Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности для мониторинга выбросов аммиака
Исследовательская группа под руководством профессора Джунхо Има из Департамента гражданской, городской, земной и экологической инженерии в УНIST разработала модель искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет с высокой точностью отслеживать ежедневные концентрации аммиака в атмосфере. Это решение устраняет пробелы в существующих методах наблюдения.
Описание технологии
Исследование, опубликованное в журнале Journal of Hazardous Materials, описывает, как новая модель ИИ может оценивать концентрации аммиака с высокой точностью.
Профессор Джунхо Им и его команда использовали передовые технологии на основе глубоких нейронных сетей. Они интегрировали климатические данные из Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ERA5), спутниковые измерения столбцов аммиака с помощью прибора IASI и наземные наблюдения из американской сети мониторинга аммиака (AMoN). Это позволило преобразовать данные с интервалом в две недели в ежедневные оценки с высоким разрешением.
Результаты
Модель продемонстрировала выдающуюся производительность, сократив ошибки прогнозирования до 1,8 раза по сравнению с климатической моделью Европейской программы мониторинга и оценки (CAMS).
Примечательно, что, хотя модель была обучена в основном на данных США, она успешно идентифицировала высокоамплитудные события загрязнения, такие как масштабные пожары в Манчестере, Великобритания, в 2019 году. Это подчёркивает её потенциал для более широкого применения и использования в реальных условиях.
Первые авторы исследования — Саман Малик и Ынджин Кан. Профессор Им подчеркнул, что в отличие от традиционных климатических моделей, таких как CAMS, или редких наземных станций, этот подход ИИ может обеспечить непрерывный мониторинг аммиака с высоким разрешением.
«Эта технология может значительно улучшить прогнозы качества воздуха, связанные с загрязнителями на основе азота, и поддержать более эффективную экологическую политику», — заявил он.
«Применение этой модели внутри страны может обеспечить мониторинг концентраций аммиака в реальном времени с высоким разрешением по всей стране, что является важным шагом на пути к более точному управлению качеством воздуха и защите здоровья населения», — добавил профессор.
Источник: Ulsan National Institute of Science and Technology.