статьи и кандидат наук в Школе географии, развития и окружающей среды Университета Аризоны, работал вместе с Кевином Анчукайтесом, директором Лаборатории исследования древесных колец и профессором географии земных систем; Эндрю Беннеттом, доцентом кафедры гидрологии и атмосферных наук; Бет Телман, бывшим доцентом; и Джонатаном Гизенданнером, бывшим научным сотрудником в Школе географии, развития и окружающей среды. В команду также входили исследователи из Виргинского политехнического института, Бангладешского университета инженерных и технологий и Бангладешского совета по развитию водных ресурсов.
Выводы
Сондерс считает, что их выводы могут принести пользу жителям районов, подверженных наводнениям, по всему миру, подчеркнув для страховых компаний, как выбор наиболее подходящих данных из широкого спектра вариантов может улучшить реагирование на стихийные бедствия и финансовую защиту.
«С каждым годом происходит всё больше наводнений, что приводит к увеличению общего ущерба, — сказал он. — В случае страхования создание более точного инструмента, который помогает людям получать более своевременные выплаты, может помочь им пережить одни из самых тяжёлых периодов в их жизни».
Правительства, некоммерческие организации и такие отрасли, как сельское хозяйство, страхование и энергетика, всё чаще полагаются на данные наблюдений Земли: информацию, собранную с помощью спутников, самолётов и наземных датчиков, которые отслеживают планету. Эксперты используют эти данные для управления устойчивым использованием ресурсов, прогнозирования изменений окружающей среды и реагирования на стихийные бедствия.
В случае страхования от наводнений компании всё чаще полагаются на косвенные индикаторы ущерба, такие как уровень осадков или высота реки, а не на прямую оценку ущерба в страховых исках, что может быть дорогостоящим как с точки зрения сборов, так и с точки зрения времени. Эти косвенные показатели объединяются в индексы — числовые пороги, которые запускают выплаты при их пересечении. Несмотря на растущее использование, Сондерс отметил, что фундаментальные аспекты этой системы, такие как источники данных, включённые в страховые индексы, часто не проходят всестороннего тестирования.
Рекомендации
Сондерс рекомендует, чтобы программы страхования от наводнений на основе индексов тестировали широкий спектр источников данных перед внедрением, включали несколько индексов для снижения риска пропущенных или ненужных выплат и изучали новые технологии, такие как искусственный интеллект, для повышения точности и своевременности.
«Страховые компании могут руководствоваться при принятии решений тем, какие данные наиболее доступны, но существует множество вариантов, и есть больше типов данных, полученных с помощью спутниковых датчиков, — сказал Сондерс. — Но то, что конкретный набор данных легко доступен или основан на новейших технологиях, не означает, что он подходит для данного сценария. Люди должны учитывать и сравнивать весь спектр доступной информации, чтобы найти лучшие решения».
Необходимость в более точных системах страхования актуальна. В период с 2000 по 2023 год только 16% из 1,77 триллиона долларов глобальных экономических потерь от наводнений были застрахованы, что оставило правительства, предприятия и домохозяйства с необходимостью покрывать подавляющую часть расходов.
Используя различные источники данных наблюдений Земли, Сондерс сказал, что правительства, страховщики и другие организации могут получить важную информацию, необходимую для принятия важных решений, которые могут изменить жизнь людей, — при условии, что они будут использовать эти данные разумно.