Учёные из Университета Аберистуита разрабатывают новые инструменты искусственного интеллекта, которые автоматически измеряют семена и стручки растений для выведения более урожайных сортов.
Под руководством исследователей из Института биологических, экологических и сельских наук и из Университета в области компьютерных наук было проведено исследование, демонстрирующее возможности целенаправленного применения искусственного интеллекта для повышения качества сельскохозяйственных культур. Работа [опубликована](https://academic.oup.com/gigascience/article/doi/10.1093/gigascience/giae123/8010444) в журнале GigaScience.
Традиционные методы измерения характеристик плодов растений
Традиционные способы записи характеристик плодов растений, таких как их форма и размер, очень трудоёмки, отнимают много времени и подвержены человеческим ошибкам.
Решение проблемы с помощью нового инструмента на базе ИИ
Исследователи решили эту проблему с помощью нового инструмента на базе ИИ, который анализирует изображения для распознавания стручков семян и измерения их с высокой точностью.
Новый инструмент может измерять ряд характеристик, включая длину, ширину, площадь и объём стручков, которые влияют на урожайность и, следовательно, на прибыльность.
Связь физических характеристик с генетическими регионами
Исследование связывает эти [физические характеристики](https://phys.org/tags/physical+traits/) с конкретными генетическими регионами, влияющими на форму и размер стручков, помогая учёным определить гены.
Выявление этих генов помогает учёным лучше понять, как растут и развиваются растения. Такие открытия являются ценными мишенями для селекции сельскохозяйственных культур, позволяя улучшить такие характеристики, как урожайность, форма и устойчивость.
Применение новых инструментов ИИ
Эти новые инструменты ИИ потенциально могут быть применены к плодам любых растений. Исследователи тестировали его на семенах многих культур, включая рапс, капусту и даже зерновые, такие как овёс, ячмень и пшеница.
Киран Аткинс, доктор философии и руководитель проекта из IBERS в Университете Аберистуита, сказал: «Инструменты искусственного интеллекта, подобные разработанному нами, могут революционизировать процесс создания новых сортов сельскохозяйственных культур. Это действительно меняет правила игры. Наш алгоритм собрал данные о более чем 300 000 отдельных плодах, что подчёркивает возможности глубокого обучения как надёжного инструмента для фенотипирования очень больших популяций».
Профессор Джон Дунан, директор Национального центра феномики растений, добавил: «Результаты демонстрируют, что искусственный интеллект на базе [глубокого обучения](https://phys.org/tags/deep+learning/) может предоставлять данные с качеством и точностью, необходимыми для [генетического анализа](https://phys.org/tags/genetic+analysis/) и селекции. Это показывает, как [расширенная визуализация](https://phys.org/tags/advanced+imaging/) и искусственный интеллект могут изменить подход к соединению формы растений с генетическими функциями».
Инструмент MorphPod
Команда сделала свой инструмент MorphPod доступным онлайн, позволяя исследователям по всему миру копировать или адаптировать систему для использования с другими видами растений.
Предоставлено [Аберистуитским университетом](https://phys.org/partners/aberystwyth-university/).
Другие новости по теме
- Маркеры иммунной системы могут привести к персонализированной ветеринарной помощи для собак
- Бактериальная память — недостающий ключ к победе над опасными для жизни патогенами
- Грязные эмоции: микробы в почве могут влиять на гормоны, связанные с любовью, психическим здоровьем и социальными связями
- Исследование впервые предоставляет прямые доказательства связи между ловкостью рук и эволюцией мозга.
- Кандидатная вакцина против африканской чумы свиней показывает эффективность против некоторых штаммов вируса, но широкая защита остаётся сложной задачей
- Митохондриальный стресс регулирует фосфорилирование LIN-40 для координации ремоделирования хроматина и долголетия
- Чему могут научить нас луговые собачки в управлении лесными пожарами?
- Безопасная и масштабируемая вибрационная методика для улучшения тканей, выращенных в лаборатории
- Чтобы вырастить идеальный початок кукурузы, нужно, чтобы погода была хорошей. Но изменение климата всё усложняет
- Механика клеточной стенки растений подсказывает, как создавать устойчивые архитектурные формы
Другие новости на сайте
- «Ньюкасл Юнайтед» объявляет о многолетнем партнёрстве с BYDFi.
- Маркеры иммунной системы могут привести к персонализированной ветеринарной помощи для собак
- Бактериальная память — недостающий ключ к победе над опасными для жизни патогенами
- «Биткоин — ваша альтернатива», — вновь подтверждает цель цены в 250 000 долларов Тим Дрейпер
- Как добиться идеальной пены в пиве с точки зрения физики
- На сцену выходит Bitcoin Swift (BTC3) наряду с BTC, ETH, SOL и BNB — новая звезда предпродаж
- Объём производных инструментов биткоина достигает 135,76 миллиарда долларов.
- Три болезненных урока управления в чрезвычайных ситуациях, которые особенно важны спустя 20 лет после урагана «Катрина»
- Некоторые жертвы насилия в семье кончают жизнь самоубийством. Нам необходимо лучше понять, как связаны самоубийства и насилие в семье.
- NASA запустила модель искусственного интеллекта для гелиофизики