В повседневной жизни отдельные лица, корпорации и общества постоянно участвуют в принятии решений. Мы стремимся делать оптимальный выбор, особенно когда сталкиваемся с повторяющимися процессами принятия решений. Поэтому нас интересует, почему и как наши процессы принятия решений меняются со временем.
Как практикующий инженер и преподаватель высшего образования, я считаю, что курс о том, как принимаются оптимальные решения и как они меняются, должен быть частью стандартной учебной программы для широкого спектра областей, включая инженерию, бизнес, экономику, управление проектами и социальные науки.
Wolfram Language предоставляет мощные инструменты для вычисления и визуализации как оптимального поведения при принятии решений с помощью теории игр, так и для расширения теории игр в новую область — теорию игр, изучающую, как решения меняются во времени.
Курс по теории процесса принятия решений
Я рад объявить о бесплатном интерактивном курсе по теории процесса принятия решений, который поможет студентам со всего мира изучить этот предмет.
Курс начинается с базового введения в теорию игр и расширяет эту теорию, чтобы сосредоточиться на том, как решения меняются со временем. В курсе представлен инструментарий Wolfram Language для теории процесса принятия решений (DPT), который облегчает базовое понимание процессов принятия решений и предоставляет способы их визуализации.
Используя инструментарий, в курсе особое внимание уделяется примерам и практическим упражнениям, а не подробным теоретическим дискуссиям. Уровень курса подходит для студентов, не имеющих предварительных знаний в области теории игр.
🔍 Мотивация из истории
Идеи, обсуждаемые в этом курсе, восходят к понятию полезности, введённому швейцарским математиком и физиком Даниэлем Бернулли (1700–1782), который также известен своими вкладами в динамику жидкостей. Эти идеи были включены в теорию принятия решений, объяснённую в книге «Теория игр и экономическое поведение» математиком Джоном фон Нейманом (1903–1957) и экономистом Оскаром Моргенштерном (1902–1977).
Фон Нейман и Моргенштерн показали, как можно представить процессы принятия решений в нормальной форме и, используя аналогию с играми с нулевой суммой, вычислить оптимальное поведение для процессов принятия решений с нулевой суммой. Эти идеи были расширены математиком Джоном Нэшем (1928–2015) до игр с ненулевой суммой.
Я взял эти идеи и расширил их до теории поля игр, используя математику дифференциальной геометрии и основываясь на полезности, чтобы рассмотреть, как игры ведут себя во времени: теория процесса принятия решений, поведение которой очень похоже на поведение жидкостей.
Обзор курса
Студенты, проходящие этот курс, познакомятся с классической теорией игр и используют набор функций Wolfram Language для вычисления оптимального поведения игр. На основе примеров концепции стратегического мышления применяются к классическим примерам игр, таким как «Дилемма заключённого».
Студент получит практические знания о том, как использовать инструменты теории процесса принятия решений. Для самостоятельного изучения идей, представленных в курсе, студенту доступны черновая записная книжка и новый помощник курса Wolfram U, работающий на базе Wolfram LLM Kit.
Курс состоит из уроков, упражнений, викторин и итогового экзамена, призванных помочь вам освоить все основы этого предмета.
📘 Уроки
Курс разбит на 38 уроков. Каждый урок состоит из видеолекции и её письменной расшифровки. Наряду с видео каждый урок также освещён главой книги, которая расширяет обсуждение, иногда предоставляя справочный материал и ссылки, не обсуждаемые в видео.
Первый урок, «Язык Wolfram», знакомит с курсом с акцентом на то, как будет использоваться язык Wolfram на основе инструментария DPT. Второй урок, «Инструментарий DPT», знакомит с инструментарием.
Более поздние уроки расширяют эти идеи до игр с нулевой и ненулевой суммой, используя теорию игр и теорию игр, зависящую от времени. Уроки включают многочисленные решённые примеры, проиллюстрированные с использованием функциональности Wolfram Language как для вычисления, так и для визуализации результатов.
📃 Упражнения
Каждый урок содержит упражнения, которые повторяют материал, рассмотренный на уроке, а также расширяют содержание урока. Решения представлены, иногда в виде языка Wolfram.
📘 Викторины
38 уроков курса сгруппированы в 10 разделов. Каждый раздел заканчивается викториной с задачами с множественным выбором, повторяющими материал, содержащийся в разделе. Уровень сложности примерно такой же, как у упражнений урока; викторина призвана помочь студентам повторить основные моменты раздела.
Викторина предоставляет обратную связь о правильности ответов. Студенты могут использовать любой метод для решения некоторых задач викторины; некоторые требуют использования инструментария DPT и/или языка Wolfram. Черновая записная книжка предоставляется для этой цели и отображается в правой части экрана вместе с каждой викториной.
📜 Сертификат об окончании курса
Студенты, завершившие курс и сдавшие все викторины, получат сертификат об окончании.
Доступен итоговый экзамен в конце курса. Сдав его, студент получает сертификат 1 уровня о владении теорией процесса принятия решений.
Блок для построения успеха
Я считаю, что все мы надеемся делать оптимальный выбор и понимать, как наши процессы принятия решений меняются со временем. Я рад, что собрал курс, который поможет нам быстро вычислять не только оптимальные варианты, но и то, как меняются даже неоптимальные варианты со временем. Используя фундаментальные концепции теории игр, этот курс призван помочь студентам овладеть этими идеями.
Благодарности
Я хотел бы поблагодарить Анишу Бэзил, Джойс Трэйсвелл, Кэссиди Хинкл, Боба Оуэнса, Адама Брамовича, Джона МакНелли, Марка Викуну, Лору Кроуфорд, Мариэль Лаугенсен, Наоко Глоуицки, Пейдж Виглиароло и Бейли Лонг за их работу над различными аспектами курса.
Зарегистрируйтесь в одной из ежедневных учебных групп Wolfram U.