Расширение доступа к данным о биоразнообразии

от

Кафедра экологии и биологии охраны природы в Техасском университете A&M помогает возглавить национальные усилия по преобразованию способов доступа учёных к данным о биоразнообразии и их использования путём оцифровки десятков тысяч образцов млекопитающих из научно-исследовательских и учебных коллекций по биоразнообразию.

Работа является частью сети оцифровки ареалов обитания — консорциума из 23 коллекций естественной истории по всей территории США, занимающихся оцифровкой, стандартизацией и обменом данными о признаках наземных млекопитающих.

Члены консорциума хранят миллионы образцов, которые представляют разнообразие животного мира во времени и пространстве. Четырёхлетний проект находится на втором году реализации, и его результаты были недавно опубликованы в Journal of Mammalogy.

За последние три десятилетия оцифровка произвела революцию в доступе к коллекциям естественной истории, позволяя исследователям объединять данные по всему миру и получать новое представление об экологии, эволюции и сохранении. Однако такие важные детали, как морфологические, репродуктивные и жизненные характеристики, часто отсутствуют в цифровых записях.

«Коллекции естественной истории — это основа науки о биоразнообразии, и раскрытие этих недостающих данных — это следующий рубеж», — сказала Джессика Лайт, доктор философии, профессор кафедры экологии и биологии охраны природы, куратор млекопитающих в научно-исследовательских и учебных коллекциях по биоразнообразию и соисследователь проекта.

«Добавляя данные о признаках в цифровые записи образцов, мы можем создать более богатые исходные данные для млекопитающих в Северной Америке, контекстуализировать изменения биоразнообразия и укрепить научную основу для принятия решений в области сохранения».

Научно-исследовательские и учебные коллекции по биоразнообразию служат одним из наиболее значимых хранилищ образцов млекопитающих, птиц, рыб, морских беспозвоночных, амфибий и рептилий в стране. Эти коллекции лежат в основе нескольких десятилетий исследований и подготовки студентов в области науки о биоразнообразии в кампусе Техасского университета A&M с глобальными исследовательскими сообществами, все вместе работают над продвижением науки о биоразнообразии.

Лайт и её команда оцифровывают данные о признаках примерно для 50 000 образцов в научно-исследовательских и учебных коллекциях по биоразнообразию, представляющих виды из западных частей США, Канады и Мексики. Многие из этих записей содержат рукописные заметки, некоторые из которых датируются более чем столетней давностью, документирующие физические характеристики, репродуктивные признаки и детали жизненного цикла.

«Эти детали добавляют невероятную научную ценность, — сказала она. — Оцифровывая их, мы делаем информацию, которая раньше была доступна только лично, доступной для исследователей и преподавателей по всему миру».

Вклад Техасского университета A&M поможет консорциуму Ranges создать стандарты и рабочие процессы для работы с данными, которые в конечном итоге могут быть распространены на другие коллекции по всему миру. Лайт также вносит значительный вклад в проект в области биоинформатики биоразнообразия, систематики млекопитающих и подготовки студентов, обеспечивая точность, доступность и значимость данных.

Консорциум Ranges представляет собой критически важные инвестиции в инфраструктуру биологических и экологических наук и политики, особенно в условиях, когда изменчивость климата и изменения в землепользовании влияют на среду обитания и распределение видов.

Более полные наборы данных помогут учёным лучше отслеживать сдвиги популяций, сроки размножения и морфологические реакции на изменения, предоставляя необходимые данные и доказательства для разработки стратегий управления и инициатив по сохранению во всём мире.

«Техасский университет A&M имеет давнюю традицию excellence в маммологии, — сказала Лайт. — Наше участие в Ranges гарантирует, что мы являемся частью формирования будущего исследований на основе коллекций, одновременно обучая следующее поколение учёных, которые будут полагаться на эти данные».

Предоставлено:
Texas A&M University

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте