Почему агенты с искусственным интеллектом могут стать следующим большим трендом в DeFi

Новые технологии приходят волнами, которые усиливают друг друга. Мобильная связь, социальные сети и облачные технологии изменили прошлую эру. Следующая эра — это ИИ, криптовалюты и агенты, где «архитектура — это судьба», а намерение пользователя становится основным интерфейсом.

Согласно DappRadar, за последние 18 месяцев ИИ превратился из новинки в основу криптовалют: большие языковые модели (LLM) обобщают управление, агенты ребалансируют портфели, а боты выполняют стратегии в сети в режиме реального времени. Инвесторы голосуют капиталом: к 26 июня 2025 года проекты с ИИ-агентами собрали 1,39 миллиарда долларов с начала года, что уже превышает темпы 2024 года.

Крис Диксон хорошо сформулировал макротенденции: ИИ и криптовалюты дополняют друг друга. Блокчейны обеспечивают владение, надёжные обязательства и идентичность, в которых так нуждаются примитивные системы ИИ, если мы хотим открытых рынков для вычислений, данных и контента. По его словам, «ИИ нуждается в вычислениях на основе блокчейна».

В более широком смысле даже промышленное влияние ИИ поддерживает этот сдвиг в сторону агентов. Дженсен Хуан из NVIDIA указывает на ИИ как на начало «новой промышленной революции», что подразумевает новые уровни пользователей и модели автоматизации в финансах.

Конечный результат прост в описании и сложен в реализации: вы заявляете о своём намерении; автономный агент составляет стек — данные, ликвидность, проверки рисков, расчёт — а затем выполняет. Исследования агентских систем и «агентской сети» описывают этот мир, где агенты платят другим агентам за данные и услуги, координируются через смарт-контракты и совершают транзакции без присмотра человека.

Инструменты разработчиков IKANGAI догоняют: такие фреймворки, как elizaOS, показывают, как связать агентов LLM с кошельками и действиями DeFi («перевод» и «обмен» с помощью естественного языка), намекая на будущее, где приложение — это оркестратор агентов.

Агенты процветают на надёжных данных с низкой задержкой. Однако Web3 раздроблен цепочками, схемами и источниками. Индексация постов и документов поставщиков сходится в одной точке: необработанные данные цепочки упорядочены по времени и разбросаны; для осмысленных запросов требуются специализированные индексы, подграфы, репликация и конвейеры ETL — часто повторяемые для каждой цепочки.

Провайдеры, такие как Goldsky и The Graph, помогают, но даже они подчёркивают необходимость межцепочечного зеркалирования, потоковой передачи в реальном времени и компонуемых подграфов для обслуживания сложных приложений — именно то, что агенты будут постоянно требовать.

Вывод: если пользовательский интерфейс станет окном для намерений, основная нагрузка переместится на программируемый уровень данных, который нормализует контекст в цепочке/вне цепочки, предоставляет детерминированные API для агентов и поддерживает вычисления с низкой задержкой (оповещения, скоринг, маршрутизация) в разных цепочках.

DeFi — это среда, ориентированная на машины: прозрачные реестры, программируемая ликвидность и компонуемые контракты. Это делает его идеальной площадкой для автономных агентов, которые могут:
* торговать и ребалансировать с помощью структурированных подсказок («продать активы с длинным хвостом в ETH, если волатильность превышает X»).
* непрерывно сканировать риски (аномалии контрактов, дрейф оракулов) и учитывать их в исполнении.
* заниматься арбитражем и ММ на AMM/CEX без трения в пользовательском интерфейсе.
* управлять (разрабатывать предложения, моделировать результаты) с использованием данных в цепочке и на форумах.

Академические работы, посвящённые автономным агентам ИИ в DeFi, прогнозируют именно такие роли, связывая принятие решений агентами с микроструктурой рынка и дизайном управления.

Шесть продуктов, основанных на чатах или агентах

Ниже приведены шесть продуктов, основанных на чатах или агентах, которые иллюстрируют спектр — от потребительских ботов до исполнения, ориентированного на намерения.

1. HeyElsa — ИИ-навигатор по криптовалюте с управлением на естественном языке/голосом, нацеленный на маршрутизацию, мостостроение, своп, кредитование по цепочкам с кошельками, защищёнными MPC, и защитными ограждениями.

Предполагаемое УТП: унифицированный контроль через чат/голос плюс модель хранения (MPC) для массового пользовательского опыта.

2. Kuvi.ai — позиционирует себя как Agentic Finance; «Не торгуйте, просто сигнализируйте». Исполнение текстовых сделок в DeFi, позиционирование агентов как решателей, которые связывают намерения пользователя с расчётами.

Предполагаемое УТП: сквозной канал намерений и амбиции в разных областях (финансы, идентичность, игры).

3. Igris.bot — ориентирован на свопы, основанные на назначении: вы указываете, какого результата хотите («закончить с 2 ETH на Base»), и система определяет источник портфеля, маршрут и комиссии между цепочками.

Предполагаемое УТП: сосредоточенность на назначении, а не на источнике — снижение нагрузки на пользователя при принятии решений и использование скрытой ликвидности портфеля.

4. Defi App — явные свопы на основе намерений через решатель/релейеры; маршруты через несколько агрегаторов/DEX; полные документы.

Предполагаемое УТП: нативное исполнение на основе намерений (модель решателя): пользователи указывают результаты; автономные решатели/релейеры конкурируют за маршрутизацию через несколько источников ликвидности.

5. AskGina.ai — ИИ-компаньон для кошелька, который может анализировать активы и выполнять транзакции в сети из чата; существует как веб-приложение/мини-приложение Farcaster.

Предполагаемое УТП: ИИ-компаньон кошелька (анализ → действие): чат-интерфейс, который понимает ваш портфель и предоставляет персонализированные идеи.

Что требуется для агентского пользовательского уровня

Если агенты — это новый пользовательский интерфейс, инфраструктура должна быть переработана для машин:
* Программируемый уровень данных: межцепочечное потребление → нормализованные схемы → репликация/зеркалирование в реальном времени → детерминированные API, используемые агентами.
* Вычисления с учётом задержек: триггеры для проверки цен/волатильности/MEV, оценка политики агентов и предварительные проверки перед сделкой.
* Идентификация и разрешения: разрешения, привязанные к кошелькам, криптографические аттестации («доказательство личности/человечности») и защитные механизмы вокруг автономии агентов.
* Защитные ограждения: предостережения Виталика: ограниченные API, выключатели («рубильники») и выравнивающие слои: должны быть первоклассными.

Шаблон, ориентированный на намерения, набирает обороты: пользователи вводят цели; агенты управляют техническими аспектами. Существующее положение дел — переход по мостам, DEX и панелям управления — не может масштабироваться для следующих 100 миллионов пользователей.

Архитектурно решение — это не просто улучшение пользовательского интерфейса; это открытые рельсы для владения и программируемых данных, чтобы многие агенты — а не только несколько закрытых супераппов — могли конкурировать за ценность для пользователей.

Когда приходят большие волны, они «дополняют друг друга и работают вместе». ИИ приносит креативность и автоматизацию; криптовалюты предлагают открытое владение и стимулы; новые устройства (от телефонов до кошельков и носимых устройств) завершают распространение — вместе формируя пользовательский стек, который по умолчанию считывается как агентский.

Если «чтение-запись-владение» было прошлой эрой, то следующая вводит «действие»: программное обеспечение, действующее от имени пользователя. В DeFi это агенты, которые понимают ваши намерения, оценивают риски и рассчитываются по сломанным рынкам — безопасно и мгновенно.

Победители не просто предоставят изящные чат-интерфейсы; они будут думать об архитектуре как о судьбе и инвестировать в программируемые данные и уровни стимулов, которые позволят агентам процветать в масштабе.

Источник

Не является инвестиционной рекомендацией.