Учёные из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби (NYUAD) разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может прогнозировать скорость солнечного ветра на срок до четырёх дней вперёд, что значительно точнее существующих методов. Исследование [опубликовано](https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4365/adf436) в The Astrophysical Journal Supplement Series.
Что такое солнечный ветер?
Солнечный ветер — это непрерывный поток заряженных частиц, испускаемых Солнцем. Ускорение этих частиц может вызвать явления «космической погоды», которые нарушают атмосферу Земли, выводят спутники из орбиты, повреждают их электронику и нарушают работу электросетей. В 2022 году из-за сильного солнечного ветра компания SpaceX потеряла 40 спутников Starlink, что подчёркивает острую необходимость в улучшении прогнозов.
Как работает модель ИИ
Команда NYUAD под руководством постдокторанта Даттарая Дхури и соруководителя Центра космических наук (CASS) Шравана Ханасоге обучила свою модель ИИ, используя ультрафиолетовые (УФ) изображения высокого разрешения с обсерватории солнечной динамики NASA в сочетании с историческими данными о солнечном ветре.
Вместо анализа текста, как это делают современные популярные языковые модели ИИ, система анализирует изображения Солнца для выявления закономерностей, связанных с изменениями солнечного ветра. Это позволило улучшить точность прогнозов на 45% по сравнению с текущими операционными моделями и на 20% по сравнению с предыдущими подходами на основе ИИ.
«Это важный шаг вперёд в защите спутников, навигационных систем и энергетической инфраструктуры, от которых зависит современная жизнь», — сказал Дхури, ведущий автор исследования. «Сочетая передовой ИИ с наблюдениями за Солнцем, мы можем давать ранние предупреждения, которые помогают защитить критически важные технологии на Земле и в космосе».
Прорыв в космической науке
Этот прорыв демонстрирует, как ИИ может решить одну из самых сложных задач космической науки: прогнозирование солнечного ветра. Благодаря более надёжным прогнозам учёные и инженеры смогут лучше подготовиться к явлениям космической погоды, повышая устойчивость к сбоям в работе критически важной инфраструктуры.
Предоставлено: [New York University](http://www.nyu.edu/)