В последние полвека работа, приносящая наибольший доход, всё больше концентрировалась на интеллектуальном труде, особенно в области науки и технологий. Однако с распространением генеративного искусственного интеллекта это может измениться. Работодатели начинают сообщать о своём намерении заменить некоторые «белые воротнички» искусственным интеллектом. Это ставит под вопрос, будет ли экономике нужно столько же творческих и аналитических работников, таких как программисты, или поддерживать столько же рабочих мест начального уровня в сфере экономики знаний.
Учителя начальной и средней школы привыкли готовить учеников к «белой воротничке», и этот сдвиг имеет значение не только для работников, но и для них. Семьи также обеспокоены навыками, которые потребуются их детям в экономике, насыщенной генеративным искусственным интеллектом.
Как профессор образовательной политики, изучавший влияние искусственного интеллекта на рынок труда, и бывший учитель начальной и средней школы, я считаю, что ответ для учителей и семей заключается в понимании того, что искусственный интеллект не сможет — и, возможно, не будет — делать.
Предыдущие волны автоматизации заменили рутинные и ручные работы, повысив доход от интеллектуального труда. Но генеративный искусственный интеллект отличается. Он превосходно справляется с сопоставлением шаблонов, что позволяет ему имитировать человеческое кодирование, написание, рисование и анализ данных, оставляя уязвимыми для автоматизации нижние ступени этих профессий.
С другой стороны, поскольку его результаты имитируют шаблоны в существующих данных, генеративному искусственному интеллекту сложнее справляться со сложными задачами рассуждения, а тем более с комплексными проблемами, ответы на которые зависят от множества неизвестных. Более того, у него нет понимания того, как мыслят и чувствуют люди.
Это означает, что «мягкие навыки» — атрибуты, которые позволяют людям хорошо взаимодействовать с другими и быть настроенными на их эмоциональное состояние, — вероятно, будут преобладать. Они являются неотъемлемой частью решения сложных проблем и работы с людьми. Хотя такие мягкие навыки, как добросовестность и покладистость, считаются чертами личности, исследования показывают, что это эмоциональные инструменты, которым можно научить.
Хорошие новости заключаются в том, что мягкие навыки можно преподавать вместе с традиционными предметами, такими как математика и чтение, в тех областях, за которые учителя несут ответственность, используя уже известные им методики.
Например, учителя часто просят учеников сдавать «выходные билеты», когда они покидают класс в конце урока. Это краткие письменные размышления или вопросы о понятиях, которые ученики только что изучили. Выходные билеты также можно использовать, чтобы помочь ученикам отточить свои эмоциональные и социальные навыки наряду с академическими знаниями.
На практике учителя могут давать подсказки, которые фокусируются на моментах интеллектуальной храбрости, эмоциональной регуляции или межличностного понимания, например:
* Цель задания не только в том, чтобы поднять настроение ученикам или повысить их вовлечённость, хотя это отличные побочные продукты. Цель — помочь ученикам осознать, что их эмоциональные реакции на внешние обстоятельства находятся в их власти.
* Повышенное осознание собственных эмоций предсказывает способность детей управлять фрустрацией, воспринимать и предвидеть эмоции других и работать слаженно с другими людьми. Все эти навыки жизненно необходимы на рабочем месте, и они, вероятно, станут более ценными с развитием генеративного искусственного интеллекта.
Учителя также могут предложить ученикам практиковаться в решении запутанных задач, ответы на которые неизвестны. Например, пока младшие школьники учатся вычислять периметры, площади или объёмы, они могут работать в группах, чтобы найти размеры объектов вокруг школы, включая большие или предметы нестандартной формы.
Учителя могут предложить ученикам поразмышлять не только о правильности своих ответов, но и о том, как они сформулировали и подошли к каждой задаче.
Технология, на которую чаще всего жалуются учителя, заключается в том, что ученики используют генеративный искусственный интеллект для выполнения своей работы. Это происходит не потому, что ученики обманчивы или злы, а потому, что люди — саморегулирующиеся существа. Мы ищем короткие пути в задачах, которые кажутся скучными или слишком сложными, чтобы расставить приоритеты в задачах, которые кажутся более полезными.
Но когда ученики осваивают новые навыки, делегирование работы искусственному интеллекту — огромная ошибка. Упрощая сложные вещи, искусственный интеллект подрывает обучение, потому что для освоения сложных вещей необходимы усилия.
Поэтому я считаю, что учителя должны защищать класс как место, где базовые навыки усваиваются медленно, вместе с другими учениками. Для многих уроков это будет означать возврат к временам до компьютеров, когда ученики писали задания от руки или представляли свою работу устно, учась предвидеть и реагировать на разные точки зрения.
Если ученикам разрешено использовать цифровые инструменты автоматизации, их следует побуждать размышлять о том, как они их использовали, что они узнали из них и какие навыки они не смогли попрактиковать — например, правописание, длинное деление или оформление библиографии — когда они делегировали работу инструменту.
Истина заключается в том, что никто точно не знает, что произойдёт с работниками в экономике, основанной на искусственном интеллекте. Люди расходятся во мнениях о том, какие навыки искусственный интеллект будет дополнять или заменять. Но навыки, лежащие в основе современных технологий, такие как математика и чтение, вероятно, будут иметь значение, как и межличностные навыки, которые делают нас по-настоящему человечными.
Возможно, самый важный навык, которому школы могут научить детей сегодня, — это самосознание, чтобы отдавать приоритет обучению, а не коротким путям, и воздерживаться от делегирования работы машинам, пока они не научатся делать это сами. Также станет ещё более важным умение работать с другими людьми, чтобы решать сложные задачи.
Общество, основанное на искусственном интеллекте, не будет обществом, в котором сложные проблемы просто исчезнут. Даже когда рынок труда перестроится, я считаю, что возможности будут у тех, кто умеет хорошо работать с другими людьми, чтобы решать великие задачи, которые ждут впереди.