Эволюция и искусственный интеллект: новый подход

Искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас лучше человека справляется с выявлением многих закономерностей, но эволюционные связи всегда были для технологий сложной задачей. Команда из отдела биоинформатики Рурского университета в Бохуме (Германия), работающая под руководством профессора Акселя Мозига, обучила нейронную сеть решению этой проблемы.

ИИ может устанавливать эволюционные связи между данными разных видов и определять, как развивались те или иные характеристики в ходе эволюции.

«Наш подход позволяет искусственному интеллекту взглянуть на данные через призму эволюции», — объясняет Вивиан Бранденбург, ведущий автор отчёта, опубликованного в журнале Computational and Structural Biotechnology Journal 22 августа 2025 года.

Большинство предыдущих алгоритмов ИИ с трудом анализируют биологические данные через призму эволюции, потому что они не знают, что искать, и путаются в случайных закономерностях», — говорит Мозиг. Команда предоставила своему ИИ предварительные знания о филогенетических деревьях анализируемых видов.

Этот подход основан на классификации групп из четырёх видов в предположительно правильное генеалогическое дерево при обучении ИИ. Дерево содержит информацию о близких и отдалённых связях. «Если все группы из четырёх видов правильно расположены, всё генеалогическое дерево может сложиться, как пазл», — объясняет Луис Хак, который также работал над исследованием. «Затем ИИ может искать в последовательностях закономерности, которые развились в этом дереве».

Этот метод работает не только с данными генетических последовательностей, но и с любыми другими типами данных, такими как изображения или структурные паттерны биомолекул различных видов. После того как биоинформатики из Рурского университета в Бохуме первоначально разработали подход для данных о последовательностях ДНК в рамках своей текущей работы, они уже изучают его применимость для работы с изображениями.

«Например, вы можете реконструировать гипотетические изображения эволюционных предков видов», — говорит Хак, объясняя потенциал метода для будущих проектов.

Предоставлено Рурским университетом в Бохуме.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте