Модель метаболизма в масштабе генома может повысить урожайность картофеля

Учёные из университетов Потсдама и Эрлангена, Института молекулярной физиологии растений Общества Макса Планка и Национального института биологии в Любляне создали метаболическую модель картофеля в масштабе генома — potato-GEM. Это первая в своём роде крупномасштабная реконструкция метаболизма, которая станет полезным ресурсом для выведения сортов растений с улучшенной стрессоустойчивостью и высокой урожайностью в будущем.

Рост населения и изменение условий окружающей среды

В условиях растущего населения мира увеличивается и спрос на продовольствие. Изменение условий окружающей среды приводит к ежегодным потерям, исчисляемым миллиардами евро. Чтобы обеспечить продовольствие для людей, необходимо адаптировать сельскохозяйственные культуры к будущим вызовам с точки зрения урожайности и качества.

Картофель и биотические стрессоры

Картофель — одна из важнейших сельскохозяйственных культур в мире. Вирусные инфекции и нашествие вредителей, включая колорадского жука, могут привести к ежегодным потерям до 80% урожая. Растения, атакованные этими биотическими стрессорами, замедляют свой рост, чтобы сохранить молекулярные ресурсы, включая производство сигнальных и защитных соединений. Однако быстрый рост растений часто сопровождается повышенной восприимчивостью к вредителям и патогенам, поскольку приоритет отдаётся росту, а не защите.

Исследование компромисса между ростом и защитой

Команда исследовала этот компромисс между ростом и защитой, используя подходы моделирования, основанные на метаболических моделях картофеля в масштабе генома (GEM). Их выводы были опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

«Крупномасштабная реконструкция метаболизма potato-GEM охватывает весь известный вторичный метаболизм этого основного вида сельскохозяйственных культур», — сообщает Зоран Николоски, профессор биоинформатики в Потсдамском университете и руководитель группы в Институте молекулярной физиологии растений Общества Макса Планка. Математическая модель позволяет провести обширный анализ взаимодействия между процессами роста и защиты и является отличной платформой для дальнейшей разработки и применения.

«Понимание молекулярных механизмов, лежащих в основе реакции растений на стресс, может улучшить стратегии селекции и помочь нам создать сорта сельскохозяйственных культур с улучшенной стрессоустойчивостью, урожайностью и качеством», — отмечают исследователи.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте