Действительно ли вам нужна предсказуемость?

Конечно, существуют бизнес-кейсы, где предсказуемость на самом деле не имеет значения. Если вы работаете над датами выпуска, которые происходят два раза в год, и всегда укладываетесь в эти сроки, или сроков вообще нет, и вы предоставляете результаты, когда предоставляете, зачем вам нужна предсказуемость?

Давайте рассмотрим этот вопрос с несколько иной точки зрения.

Знаете ли вы, что Серена Уильямс заработала свой первый титул Большого шлема в одиночном разряде на Открытом чемпионате США в 1999 году и выиграла серию из пяти побед на турнирах Большого шлема: титулы на Открытом чемпионате Франции 2002 года, Уимблдоне и Открытом чемпионате США, а также Открытый чемпионат Австралии 2003 года и её второй титул на Уимблдоне в 2003 году — все это после победы над своей старшей сестрой Винус в финалах.

На сегодняшний день она выиграла 23 титула Большого шлема в одиночном разряде, больше, чем любой другой игрок в Открытую эру, и занимает второе место за всю историю.

И если вы смотрели какие-либо её документальные фильмы, вы знаете, что, несмотря на то, что Серена Уильямс — одна из величайших теннисисток женского пола всех времён, она каждый день приходит на тренировку, стремясь улучшить свою игру.

Она выкладывается на все сто каждый раз, с твёрдой уверенностью в том, что может становиться лучше. И это одно из главных качеств, которое объединяет спортивных легенд. Это их постоянная готовность к улучшению. Шаг за шагом, каждый раз. Это не просто привычка, это образ жизни.

Дело в том, что принципы и практики, которые позволяют вам достичь устойчивой предсказуемости, — это те самые принципы и практики, которые приводят к колоссальным улучшениям в ваших рабочих процессах.

Применяя стратегии, предложенные в дорожной карте «Устойчивая предсказуемость» (Sustainable Predictability), вы постоянно улучшаете свои процессы, что в конечном итоге приводит к улучшению бизнес-результатов по всем направлениям. Достижение предсказуемости — это действительно побочный эффект ваших усилий.

Данные, которые вы собираете и анализируете для обеспечения предсказуемых результатов, дадут вам бесценную информацию, практические сведения. Думайте об этом как о вашем проводнике, постоянно направляющем ваше внимание на наиболее эффективные области для приложения ваших усилий по улучшению.

Данные, которые вы отслеживаете при работе над повышением предсказуемости, дают вам представление о вашей текущей ситуации. Они выявляют проблемы, которые иначе не были бы видны, и помогают вам принимать обоснованные решения.

Я знаю, вы талантливы, вы эффективны, вы хорошо делаете свою работу, но как вы сможете вырасти, если не будете последовательно сосредотачиваться на улучшении своих управленческих практик?

Независимо от того, насколько вы квалифицированы или продуктивны, вы и ваши команды всегда, и я имею в виду всегда, можете делать что-то лучше, чем раньше.

Стремитесь выявлять возможности для улучшения в каждом виде деятельности. Получайте информацию на основе данных и действуйте. Шаг за шагом.

И даже если вам всё равно на предсказуемость, я очень надеюсь, что вы хотя бы заботитесь о постоянном совершенствовании.

Если вы будете стремиться улучшить свою работу на 1% каждый день, вы в конечном итоге достигнете точки, когда не только достигнете устойчивой предсказуемости, но и настроите систему, которая самооптимизируется для достижения лучших бизнес-результатов. И это цель, к которой стоит стремиться.

Если вы заинтересованы в изучении проверенной дорожной карты для оптимизации ваших рабочих процессов с целью повышения предсказуемости и создания среды для постоянного улучшения, я буду рад приветствовать вас в программе «Устойчивая предсказуемость» (Sustainable Predictability)!

Спасибо за внимание. Увидимся на следующей неделе, в то же время и в том же месте, чтобы узнать больше об управленческих идеях. Хорошего дня!

1. Какие аргументы приводятся в статье в пользу предсказуемости в работе?

В статье утверждается, что принципы и практики, которые позволяют достичь устойчивой предсказуемости, приводят к улучшению бизнес-процессов. Данные, которые собираются и анализируются для обеспечения предсказуемых результатов, дают бесценную информацию и помогают выявлять проблемы, которые иначе не были бы видны. Это позволяет принимать обоснованные решения и улучшать рабочие процессы.

2. Какие примеры из жизни приводятся в статье для иллюстрации важности постоянного совершенствования?

В статье приводится пример Серены Уильямс, которая каждый день приходит на тренировку, стремясь улучшить свою игру. Это подчёркивает важность постоянной готовности к улучшению и самосовершенствованию.

3. Какие практические шаги предлагаются в статье для достижения предсказуемости в работе?

В статье предлагается последовательно сосредотачиваться на улучшении управленческих практик, выявлять возможности для улучшения в каждом виде деятельности, получать информацию на основе данных и действовать шаг за шагом. Это позволит не только достичь устойчивой предсказуемости, но и настроить систему, которая самооптимизируется для достижения лучших бизнес-результатов.

4. Какие долгосрочные выгоды обещает статья от стремления к предсказуемости в работе?

Стремление к предсказуемости в работе обещает улучшение бизнес-результатов по всем направлениям, создание среды для постоянного улучшения и настройку системы, которая самооптимизируется для достижения лучших результатов. Это может привести к более эффективному и результативному бизнесу.

5. Какие вызовы могут возникнуть при стремлении к предсказуемости в работе и как на них можно ответить, опираясь на текст статьи?

Вызовы могут включать отсутствие мотивации для постоянного совершенствования или трудности в выявлении возможностей для улучшения. В статье предлагается заботиться о постоянном совершенствовании и последовательно сосредотачиваться на улучшении управленческих практик. Это поможет преодолеть эти вызовы и достичь предсказуемости в работе.

Источник