Почему многие люди возвращаются к преступной деятельности после отбывания наказания — даже в Норвегии, где действует одна из самых гуманных тюремных систем в мире?
Олеа Линнея Андерссон недавно исследовала этот вопрос в своей магистерской диссертации по кибернетике в Норвежском университете науки и технологий (NTNU). Она изучала не только тюремные сроки, но и весь путь человека: от рождения до школы, от употребления психоактивных веществ до осуждения, заключения и жизни после тюрьмы.
Используя сочетание интервью, опросов и анализа данных Норвежской службы исполнения наказаний, она выявила закономерность: рецидивы не происходят в вакууме. Они случаются в результате взаимодействия людей с фрагментированной системой.
В настоящее время при оценке риска рецидива учитываются в основном предыдущие судимости, злоупотребление психоактивными веществами и поведение в тюрьме.
Однако Андерссон обнаружила ряд других факторов, которые часто упускаются из виду: психическое здоровье, отношения, мотивация, поддержка в переходный период, системные сбои и распределение ресурсов.
Эти «мягкие» факторы, такие как внутреннее стремление, жизненные навыки и социальная поддержка, оказываются не менее важными, чем «жёсткие» переменные. В то же время существует нехватка эффективного сбора данных в разных службах. В результате мы действуем вслепую, не зная, что работает, а что нет.
Важным выводом диссертации является концепция «расширенной стойкости» — расширенное понимание способности добиться успеха после отбывания тюремного заключения.
Это больше, чем просто сила воли. Это саморегуляция, социальная поддержка, надежда и системы, которые предоставляют реальные возможности начать всё сначала.
Исследование показывает, что если у заключённых высокий уровень «расширенной стойкости», они с меньшей вероятностью совершат повторное преступление, но только если окружающая система будет оказывать поддержку.
Без поддержки после освобождения, структуры в повседневной жизни и доверия при взаимодействии с Норвежской службой труда и благосостояния, системой здравоохранения и жилищными службами, одна лишь мотивация мало что изменит.
Один из наиболее чётких выводов анализа заключается в том, что все меры работают, но системы редко взаимодействуют друг с другом. Норвежская служба труда и благосостояния выполняет одну работу, система здравоохранения — другую, а Норвежская служба исполнения наказаний — третью. В результате упускаются возможности, отсутствует преемственность и «произвольная» реинтеграция.
Более совершенная модель требует скоординированных усилий, общих исходных данных, последовательного планирования и индивидуальных оценок рисков, включающих как «мягкие», так и «жёсткие» факторы.
Андерссон разработала модель, которая прогнозирует риск рецидива с помощью искусственного интеллекта. Модель также показывает, как связана вся система поддержки — и где она разорвана.
Модель подчёркивает, где система в настоящее время терпит неудачу и где усилия будут наиболее эффективными. Это первый раз, когда такой целостный метод был использован для изучения рецидивов в Норвегии и, насколько нам известно, на международном уровне. Метод сочетает технологии, системный анализ и практические идеи заключённых и сотрудников тюрем.
Мы часто говорим о цикле рецидивов, но с более качественными данными, более чётким пониманием и скоординированными усилиями мы можем создавать спирали: процессы, в которых бывшие заключённые получают предпосылки для успеха, а системы поддержки работают вместе, а не по отдельности.
Что, если бы мы использовали искусственный интеллект и системное мышление не для контроля, а для того, чтобы дать людям новый шанс?
Предоставлено
[Норвежский университет науки и технологий](https://phys.org/partners/norwegian-university-of-science-and-technology/)