Ситуация на рынке корпоративных ИИ-решений изменилась. Согласно отчёту Menlo Ventures «Mid-Year LLM Market Update» за 2025 год, языковая модель Claude от компании Anthropic обогнала OpenAI и стала лидером на рынке корпоративных решений, захватив 32% доли рынка по сравнению с 25% у OpenAI — это разительно отличается от доминирующих 50% доли рынка, которые были у OpenAI всего год назад. Это больше, чем просто смена лидера: это свидетельство зрелости корпоративного ИИ и сигнал того, что ценят компании на следующем этапе.
Стратегическое ускорение Anthropic
Anthropic продемонстрировала стремительный рост, увеличив выручку с 1 миллиарда долларов до 4 миллиардов всего за шесть месяцев — во многом благодаря внедрению на предприятиях со стороны взыскательных и ценных клиентов. Вместо того чтобы гнаться за повсеместным распространением, Anthropic удвоила усилия, сосредоточившись на сложных потребностях крупных организаций, уделяя особое внимание областям, где внедрение ИИ — не любопытство, а необходимость.
Благодаря надёжной логике, структурированному мышлению и строгому соответствию нормативным требованиям, Claude стал предпочтительным партнёром для отраслей, где ставки высоки, а доверие не подлежит обсуждению.
Среди корпоративных функций, которые теперь предлагает Claude:
* расширенные возможности защиты данных;
* детальное управление пользователями;
* бесшовная интеграция с устаревшими ИТ-системами;
* отраслевые механизмы управления.
Результат — доминирование Anthropic в генерации кода, где компания теперь занимает 42% рынка — вдвое больше, чем у ближайшего конкурента.
Почему корпоративные покупатели меняют курс
Времена, когда решения о внедрении ИИ принимались под влиянием ярких ориентиров или незначительных улучшений в результатах тестов, остались в прошлом. Отчёт Menlo Ventures ясно показывает, что в 2025 году предприятия инвестируют в результаты, а не в объёмы. Они ищут модели, которые не просто обрабатывают язык, но и поддерживают сложные рабочие процессы, соответствуют строгим правилам и органично вписываются в существующую цифровую структуру.
Руководители предприятий теперь отдают приоритет:
* инструментам генерации кода для стимулирования инноваций и производительности (рынок таких инструментов составляет 1,9 миллиарда долларов и постоянно растёт);
* архитектурам, ориентированным на агентов, которые позволяют создавать автономные, ориентированные на бизнес решения;
* выводам производственного уровня, которые переводят ИИ из стадии экспериментов в критически важные рабочие нагрузки;
* бесшовной интеграции с корпоративными системами и данными, а не разрозненным «чат-ботам».
Парадокс масштаба: резко снижающиеся затраты, растущие расходы
С 2022 года затраты на модели снизились в 280 раз, однако расходы на корпоративный ИИ никогда не были выше. Инвестиции растут на 44% ежегодно, и к 2025 году достигнут 371 миллиарда долларов по всему миру. Это связано с широким внедрением и реальным воздействием, а не просто экспериментами в лаборатории.
Парадокс заключается в том, что предприятия больше не покупают просто токены; они инвестируют в трансформацию. Они платят, и платят щедро, за платформы, которые можно адаптировать к их уникальным потребностям, которые предлагают доверие и соответствие требованиям, а также обещают долгосрочный операционный подъём.
Паритет моделей, приоритет рабочих процессов
Поскольку производительность моделей сейчас практически одинакова у Claude и OpenAI, конкурентное преимущество решительно сместилось в сторону надёжности, управления и успешной интеграции в предприятия — а не крошечных улучшений в общем интеллекте.
Путь вперёд: где корпоративный ИИ победит
Как подтверждает отчёт Menlo, дальновидные лидеры теперь должны ориентировать свои команды на:
* передовую генерацию кода с ощутимой бизнес-ценностью;
* автономные агентские фреймворки, которые глубоко внедряют ИИ в рабочий процесс;
* оптимизацию для живых, постоянно работающих производственных выводов;
* неустанное внимание к интеграции и соответствию требованиям на всём корпоративном стеке.
Новая схема действий для корпоративного ИИ
Гонка ИИ больше не о том, чтобы иметь самую большую, самую быструю или самую дешёвую модель — это о доверии, результатах и партнёрстве. Стремительный подъём Anthropic доказывает, что понимание потребностей предприятий и их обслуживание — это настоящее конкурентное преимущество. В эпоху технологического паритета победителем станет тот, кто лучше всего преобразует возможности модели в бизнес-трансформацию, интеграцию на системном уровне и операционное доверие.
Поскольку бюджеты на корпоративный ИИ продолжают расти, корона достанется не самому громкому инноватору, а тому, кто обеспечит количественную ценность в масштабе. В 2025 году эту корону носит Anthropic.
Источники:
* https://www.linkedin.com/posts/matt-murphy-0415543_2025-mid-year-llm-market-update-foundation-activity-7356682316062056448-ZBNN
* https://www.cnbc.com/2025/05/30/anthropic-hits-3-billion-in-annualized-revenue-on-business-demand-for-ai.html
* https://beginswithai.com/claude-for-enterprise/
* https://www.emarketer.com/content/anthropic-s-claude-enterprise-takes-on-openai-with-business-focused-ai-capabilities
* https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/
* https://explodingtopics.com/blog/ai-statistics
* https://www.wsj.com/tech/ai/tech-ai-spending-company-valuations-7b92104b
1. Какие факторы способствовали тому, что языковая модель Claude от компании Anthropic обогнала OpenAI и стала лидером на рынке корпоративных решений?
Факторы, способствовавшие успеху Claude от Anthropic:
* сосредоточение на сложных потребностях крупных организаций;
* надёжная логика, структурированное мышление и строгое соответствие нормативным требованиям;
* расширенные возможности защиты данных;
* детальное управление пользователями;
* бесшовная интеграция с устаревшими ИТ-системами;
* отраслевые механизмы управления.
2. Какие корпоративные функции предлагает модель Claude и почему они важны для предприятий?
Корпоративные функции Claude:
* расширенные возможности защиты данных;
* детальное управление пользователями;
* бесшовная интеграция с устаревшими ИТ-системами;
* отраслевые механизмы управления.
Эти функции важны для предприятий, поскольку они позволяют моделям не просто обрабатывать язык, но и поддерживать сложные рабочие процессы, соответствовать строгим правилам и органично вписываться в существующую цифровую структуру.
3. Почему корпоративные покупатели сейчас отдают приоритет инструментам генерации кода и архитектурам, ориентированным на агентов?
Руководители предприятий отдают приоритет инструментам генерации кода и архитектурам, ориентированным на агентов, поскольку они:
* стимулируют инновации и производительность;
* позволяют создавать автономные, ориентированные на бизнес решения;
* переводят ИИ из стадии экспериментов в критически важные рабочие нагрузки;
* обеспечивают интеграцию с корпоративными системами и данными.
4. Какие тенденции наблюдаются на рынке корпоративных ИИ-решений в 2025 году?
На рынке корпоративных ИИ-решений в 2025 году наблюдается тенденция к инвестициям в результаты, а не в объёмы. Предприятия ищут модели, которые:
* поддерживают сложные рабочие процессы;
* соответствуют строгим правилам;
* органично вписываются в существующую цифровую структуру;
* предлагают адаптацию к уникальным потребностям предприятий;
* обеспечивают доверие и соответствие требованиям;
* обещают долгосрочный операционный подъём.
5. Какие выводы можно сделать о будущем корпоративного ИИ на основе отчёта Menlo Ventures?
На основе отчёта Menlo Ventures можно сделать вывод, что в будущем корпоративный ИИ будет ориентирован на:
* передовую генерацию кода с ощутимой бизнес-ценностью;
* автономные агентские фреймворки, которые глубоко внедряют ИИ в рабочий процесс;
* оптимизацию для живых, постоянно работающих производственных выводов;
* интеграцию и соответствие требованиям на всём корпоративном стеке.
Также можно сделать вывод, что в эпоху технологического паритета победителем станет тот, кто лучше всего преобразует возможности модели в бизнес-трансформацию, интеграцию на системном уровне и операционное доверие.